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過獨木橋、踩磚塊,波士頓動力Atlas機器人又get新技能

過獨木橋、踩磚塊,波士頓動力Atlas機器人又get新技能

比普通人平衡能力還要強的機器人。

策劃&撰寫:巫盼

波士頓動力的Atlas機器人又帶來了“新表演”,最近,美國人類與機器認知研究所(IHMC)對外公布一段Atlas“過獨木橋”的視訊,這也意味着Atlas成功完成了高難度的行走實驗。

視訊中可以看到,Atlas面對搖晃不停的磚塊,小心翼翼地成功通過。

過獨木橋、踩磚塊,波士頓動力Atlas機器人又get新技能

遇到由磚塊堆疊而成的狹窄獨木橋,也能自如地穿行其中。

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衆所周知,當普通人遇到這些地形的時候,都非常考驗我們的平衡能力,也就是多關節的配合程度。對于機械運動的機器人來說,這項工作顯得更具挑戰。據悉,在IHMC最新控制、感覺和規劃算法的支援下,波士頓動力Atlas才能順利克服這幾段複雜地形,比如自主規劃在狹窄的地形上行走。

在具體操作上,Atlas會通過雷射雷達來感覺地形,同時繪制出相關平面區域的地圖,此時路徑規劃算法可以指導機器人的足迹規劃情況,讓它們順利地從起點走到設定好的目标終點。

IHMC的研究人員表示,“狹窄的地形對于機器人來說很困難,因為需要做一些雙腿‘交替’的步驟,但是髋關節的運動範圍又是有限的。是以當一隻腳在另一隻腳前面時,需要設計一個小的支撐多邊形。”

是以為了增加操作的成功性,他們借助角動量增加平衡能力,使得機器人更好地通過關節運動提高行走的成功率。

衆所周知,波士頓動力一向以靈活運動的雙足機器人研究為核心,而IHMC研究目的也是希望讓雙足機器人走路更像人,進而為以後的商業應用打好技術基礎,但是從目前的研究和實驗來看,離這個目标仍然有很遠的距離。