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北美：
CMU：
1. Abhinav Gupta: 近兩年⼗分活躍的⽼師，⽅向很雜，action，機器⼈，vision&language啥都
做。應該是很多申CMU CV track PhD們⼼⽬中的⾸選。因為跟FAIR有⾮常強的connection，是以學
⽣實習資源跟出路都不錯。
2. Deva Ramanan: 前DL時代detection領域⾮常活躍的⽼師，跟David McAllester⼀起搞DPM，但
是最近兩年啥都搞，action, face, 3d pose...
3. Takeo Kanade: Stereo Vision乃⾄整個Low Level Vision的理論奠基⼈。RI吉祥物，完全養⽼狀
态。
4. Yaser Sheikh: 做pose的。最近⼏年兩篇pose代表作：CPM以及PAF。這兩篇連同openpose⼀起
産⽣了很⼤的impact。
5. Martial Hebert: ⽼教授，很早的時候對detection跟segmentation還有3D做了許多開坑性質的⼯
作。最近會與Gupta等其他教師⼀塊co supervise學⽣。
6. 陳天奇(incoming): 嚴格來說不是做CV的，但是CV圈應該也要知道吧...畢竟⽤⼈家的輪⼦，知名
⼯作XGBOOST，以及架構TVM MXNET等，我⼼⽬中當今ML system領域最頂級的年輕學者之⼀。
7. 朱俊彥(incoming): 各種GAN....cycleGAN conditionalGAN，憑⼀⼰之⼒撐起了Alexei最近兩年的
citation曲線...⼼⽬中⽬前做image translation, style transfer的最強AP。
感歎⼀句，CMU的⼈是真的多啊
UCB:
8. Jitendra Malik: 這個就不⽤多說了吧，全北美乃⾄全世界CV領域最泰⽃級的存在。
9. Trevor Darrell: 做的東西極其雜...據說是⼀個很會social的⽼闆，每周還是會跟學⽣meeting但是
沒有AP那麼。citation快10w了但是貌似還不是tenure？（待考證
10. Alexei Efros: 做各種low-level的image Inpainting/translation/synthesis，最近兩年在GAN這
塊很活躍。很幽默的⽼爺爺（被指出才40多歲。。。隻是⻓得⽐較⽼），跟他聊過⼀次感覺還會跟
最新的⼯作并且有很深的⻅解。
11. ⻢毅: 當年Sparse coding時期可以算是最炙⼿可熱的學術明星。但是對現在流⾏的DL的态度⾮
常.....詳情參⻅⻢⽼師微網誌...
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2019/10/14 從事計算機視覺必知的「⼤⽜」有哪些？- 知乎
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Stanford:
12. 李⻜⻜: ImageNet, Sports1M以及各種資料集。專做挖坑⼯作，⽽且⼀般還是⼤坑。對刷
benchmark沒有興趣，認為那是⼯業界的事情。
13. Silvio Savarese: 據說也是個很nice的⽼師，但是我對他的印象似乎隻有他是李⻜⻜⽼公......
14. Leonidas Guibas: 以前做Geometry出⾝的⽼教授，最近在3D點雲領域⽐較活躍，做出了
PointNet系列
MIT:
15. Antonio Torralba: Segmentation 3D以及各種資料集，也是專注于挖坑的⽼師。聽說因為MIT
妹⼦太少是以招⽣的時候對妹⼦有蜜汁偏愛.....
16. William Freeman: low level⼤佬。之前有⾮常多關于SR deblur等low level vision的理論⼯
作。聽說能聽懂⼀些中⽂，因為早年來太原當過⽼師....
補: Phillip Isola (感謝
): 之前和朱俊彥⼀起做GAN，後來開始做RL，屬于超新星系列！
補: Aude Oliva: 和Antonio⼀起做了很多⼯作，建了很多資料集。
補: Edward Adelson: Freeman和Isola的PhD導師。
UIUC:
17. David Forsyth: Computer Vision: A Modern Approach作者。學⽣很多⽽且到處拿教職..最近處
于養⽼狀态..
