人工智能和大資料勢必會在預測疫情爆發中擔任重要角色。
作者 | 餘快
疫情和防控措施發展到現在，各行各業都投入了自己的一份力量，這場沒有硝煙的戰争也早已經不再是簡單的醫療問題，而是整個社會、政府、企業等各個組織全方位的工作，每個組織都在為打赢疫情防控阻擊戰提供支援。
防疫工作是長期和複雜的，而科技，讓這場複雜的戰役變得簡單。
由于感染人數仍呈上升趨勢，在抗擊疫情過程中， 疫情動态資訊的公布、發展趨勢的研判與預測、涉疫人員的精準定位、防控工作的指揮排程等都離不開大資料和人工智能技術的支撐。
其中大資料提供管道，AI提供智能，他們雙雙結合，應用在疫情防控各個階段和場所。
我們也可以看到，深耕大資料領域的安防企業紛紛與各地政府合作，“戰疫”行動全面展開。
明略科技：五大核心子產品的政府
疫情立體化管理服務平台
明略科技集團從各地政府、企事業單社群和群眾的角度出發，針對回流人員疑似排查、疫情本地蔓延風險分析、企業複工管理、社群管控和心理服務等環節，進行多環節場景資訊融合研發，為政府量身定制出”明福“政府疫情立體化管理服務平台，助力各地政府建構立體化、精準化和人性化的疫情防控治理體系。
近日，各行各業都開始大規模複工，但是，也陸續傳出一些企業複工後引發聚集性感染的報道。在疫情持續影響的當下，如何保證員工在安全環境下恢複生産，推動各地經濟恢複平穩運作，成為下一步政府工作的重中之重。
明略科技據此開發的明安-智能複工管理系統（明福政府疫情立體化管理服務平台子產品之一），依托政府大資料分析的力量，針對複勞工員近幾個月的曆史和實時狀态，智能高效地對其進行健康度稽核。
當出現“高危易感人員”或“疫情接觸人員”時，系統能夠及時發現，指導相關人員第一時間就醫或自我隔離觀察，并在後續持續追蹤其健康狀況和恢複情況，為其提供所需的幫助，當隔離人員達到安全隔離的标準後，系統會指導其重新恢複正常的生産生活。
除了複工系統，明略科技還有明鑒-涉疫工作輔助分析系統、明鏡-疫情圖譜分析及預警系統、明信-疫情社群管控系統和明心-疫期心理服務平台這四大系統綜合運作。“明福”政府疫情立體化管理服務平台針對不同使用者，靈活搭配以上提到的五大核心智能服務系統，不同系統關聯合作。
明鑒-涉疫工作輔助分析系統是一款大資料分析應用系統，能快速對回流人員精确排查，進而及時啟動社群管控政策，實施居家隔離及聯防聯控機制。并且，通過資訊對比自動排查高危人員，及時推送到明安-智能複工系統和明鏡疫情圖譜分析系統。同時，明鑒系統将所有居民納入明信-疫情社群管控系統，為社群管理人員提供高效無接觸社群管理方案，幫助社群進行分級管控與服務。明鏡-疫情圖譜分析及預警系統主要對涉及傳染源和擴散源的相關人員的社群接觸情況進行分析，通過圖譜的方式展示出傳染的途徑和擴散的途徑。
明心系統是一款基于微信小程式，專業化的疫情專題心理服務平台，負責提供心理咨詢和服務，鼓舞人心、提升抗疫士氣。
結合政務大資料，對回流人員檢測和排查，在複工複産背景下，明略科技的政府疫情立體化管理服務平台最大限度保障民生健康安全和促進經濟發展。截至目前，這套立體化、精準化和人性化的疫情防控治理體系已經為700多家機關提供産品和服務。
科大訊飛：
平台+社群網絡+智能外呼三道防線
為助力疫情防控，科大訊飛也是迅速成立公安大資料團隊，研發出大資料疫情防控解決方案。
這個方案通過一個平台、一張網、一次外呼組成三道防線。
平台防線：科達訊飛公安大資料團隊利用人工智能和基于海量資料分析模組化技術，建立的疫情防控平台。
在此平台上，前期通過大資料研判分析出來自或途徑武漢大病毒潛在攜帶人員及已确診患者的密切接觸人員大資料情況可以及時回報。更依托平台，打通各類資料，實作資料可視化、包括工作組出動人員、當天疫情排查累計數以及疫情分布實時地圖等有效資訊。
平台管理者通過大資料分析和研判，可以快速确定疫情相關人員情況，及時派遣屬地社群民警上門排查走訪，快速實作處置閉環。
智慧社群防線：在社群網格化管理防控的大網下，科大訊飛通過三種舉措形成小區疫情防控小網。小區的門禁有手持紅外測溫儀的從業人員和人體測溫閘，對出入人員異常體溫進行實時報警。部分重點區域還部署了熱成攝像頭，通過紅外熱成像技術，實作非接觸輔助測溫。
