轉載自：現代魔法學院
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range 前面小節已經說明了，range([start,] stop[, step])，根據start與stop指定的範圍以及step設定的步長，生成一個序列。
比如：
>>> range(5)
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> range(1,5)
[1, 2, 3, 4]
>>> range(0,6,2)
[0, 2, 4] 複制
xrange 用法與 range 完全相同，所不同的是生成的不是一個list對象，而是一個生成器。
>>> xrange(5)
xrange(5)
>>> list(xrange(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> xrange(1,5)
xrange(1, 5)
>>> list(xrange(1,5))
[1, 2, 3, 4]
>>> xrange(0,6,2)
xrange(0, 6, 2)
>>> list(xrange(0,6,2))
[0, 2, 4] 複制
由上面的示例可以知道：要生成很大的數字序列的時候，用xrange會比range性能優很多，因為不需要一上來就開辟一塊很大的記憶體空間。
xrange 和 range 這兩個基本上都是在循環的時候用。
>>> xrange(5)
xrange(5)
>>> list(xrange(5))
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> xrange(1,5)
xrange(1, 5)
>>> list(xrange(1,5))
[1, 2, 3, 4]
>>> xrange(0,6,2)
xrange(0, 6, 2)
>>> list(xrange(0,6,2))
[0, 2, 4] 複制
由上面的示例可以知道：要生成很大的數字序列的時候，用xrange會比range性能優很多，因為不需要一上來就開辟一塊很大的記憶體空間。
xrange 和 range 這兩個基本上都是在循環的時候用。
for i in range(0, 100):
print i
for i in xrange(0, 100):
print i 複制
這兩個輸出的結果都是一樣的，實際上有很多不同，range會直接生成一個list對象：
a = range(0,100)
print type(a)
print a
print a[0], a[1] 複制
輸出結果：
<type 'list'>
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
0 1 複制
而xrange則不會直接生成一個list，而是每次調用傳回其中的一個值：
a = xrange(0,100)
print type(a)
print a
print a[0], a[1] 複制
輸出結果：
<type 'xrange'>
xrange(100)
0 1 複制
是以xrange做循環的性能比range好，尤其是傳回很大的時候。盡量用xrange吧，除非你是要傳回一個清單。