18. Thomas Huang: 華⼈CV界泰⽃，桃李滿天下。⽼爺⼦80多歲了但是依然帶着⼀個很⼤的組，⽬
前主要依靠postdoc跟senior PhD帶組。
19. Derek Hoiem: Alexei學⽣，做了很多low level以及seg⽅⾯的好⼯作
20. Svetlana Lazebnik: Feature Engineering時期在INRIA有⼀些好⼯作(SPM)。
Princeton:
Hzhe Xu
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21. Jia Deng: ImageNet, Stack Hourglass, CornerNet...，最近兩年很活躍的華⼈⽼師，李⻜⻜學
⽣。但是據說近兩年找的⼈太多收⼈bar變很⾼...
Cornell:
22. Serge Belongie: 也是個啥都做的⽼師，跟⼯業界connection⽐較多，detection這塊跟業界⼀
塊co了FPN和COCO，據說⽐較喜歡中國學⽣。
23. Kilian Weinberger: 從learning過來的跨界⼤佬，嚴格來說不算CV圈的⼈，⽂章發遍KDD, ICML
NIPS, CVPR.....感覺是個⾮常會講故事的⽼師，是以各種best paper拿到⼿軟。。CV這邊的代表作主
要是跟⻩⾼⼀起的DenseNet，Stochastic Depth等。
24. Noah Snavely: 3D vision⼤佬，⽂章品質⼀直很⾼。在Stereo Vision這塊深耕已久。最近好像
去Google了是以不咋招⽣了。
25. Bharath Hariharan(感謝
): Hypercolumn作者，跟serge的學⽣⼀起co了FPN。malik學⽣。最近在做few shot。
26. Ramin Zabih (感謝帆神補充
): 泰⼭北⽃級的⼈物，CVF創始⼈。
Caltech:
27. Pietro Perona: 李⻜⻜導師，也喜歡建各種資料集...最近在Amazon，還經常找年輕⼈讨論問
題。。（感謝
）
UW:
28. Ali Farhadi: 組内出了YOLO系列跟XNORNet。聽說是個social型⽼闆，會幫學⽣聯系各種⼤⽜
幫帶。
U Toronto:
29. Raquel Urtasun: KITTI & Uber做⻋的，⻓相巨帥的⼥⽼師，但是感覺說話語速極快如同機關
槍。據說Lab成員⽇常拿着兩份錢爽到⻜起。
Hinton等⼀票做DL的應該不算CV界的⼈，就不介紹了。
richardaecn
薛天帆
夏威Wei Xia
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UT Austin:
30. Alan Bovik: Video coding界泰⽃級⼤佬。
31. Philipp Krähenbühl: 冉冉升起的學術新星，以前在Low-level領域有很多好⼯作，最近似乎開
始搞detection以及action等high level的⼯作了，最近的Objects as Points真的很贊啊，感覺可以沖
擊best paper！
32. Kristen Grauman: 近年⽐較活躍的⽼師，現在去FAIR了，做的topic⼀般是⼩領域挖坑的那種..
JHU:
33. Alan Yuille: 啥都做的⼤佬，之前在UCLA..早年有很多奠基性質的理論⼯作，現在也有DeepLab
系列這種知名⼯作。實驗室如果隻看lab成員會以為是個華⼈⼤組......
UCLA:
34. 朱松純: AOG is all you need.......
UCSD:
35. 屠卓⽂: ResNeXt還有之前做Edge的⼀篇，DL早期還有⼀篇Deeply Supervise Net也是不錯的⼯
作。
36. Hao Su: 在Stanford時(經提⽰是Leonidas組)有很多好⼯作(imagenet, obj bank,以及pointnet
系列)，雖然是AP但是citation已經快2萬了...
其他學校：
37. Ming-Hsuan Yang (UC Merced): ⻓相跟發型都很像陳奕迅的台灣⼤佬，聽說罵起⼈來很兇
hhhhh.....主要⼯作集中在low-level以及tracking，特别喜歡空⼿套國内CSC的學⽣....但是因為學校
實在太挫很多時候基⾦委不批hhhhhhhhhh。
38. Larry Davis (U Maryland): 也是啥都做得⼤佬....現在組很⼤，DL時代後依舊活躍。現在在
Amazon也有任職。
39. Alexander Berg (UNC Chapel Hill): Detection這塊很知名的⽼師，代表作SSD, DSSD，最近也
有RetinaMask。UNC CV這塊還有他⽼婆...
