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如果HIVE表中的日期是以字元串形式進行存儲，那如何計算兩個日期相差天數呢？
問題陳述
實際應用中，我們經常用字元串的方式進行日期存儲，字元串雖然可以進行加減操作，但如果我們想得到兩個日期相差幾天，這種方式就無法得到我們想要的結果（如：20200301和20200229相差一天，但直接相減得到的是72）。
下方為某商店使用者最近一次購買日期?
| user_id | last_dt |
|---|---|
| A00001 | 20200229 |
| A00002 | 20200221 |
| A00003 | 20200105 |
如果我們要計算每個使用者上次購買與目前相差幾天，以便對間隔較久的使用者進行精準營銷，該如何計算呢？
HIVESQL代碼
想要解決這個問題，可以通過字元串和時間戳互相轉換函數，結合時間差函數實作。先來看下完整語句，然後再具體講解各函數含義?
datediff(from_unixtime(unix_timestamp('20200131','yyyyMMdd'),'yyyy-MM-dd'),
from_unixtime(unix_timestamp(last_dt,'yyyyMMdd'),'yyyy-MM-dd')) 複制
—>unix_timestamp('日期字元串'，‘pattern’)
這個函數表示将指定格式的日期轉換為時間戳。unix_timestamp('20200131','yyyyMMdd') 表示将‘20200131’轉換為時間戳，得到結果：1580428800。
—>from_unixtime('時間戳'，'pattern')
這個函數表示将時間戳轉換為指定格式的日期， from_unixtime(1580428800,'yyyy-MM-dd') 則得到結果 '2020-01-31'
—>datediff('data1','data2')
這個函數表示計算兩個時間的差， datediff('2020-01-31','2020-02-29') 得到結果：1。