此外，在部分重點區域的出入口還安裝了車輛微卡口，對出入社群對車牌号為疫情發生地車輛進行預警。
智能語音外呼防線：相比于傳統的排查方式，智能語音輔助人員篩查和教育可提升效率5倍以上，有效減輕基層工作者的随訪負擔。
在這三道防線的協作下，從業人員能夠有效研判分析病毒潛在攜帶人員、篩查發熱個體，并通過智能語音外呼及時預警。
雲天勵飛：
“深目”和“雲圖”系統
疫情目前，企業紛紛基于實際需求，結合公司原有技術，創新提出各種解決方案，雲天勵飛也不例外。
雲天勵飛針對疫情上線了其自主研發的“深目”系統。此系統可以針對目标人員的出行軌迹進行精确篩查，分析其曆史軌迹。在保護個人隐私前提下，雲飛“深目”可以幫助政府和公安等部門分析确診和疑似人群的出行曆史軌迹，篩查到訪區域，進而對這些區域進行重點觀察和消毒處理。
在“深目”系統分析目标人員曆史軌迹的同時，雲天勵飛的“天圖”系統還支援對目标人員的關系圖譜進行分析。通過“天圖”系統智能分析病例關系圖譜，挖掘其接觸的人員資訊，篩查病例同行人員、潛在發病人員，進而對密切接觸人群進行重點觀察和隔離預防。
其實早在疫情之前，雲天勵飛的“深目”系統就已經在深圳上線，運作近兩年的時間裡就協助公安破獲各類案例5000多起，找回了100多名失散兒童和老人。
“天圖”系統也通過建立一人一檔，通過人物活動關聯确定多個目标人員，人員人像錄入系統，進行自動的監控和監管，結合資料積累，将松散的社會關系串聯起來。
這兩套系統落地背後是正是人工智能的晶片技術、深度學習的算法技術、人臉識别以及背景的大資料挖掘分析等等一系列的技術的融合。兩個系統間的協同合作，也極大地提高了政府在精準定位患者、疑似感染者和密切接觸者的工作效率。
雲天勵飛能夠迅速根據社會需求改造系統并取得成效，說明其研發的系統在助力城市治理方面的具有較高的靈活度和适應度，這份高效靈活依托的正是過硬的技術。
百度地圖：
大資料出行管控消息系統
在武漢封城初期，百度地圖就根據大資料分析出封城前武漢人員流動去向報告，為疫區防控工作提供及時的資訊支撐。而随着疫情的發展，百度地圖持續推出多項大資料更新服務，幫助各地政府有效決策，更好防控。
其中，百度地圖上線的“肺炎疫情期出行管控消息速報”頁面結合大資料資訊和技術，提供涉及居民出行、遷徙地圖、發熱門診查詢、湖北籍遊客定點酒店、全國路況平台等多種功能的服務。
“新冠病例曾活動場所”專題地圖中，當使用者出行前輸入目的地時，若該位址為确診病例曾活動場所，百度地圖也會紅字提示。
此外，使用者也可以檢視到實時的人口流量密度，以此來決定出行路線，避開商圈、交通樞紐等人流密集場所。
“發熱門診地圖”中，使用者可直接搜尋“發熱門診”檢視附近的設有此門診的醫院機構。
“湖北籍遊客指定接待酒店” 中，聚合來自各地的集中接待資訊，友善在外的武漢及湖北遊客更快找到所在城市的指定接待酒店。
這套專題地圖通過大資料幫助公衆準确掌握官方釋出的相關資訊，根據地區和自身實際情況決定出行方式，不僅避免居民出行恐慌情緒，減少被感染的風險，還有效減少政府基層管理人員的工作，進而将更多的精力投入更重要的防控工作中。
這裡隻列舉了一部分企業，更多的企業都各自研發出相應的方案，有以薩科技部署的“新冠疫情防控動态感覺預警平台”，高新興的“1腦+2網+1人+N終端”系統、淵亭科技基于知識圖譜的疫情智能作戰平台等等，這些方案都是利用大資料挖掘和整合、人工智能晶片、深度學習等技術實作的。
結語
毫無疑問，人工智能和大資料在這場“戰疫”中發揮了不可替代的作用。
生死時速的戰疫競賽中，時間和人力無比寶貴。AI正将人們從重複、低效、繁重的腦力判斷工作中解放出來，繼而讓人們有更多精力投入到有價值的事情上。
疫情來襲時，當務之急是治療病患、控制傳播，科技在此之中的表現讓我們欣喜。但是我們以後更願意看到的，是未雨綢缪，防範于未然。
在傳染病顯露苗頭時，我們能快速反映将其熄滅。基于此，在往後的風險傳播中，人工智能和大資料勢必會在預測疫情爆發中擔任重要角色。
而通過這一次抗擊疫情的戰鬥，人工智能大資料充分展現出它在人類經曆重大疾病災害的時刻，協助人類應對突發公共安全事件的重要價值。
延伸來看，不止是社會公共衛生領域，未來還可以應用在工業、農業、服務業等社會生産生活中更廣闊的領域，在幫助各行各業智能化更新方面，發揮核心驅動作用。