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40. Jianbo Shi (UPenn): Segmentation⼤佬，最近也是啥都做了。
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美帝⼯業界
FAIR:
41. 何恺明: 這個不⽤多說了吧，Dark Channel Prior, SRCNN, PReLU, ResNet, ResNeXt, SPPNet,
Faster RCNN, FPN, Focal Loss+RetinaNet, Mask RCNN.....恺明的名字絕對⽏庸置疑是當今CV界第
⼀⼤IP。膜就對了.....
42. Ross Girshick: ⼤概是CV界除了恺明之外的第⼆⼤IP....橫霸Detection領域近⼗年⽆⼈能撼。
DPM, RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, Mask RCNN.....最近⼗年⼏乎所有detection界最經典的
paper都有他的名字。
43. Piotr Dollár: FAIR三劍客的組⻓。可能是manager的關系不太參與⼀線Research了。
Google AI:
44. Quoc V. Le: 做NAS的...⼀堆NAS...Andrew Ng的學⽣。
45. Kevin Murphy: 之前在UBC做過很多機率圖模型之類的，來Google之後co了很多很雜的
paper。
46. Ce Liu: SIFT Flow, low level領域篇篇都是經典。
47. Ian Goodfellow: ⼀篇GAN名垂⻘史。最近去蘋果了。
48. Alex Krizhevsky: AlexNet作者，不過好像最近不在Google了？
Amazon
49. Alex Smola: SVM作者。可能也不能算是CV圈的，但是SVM的影響⼒在前DL時代⼏乎是統治級
的。之前在澳國⽴當⽼師，後來去做ML system了。
50. Paul Viola: ⼈臉識别開⼭⼤佬，不過近年已經好久沒paper了
Intel
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51. Vladlen Koltun: Segmentation & Low level vision，reputation⾮常好的⼤佬，從不灌⽔，據
說推薦信在北美分量很重。
NVIDIA:
52. Deqing Sun: Flow estimation & low-level vision，Flow⼤佬Micheal Black的學⽣。最近⼏年
有很多很好的⼯作 （PWCNet等），⽬前在這個坑⾥應該是最頂級的學者之⼀。
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歐洲
英國
Oxford:
