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來源：tougu.upchina.com
新年到，大家喜聞樂見的“總結文”又來咯！
有人預言，在2020年，人工智能将迎來重大飛躍。
無風不起浪，未必是空穴來風。
近年來，在各種電視節目和科幻小說中，人工智能的出鏡率可謂相當高。
其實在現實生活中，人工智能技術的出現也為工作和生活中的人們帶來許多的“驚喜”。
人工智能的應用執行個體比比皆是，其中最常見的就包括各種語音助手，比如GoogleVoice，Cortana，Alexa，Siri，以及各種聊天機器人。
當然，人工智能的應用并不僅僅局限于語音助手，其他各行各業都或多或少地受到了人工智能的影響。例如，最近有許多餐館都引進了智能機器人，用于改善客房服務、遞送餐食以及搬運作李。
是以，為了把握人工智能這一技術市場的最新趨勢和動向，讓我們來一起回顧一下這一尖端技術的“大事件”和“大資料”。
人工智能大趨勢
1. 谷歌CEO桑達爾•皮查伊（SundarPichai）認為，人工智能是人類目前實作的最偉大的突破之一，并且它将比電和火的發現還更加具有革命性。（來自sciencedaily.com）
去年一月，皮查伊于舊金山市政廳會議上如是說道，筆者認為他說的很有道理。現如今，人類已經研發出了專門用于幫助殘障人士穿衣服的機器人。在美國佐治亞理工學院（GeorgiaInstitute of Technology），已經有一台機器人成功幫助殘障人士穿上了病号服。
2. 2018年，微軟旗下的翻譯系統成功将一則中文新聞翻譯成英文，并且其翻譯準确度和品質完全不亞于人類。（來自cdn.aiindex.org）
此外，為了確定翻譯結果足夠準确，并且符合人類的翻譯習慣，微軟研究團隊還專門外聘了一些雙語測評師，來對微軟翻譯的結果和兩位獨立譯員的翻譯結果進行比較分析。
3. 卡爾·傑拉西（CarlDjerassi）是首批于1965年就創造了人工智能程式的科學家之一。（來自forbes.com）
這一人工智能程式被稱為DENDRAL，主要用于輔助研發新型藥物。
4. 多項研究表明，人工智能相關工作領域中的男性員工多于女性，并且男性的比例至少在71%左右。（來自 theregister.co.uk）
在歐美國家的一些頂尖高校中，人工智能領域中約80%的專家教授都是男性。但是，這對于女性來說并不全是壞事，因為WiML組織每年都會舉行各種會議來支援人工智能領域的女性科學家。從2014年至2018年這四年間，WiML會議女性出席率增加了約600%。
5. 1980年，美國哲學家約翰•塞爾（JohnSearle）闡明了“弱人工智能（Weak AI）”與“強人工智能（StrongAI）”之間的差別。（來自cambridge.org）
根據他的闡述，“弱人工智能”指的是主要用于執行小型任務的人工智能；而“強人工智能”指的是所謂的“人類智能”。
6. 在大多數情況下，人工智能的預設語音都是女性聲音，因為許多研究表明，無論是女性還是男性都更偏愛聽女性語音。（edition.cnn.com）
為什麼大家都喜歡女性語音呢？大部分人認為在交談過程中“女性”人工智能更沒有攻擊性。為了更好地了解這一點，大家可以試想一下，如果所有諸如Casper一樣的人工智能都沒有了Cortana、Siri或者Alexa一樣的溫柔女聲，而變成了一個粗犷的男性嗓音，這将會是一種怎樣的感覺？反正筆者自己是難以接受的。
來源：laoyaoba.com
7. 社會人類學家凱思琳·理查森（KathleenRichardson）認為，“女性”人工智能的威脅性比“男性”人工智能低。（來自toptenz.net）
這一認知是否與科幻電影的塑造有關，目前還不得而知。然而，相比起電影《終結者》（Terminator）裡毀滅人類的機器人大反派，電影《她》（Her）中的“薩曼莎(Samantha)”的确是一個惹人喜愛的“女生”。
8. 動物研究專家Jean-LoupRault認為，預計到2025年，人類非常可能會養機器人寵物。（來自sciencedaily.com）
這種現象其實是很好的，因為人們将能夠與它們建立情感聯系。并且對于那些寵物毛過敏的人群來說，這更是一個福音。
9. 美國斯坦福大學（Universityof Stanford）的研究團隊設計出了一個能夠預測死亡的機器學習算法，并且其預測準确率高達90%。（來自express.co.uk）
一旦涉及疾病與死亡，誰會不想一探究竟呢？
10. 自主學習型超級計算機“鹦鹉螺（Nautilus）”能夠預測未來。（來自techrepublic.com）
這台“鹦鹉螺”機器人當年成功預測本•拉登的位置，自此之後就一炮而紅。“鹦鹉螺” 機器人能夠基于已知資訊作出預測，目前“鹦鹉螺”已存儲了數百萬份文章資料，其中最古老的資料可追溯到20世紀40年代左右。
然而仔細想一想，這種技術其實非常讓人“後怕”，如果用好了當然不會像電影裡那樣恐怖，但要是沒利用好呢？誰知道會發生什麼呢？
11. 近年來，全世界高校中人工智能和機器學習相關選課量有一定增加，尤其是中國的清華大學。據統計，2017年清華大學人工智能和機器學習相關課程的注冊量已經超過了2010年。（來自mitsloan.mit.edu）
并且與2010年相比，2017選課量增加了16倍之多。與以色列、加拿大或者瑞士的國際名校相比，這也是截至目前最大的漲幅。
近年來，中國政府一直在增加公共區域内智能攝像頭的覆寫率，比如在餐館、機場，或者在街道安裝智能監控，用于監控闖紅燈的行人。
12. 如果打算找一份與人工智能相關的工作，最合适的五個工作國家是中國、美國、英國、日本，以及印度。（來自medium.com）
想要尋找一份與人工智能相關的工作嗎？最佳選擇當然是以上五個國家。
13. 目前已經出現了各種音樂生成算法和機器（比如WatsonBEAT），能夠用于編寫一些音樂元素，進而為作曲家提供靈感。（來自theverge.com）
人工智能能夠幫助音樂家了解聽衆的喜好，并以此創造出聽衆喜歡的樂曲。
來源：www.gzgslaw.com
到目前為止，人工智能技術已經融入到人們日常生活和工作中的方方面面，期待在2020新的一年裡，它能夠帶來更多突破性發展，創造更多“奇迹”。
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