Stata中常用的資料分析指令

1. 常用的資料分析工具

 Stata、SPSS、SAS、R、Python，甚至Excel都可以做資料分析工作。R和Python是程式員的首選，可以通過編寫程式實作成整體的資料清洗、分析、挖掘，還可以增加擴充支援，把一套代碼應用于類似的資料分析場景中。對于專業人士（如生物、醫療領域）來說，掌握程式設計語言的學習成本太高，他們更關注通過工具，友善快捷地得到分析結果，SPSS和Stata主要是圖形界面的軟體操作，相對來說更為合适。很多專業領域，發論文時都使用了Stata和SPSS軟體的分析結果，久而久之，也使該軟體成為了該領域的資料分析标準工具。

2. Stata安裝和運作

 我下載下傳的是Stata 15.1 Linux 版本，下載下傳到本地解包後，可看到工具stata和xstata，它們分别是指令行版本和圖形界面版本，圖形界面中也可以使用指令，運作xstata：

$ ./xstata      

  可在其下方的框内輸入Stata指令回車運作，該軟體中最常用的三個菜單是：Data（資料處理）、Graphic（畫圖）和Statistic（統計）。功能非常豐富，包括很多二級三級子菜單，下文将介紹一些最常用的功能。

3. Stata資料導入

 Stata資料導入主要有兩種方式，一種是從檔案導入，另一種是手動編輯内容。用檔案菜單中的Open打開檔案，支援Stata定義的資料’.dta’，圖表’.gph’等檔案類型（Python的Pandas支援導出Stata檔案類型，但預設不支援中文字段名），還可通過檔案菜單中的Import導入Excel、csv、dbf等常用格式資料。另外，也可以通過界面上方的New Do-file Editer或Data Editer手動建立新的資料，以及編輯現有資料，編輯界面支援複制粘貼功能。 可以看到，每次通過菜單操作後，界面中間的視窗中都顯示出操作對應的指令，我們可以把常用的指令記錄下來，以便後期通過指令行方式快速調用。

4. Stata常用資料分析指令

(1) 變量相關

生成新變量

. gen a=3       

改變量名

. rename a b       

改變量值

. replace b=5      

删除變量

. drop b       

電腦

. display 2+3      

(2) 檔案目錄相關

切換目錄

. cd /tmp/       

檢視目錄下檔案

. ls       

打開資料檔案

. use xxx.dta       

導入excel檔案中名為“首頁”的sheet頁

. import excel "/tmp/xxx.xlsx", sheet("首頁")       

儲存檔案

. save /tmp/a.dta       

退出

. exit      

(3) 資料表相關 

展示目前資料表内容

. list      

看目前資料格式

. describe      

檢視統計資料，包含：例數(Obs)、變量的平均值(Mean)、标準差、最小值和最大值

. sum      

計算爾爾森系數

. pwcorr y x,sig       

計算斯皮爾曼系數

. spearman y x       

. kwallis y,by(x)      

. oneway y x       

. regress y x1 x2 x3…