53. Andrew Zisserman: 宗師級泰⽃，全世界可能隻有malik能與之⼀戰...（私以為DL時代後malik
已經被AZ甩開了。。。好⼯作太多，PhD期間寫的Visual Reconstruction給CV領域奠基，後來跟
Richard Hartley⼀起編著的Multiview Geometry in Computer Vision也成為聖經級教材。DL時代⼜
做出了像VGGNet, STN，Two-Stream ConvNet, VGGFace這樣的⼯作。但是因為往往idea太simple
but effective，經常被⼈噴hhhhhhhh。但是在我看來還是⾼⼭仰⽌。時⾄今⽇還會親⾃帶學⽣，⼀
周不停地和學⽣meeting讨論。
54. Andrea Vedaldi: VGG組另⼀位⽼師，喜歡做⼀些邊邊⻆⻆的好玩但是可能沒啥⽤的task
233333。據說現在還在寫代碼，有時候把代碼直接寫好讓PhD去跑實驗。。。（好想有個這樣的導
師，可以躺paper2333333
55. Philip Torr: 做tracking跟segmentation的⼤佬，之前跟程明明⽼師⼀起也有⼀些Saliency
Detection⽅⾯的知名⼯作。⽬前不怎麼帶學⽣了，基本交給postdoc
56. David Murray: SLAM⼤佬，在英國培養了很多知名教授如Philip Torr跟Andrew Davison等。帶
領的Active Vision Lab⾃從Ian Reid跑路之後似乎有點⻘⻩不接。最近也養⽼了。
其他學校：（英國除了Ox好像隻能寫其它了...）
57. Roberto Cipolla (Cambridge): 搞Segmentation以及邊緣檢測的。⾮常佛系，⼀年都沒⼏篇
paper，但是偶爾出⼀篇品質⼀般還不錯。
58. Andrew Davison (帝國理⼯): SLAM⼤佬，這個坑⾥應該是⽬前全世界最強的⽼師之⼀...
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英國⼯業界:
MS:
59. Jamie Shotton: ⽬前HoloLens在英國的Team Leader。之前⼀路做Kinect等項⽬上來，⼀直是
manager的⻆⾊。
60. Andrew Fitzgibbon: Stereo Vision⼤佬，把Depth從理論到真正落地⽤在了Kinect⾥⾯，後來
⼜參與做了HoloLens的⼿勢識别。但是最近兩年不再active了。
DeepMind:
61. Karen Simonyan: ⼤概是僅次于恺明的跟Ross并列的第⼆⼤IP，代表作遍地開花，VGGNet,
STN, Two Stream ConvNet, WaveNet, Big GAN, DARTS......。且為⼈⾮常低調，跟AZ⼀樣專⼼做
事。⾼⼭仰⽌。
62. Pushmeet Kohli: 同樣是Kinect項⽬成員，另外之前跟Philip Torr做了很多Segmentation⽅⾯
的⼯作，腦洞⽐較⼤。最近去了Deepmind之後也開始灌RL了。。有種開始灌⽔的嫌疑。
----------------------------------------------------------------------
法國 (除了INRIA我真的想不起來别的):
63. Cordelia Schmid (INRIA): Feature Engineering時期的絕對泰⽃，DL時代之前設計了⼀⼤堆
feature，現在在video action領域依然活躍。不過⽼奶奶最近好像不怎麼招⼈了，聽說是去Google
在巴黎新開的Office了？
64. Jean Ponce (INRIA): 之前搞了很多跟geometry相關的⼯作，跟Schmid⽼奶奶⼀起做了很多DL
時代前的抽feature的⼯作。跟David Forsyth⼀塊寫了computer vision a modern approach.
----------------------------------------------------------------------
德國:
MPI
65. Michael Black: Low level vision⼤佬，尤以Flow相關的⼯作⽽聞名。之前Brown的教授，後來
回德國了。和⼯業界⼀直保持良好的關系，⽬前跟Amazon有合作(感謝
)
66. Bernt Schiele: 之前做⾏⼈檢測以及Pose Estimation，現在做的很雜，也建⼀些benchmark，
⽐如cityscape以及MPII Pose等。不過最近兩年⽔分略⼤。
夏威Wei Xia
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67. Andreas Geiger: 做⻋的，最知名⼯作KITTI。
其他學校:
68. Daniel Cremers (TUM): SLAM以及各種3D& low level⼤佬。
69. Thomas Brox (U Freiburg): UNet，FlowNet系列。跟他們組以前的⽑國⼩哥聊過，code寫的
讓⼈感覺有種前蘇聯的暴⼒美學。FlowNet就為了讓paper報成實時，⼩哥⼀個⼈寫了快3k⾏cuda把
caffe的data layer全搬上了GPU.....類似的事情在Yaser Sheikh的OpenPose⾥也⻅過...這才是踏實做
⼯作的态度啊。
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瑞⼠
70. Luc Van Gool (ETH Zurich): SURF以及很多其他⽅向的⼯作(action, low level, segmentation
等等等等)。帶學⽣基本交給⼩⽼闆跟postdoc。可能是全世界PhD⼯資最⾼的組，聽說⼀年有8w瑞
⼠法郎。。。
71. Marc Pollefeys (ETH Zurich): SLAM & 3D。帶着⽼闆Luc Van Gool拿了Marr獎的⼈，倆⼈都在
⽐利時的KU LEUVEN起家。現在⼀塊到了ETH。( 感謝
)
72. Pascal Fua (EPFL): DL之前也是做特征比對的，代表作有DAISY LIFT等。
沒想到這麼個答案還能上熱搜，現在這⼀舉⼀動都會被圈内看到。是以為了⾝家性命考慮已經決定不
寫亞洲的了！！誰愛寫誰寫去吧，我先溜了。。。。
編輯于 2019-07-01
顔沁睿
已認證的官⽅帳号
等 323 ⼈贊同了該回答
說到計算機視覺，⾸屈⼀指的⼤⽜必然是 David Marr（1945-1980）。
20 世紀 70 年代，⾝為神經系統學家的 Marr，将神經⼼理學與⼈⼯智能的知識相結合，提出了具有
跨時代意義的「計算視覺理論」，标志着計算機視覺成為⼀⻔獨⽴學科。
KnowingAI知智
陳志遠
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2019/10/14 從事計算機視覺必知的「⼤⽜」有哪些？- 知乎
https://www.zhihu.com/question/323644172 9/13
在 Marr 看來，視覺的主要功能是「從視⽹膜成像的⼆維圖像，恢複三維物體的表⾯形狀」，也就是
「三維重建」。他還提出了⼀系列關于「三維重建」的計算理論與⽅法。
為了紀念 Marr 對計算機視覺領域做出的開拓性貢獻，計算機視覺領域的最⾼榮譽「⻢爾獎」以他的
名字命名。在兩年⼀度的 ICCV（國際計算機視覺⼤會，The International Conference on
Computer Vision）上，「⻢爾獎」會被授予最優秀論⽂的撰寫者。
Marr 著作頗豐，不過年代所限，如今 Marr 的許多猜想都已被證明并不正确。他的理論由其學⽣歸納
總結為⼀本《vision》，感興趣可以找來看看。
尋找「⼤⽜」可以從計算機視覺領域的頂級會議⼊⼿。
能夠在這些頂級會議中擔任主席、評委，或是多篇論⽂被采納的學者，都是值得學習的「前輩」。
除了前⽂提到的 ICCV，還有 CVPR（計算機視覺及模式識别會議，IEEE Computer Vision and
Pattern Recognition）、ECCV（歐洲計算機視覺會議，European Conference on Computer
Vision）等等。
（關于圖像領域的頂會，這⾥有⼀篇回答可供參考：圖像領域有哪些⾼級期刊與頂會？）
如：
1.Takeo Kanade（⾦出武雄）
卡耐基梅隆⼤學計算機科學和機器⼈研究所教授，計算機視覺泰⽃，美國⼯程院院⼠。專注于⽬标跟
蹤、⼈臉檢測和 3D 場景分析等⽅向的研究，跟蹤算法 KLT 中的「K」指的就是他。Kanade 曾在
1990 年獲⻢爾獎，此外，他還持有數⼗項專利。
2.Andrew Zisserman
英國⽜津⼤學教授，視覺測量組主任。曾于 1993 年、1998 年和 2003 年 3 次獲得⻢爾獎。著有計算
機視覺經典書籍《Multiview Visual Geometry》，同時也是著名深度學習⽹絡：VGGNet（Visual
Geometry Group Net）的編寫者之⼀。
3.David Lowe
英屬哥倫⽐亞⼤學計算機科學系教授，1988 年獲⻢爾獎，專注于⽬辨別别、⼈類視覺計算模型等⽅
⾯的研究。1999 年，David 發明的著名圖像處理算法 SIFT 算法（scale-invariant feature
transform），⼀度成為最流⾏的圖像特征點檢測⽅法，被⼴泛應⽤于物體識别和圖像分類等領域。
4.Paul Viola
在⼈臉檢測⽅⾯極具影響⼒的科學家，2003 年獲⻢爾獎。在 2001 年的 CVPR 上，他與 Micheal
Jones 聯合發表的論⽂《Rapid object detection using a boosted cascade of simple features》，
極⼤程度地影響了當時的學者，讓其中的 boosting cascade 算法已被⼴贊泛同應1⽤.6K于學術界和⼯業86界條。評論
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5.Andrew Blake
曾獲 2 次 ECCV 最佳論⽂獎和 1 次⻢爾獎。專注于圖像分割、⽬标跟蹤及⼈體姿态跟蹤⽅⾯的研究。
著名的 Active Shape Model（主動形狀模型）就是由他參與發明的算法「Active Contours」演變⽽
來。
6.Luc Van Gool
⽐利時荷語天主教魯汶⼤學教授，瑞⼠蘇黎世聯邦理⼯學院教授，計算機視覺實驗室主任，1998 年
獲⻢爾獎。他在 SIFT 算法的基礎上，開發出了更加先進的 SURF 算法（speed up robust
feature）。
7.David Forsyth
美國伊利諾伊⼤學厄巴納-⾹槟分校教授，2019 ICCV ⼤會主席，1993 年獲⻢爾獎，與 Jean Ponce
合著的《Computer Vision：A Modern Approach》堪稱計算機視覺經典教材。
8. 朱松純
著名計算機視覺華⼈學者，現為美國加州⼤學洛杉矶分校統計系與計算機系教授，UCLA 計算機視
覺、認知、學習與⾃主機器⼈中⼼主任，2019 年 CVPR 主席。朱松純曾獲 1 次⻢爾獎，在場景理
解、視覺常識推理等⽅⾯做出了重要貢獻。
9.Marc Pollefeys
蘇黎世聯邦理⼯學院教授，2019 年 ICCV ⼤會主席，對錄影機⾃标定⽅⾯做出了傑出貢獻。他與另外
兩名學者在⼀期 IJCV（計算機視覺國際期刊，International Journal of Computer Vision）上發表
的⽂章《Self-Calibrationand metric reconstruction inspite of varying and unknown intrinsic
camera parameters》，被稱為錄影機⾃标定⽅⾯最經典的論⽂之⼀，他也是以在 1998 年獲⻢爾
獎。
10.Larry Davis
美國⻢⾥蘭⼤學教授，2019 年 CVPR ⼤會主席。其最著名的研究成果為 W4 實時監控系統⸺最早能
夠進⾏⼾外⼈體檢測和⾏為分析的實時視訊監控系統。
11.Phillip Torr
英國⽜津⼤學教授，2019 年 CVPR ⼤會主席，曾于 1998 年獲⻢爾獎，現為⾃動駕駛公司 FiveAI 的
⾸席科學顧問。
12.Kyoung Mu Lee
⾸爾⼤學教授，國際 CV 社群⼗分活躍的南韓學者，2019 ICCV ⼤會主席，領域著名期刊 TPAMI 副主
編。贊同 1.6K 86 條評論
2019/10/14 從事計算機視覺必知的「⼤⽜」有哪些？- 知乎
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13.Gerard Medioni
2020 年 CVPR ⼤會主席，曾與他⼈合著《Emerging Topics of Computer Vision》、《多媒體系
統：算法、标準和⼯業實踐》等經典學術書籍。
有些「⼤⽜」與頂級會議的聯系沒有那麼「密切」，但順着計算機視覺的發展脈絡和陣地，你依然能
發現他們。
如：
1.Jitendra Malik
斯坦福⼤學教授，其研究⼯作集中在輪廓檢測、圖像/視訊分割、圖形比對等⽅⾯，在邊緣檢測、圖
像分割和形狀比對⽅⾯擁有傑出貢獻。Malik 的學⽣中⼈才濟濟，華⼈學者史建波就出⾃他的⻔下，
還包括 Alexie Efros、Paul Debevec、Yair Weiss 等優秀學者。
2.David Murray
英國⽜津⼤學教授，Active Vision 實驗室主任，PTAM 算法（Parallel tracking and mapping）的發
明者。他還是上⽂提到的 Philip Torr，Andrew Davison 的 PhD 導師。
3.Andrew Davison
英國帝國理⼯學院教授，機器視覺組及 Dyson 機器⼈實驗室主任，專注于 SLAM 領域的研究，對
MonoSLAM、SLAM++等成果的問世做出了極⼤的貢獻。
4.Vijay Kumar
賓⼣法尼亞⼤學教授，Vijay Kumar 實驗室主任，在⽆⼈機領域有很⾼的建樹。
5.Daniel Cremers
德國慕尼⿊⼯業⼤學教授、計算機視覺組主任。同樣為⽆⼈機領域的優秀學者，還是 LSD-SLAM 算
法的發明者之⼀。
6.Richard Szeliski
其所著的《Computer Vision: Algorithms and Applications》（計算機視覺：算法與應⽤）同樣是
計算機視覺⾮常經典的⼊⻔教材。
再補充⼀些知名華⼈學者~
1. ⻩煦濤 贊同 1.6K 86 條評論
2019/10/14 從事計算機視覺必知的「⼤⽜」有哪些？- 知乎
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伊利諾伊⼤學厄巴納-⾹槟分校（UIUC）Beckman 研究院圖象實驗室主任，美國國家⼯程院院⼠。
專注圖像處理、模式識别、計算機視覺和⼈機互動等⽅⾯的研究⼯作，并發明了預測差分量化，培養
了諸多優秀學⽣。
2. 史建波
賓⼣法尼亞⼤學計算機與資訊科學教授，在圖像分割⽅⾯有極⾼的成就。2000 年，史建波與他⼈在
期刊 PAMI 上聯合釋出的⽂章《Normalized cuts and image segmentation》突破性地将圖論⽅法
應⽤于聚類和圖像分割，使之成為了主流研究⽅法，極⼤程度上推動了圖像分割，乃⾄整個計算機視
覺領域的發展。
3. 李⻜⻜
斯坦福⼤學教授、⼈⼯智能實驗室與視覺實驗室主管。創辦了著名的 ImageNet 競賽。從 2010 年⾄
2017 年，⼀年⼀度的競賽吸引了衆多優秀的學者，也⻅證了圖像識别算法的⻜速發展，2017 年，獲
獎算法的識别準确率甚⾄達到了⾼于⼈類⽔平的 97.3%。
李⻜⻜還曾獲 2018 年「影響世界華⼈⼤獎」，在不太關注 AI 領域的⼈中亦有相當的知名度。
4. 湯曉鷗
⾹港中⽂⼤學資訊⼯程系主任，在⼈臉識别⽅⾯擁有極⾼的成就。
2009 年，湯曉鷗團隊的論⽂在 CVPR 上獲得年度「最佳論⽂獎」，是 CVPR ⾃創辦起的 25 年來⾸次
獲獎的亞洲論⽂。IJCV 第⼀位華⼈主編；2014 年，由湯曉鷗團隊釋出的 GaussianFace 算法，在全
球最權威的⼈臉識别資料庫 LFW 上的準确率為 98.52%，⾸次超越⼈類⽔平。
當然他還有另外⼀個⾝份：商湯科技創始⼈。
5. 吳郢
美國西北⼤學教授、計算機視覺實驗室主任。曾獲美國⻘年教授的最⾼榮譽：美國國家科學基⾦「事
業獎」，并在⼿勢識别和⽬标跟蹤⽅⾯取得了優秀成果。
6. 孫劍
曠世科技⾸席科學家，主要研究⽅向為⼈臉識别、計算攝影學和基于深度學習的圖像了解 。⾃ 2002
年起在 SIGGRAPH、CVPR 等頂級會議上發表超過 100 篇學術論⽂，兩次獲得 CVPR 最佳論⽂獎。其
團隊開發的深度殘差⽹絡（ResNet）對圖像識别領域有着⼴泛影響。
7. 賈佳亞
⾹港中⽂⼤學教授，騰訊優圖實驗室科學家。主要研究⽅向為計算機視覺、圖像處理、模式識别等，
在圖像濾波、圖像稀疏處理、多頻段圖像信号融合等⽅⾯做出了巨⼤貢獻。
贊同 1.6K 86 條評論
2019/10/14 從事計算機視覺必知的「⼤⽜」有哪些？- 知乎
https://www.zhihu.com/question/323644172 13/13
希望有所幫助~
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添加了群衆呼聲超⾼的何恺明~
何恺明，Facebook AI Research 研究員，學術界冉冉升起的新星。
2009 年，何恺明以圖像去霧論⽂「Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior」獲
CVPR 年度「最佳論⽂獎」，是⾸位獲此獎項的中國學者，并于 2016 年再度獲此榮譽。2017 年，何
恺明憑其最新研究成果 Mask R-CNN 的相關論⽂「利⽤焦點損失提升物體檢測效果」獲⻢爾獎。
在 2015 年的 ImageNet ⼤賽上，何恺明團隊以 ResNet-152 ⽅法斬獲第⼀名。此後，深度殘差⽹絡
（ResNet）迅速成為計算機視覺領域⼗分流⾏的架構，在機器翻譯、語⾳識别、語⾳合成等領域都
能⻅到其⾝影。