Matplotlib - 餅圖、環形圖 pie() & 多重餅圖 subplots() 所有用法詳解

目錄

基本用法 

餅圖中突出顯示某部分

環形圖（空心餅圖）

多重餅圖，并添加分割線

相較散點圖和折線圖，柱狀圖、餅圖、箱線圖是另外 3 種資料分析常用的圖形，主要用于分析資料内部的分布狀态或分散狀态。餅圖主要用于檢視各分組資料在總資料中的占比。

Matplotlib 中繪制餅圖的函數為 pie () ，使用文法如下：

plt.pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6, shadow=False, 

          labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None, counterclock=True, wedgeprops=None, 

          textprops=None, center=(0, 0), frame=False)

常用參數及說明：

參數	接收值	說明	預設值
x	array	繪圖的資料；	無
explode	array	餅圖中各個餅之間的間距；
labels	string	圖例說明；	無
colors	string	指定餅圖的填充色；	随機色
autopct	string	百分比顯示格式；	None
pctdistance	數值	設定百分比标簽與圓心的距離；	0.6
shadow	bool	是否添加餅圖的陰影效果；	FALSE
labeldistance	數值	設定各扇形标簽（圖例）與圓心的距離；	1.1
startangle	數值	設定餅圖的初始擺放角度；
radius	數值	設定餅圖的半徑大小；	None
counterclock	bool	是否讓餅圖按逆時針順序呈現；	TRUE
wedgeprops	string	設定餅圖内外邊界的屬性，如邊界線的粗細、顔色等；	None
textprops	string	設定餅圖中文本的屬性，如字型大小、顔色等；	None
center	坐标	指定餅圖的中心點位置	原點(0, 0)
frame	bool	是否要顯示餅圖背後的圖框，如果設定為True的話，需要同時控制圖框x軸、y軸的範圍和餅圖的中心位置；	FALSE

基本用法 

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#讀取資料
datafile = u'D:\\pythondata\\learn\\matplotlib.xlsx'
data = pd.read_excel(datafile)
#取dataframe中的最後一行的資料畫餅圖
x = data[data['時間']==2018].iloc[:,1:].values.tolist()[0]

plt.figure(figsize=(5,5))#設定畫布的尺寸
plt.title('Examples of Pie Graph',fontsize=20)#标題，并設定字号大小
labels = 'Jay income','JJ income','Jolin income','Hannah income'#圖例
colors = ['hotpink','slateblue','goldenrod','olivedrab']

#startangle：從90度的位置開始畫第一個餅圖；autopct：顯示一位小數；其他參數使用預設值
plt.pie(x,labels=labels,colors = colors, startangle=90,autopct='%1.1f%%')

plt.show()#顯示圖像
           

餅圖中突出顯示某部分

 通過參數 explode 來實作：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#讀取資料
datafile = u'D:\\pythondata\\learn\\matplotlib.xlsx'
data = pd.read_excel(datafile)
#取dataframe中的最後一行的資料畫餅圖
x = data[data['時間']==2018].iloc[:,1:].values.tolist()[0]

plt.figure(figsize=(5,5))#設定畫布的尺寸
plt.title('Examples of Pie Graph',fontsize=20)#标題，并設定字号大小
labels = 'Jay income','JJ income','Jolin income','Hannah income'#圖例
colors = ['hotpink','slateblue','goldenrod','olivedrab']
explodes = (0,0,0.1,0)#突出顯示Jolin income這部分的餅圖

plt.pie(x,explode = explodes, labels=labels,colors = colors, startangle=90,autopct='%1.1f%%')

plt.show()#顯示圖像
           

環形圖（空心餅圖）

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#讀取資料
datafile = u'D:\\pythondata\\learn\\matplotlib.xlsx'
data = pd.read_excel(datafile)
#取dataframe中的最後一行的資料畫餅圖
x = data[data['時間']==2018].iloc[:,1:].values.tolist()[0]
x_0 = [1,0,0,0]#用于顯示空心

plt.figure(figsize=(5,5))#設定畫布的尺寸
labels = 'Jay income','JJ income','Jolin income','Hannah income'#圖例
colors = ['hotpink','slateblue','goldenrod','olivedrab']

plt.pie(x  , radius=1.0,pctdistance = 0.8,labels=labels,colors = colors, startangle=90,autopct='%1.1f%%')
plt.pie(x_0, radius=0.6,colors = 'w')

plt.show()#顯示圖像
           

多重餅圖，并添加分割線

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

datafile = u'D:\\pythondata\\learn\\matplotlib.xlsx'
data = pd.read_excel(datafile)
x1 = data[data['時間']==2005].iloc[:,1:].values.tolist()[0]#多重餅圖第一層資料
x2 = data[data['時間']==2010].iloc[:,1:].values.tolist()[0]#多重餅圖第二層資料

fig,ax = plt.subplots()
colors = ['hotpink','slateblue','goldenrod','olivedrab']
labels = 'Jay income','JJ income','Jolin income','Hannah income'#圖例
pie_1 = ax.pie(x1,startangle=90,autopct='%1.1f%%',radius=1.5,pctdistance = 0.9,colors=colors, labels=labels)
pie_2 = ax.pie(x2,startangle=90,autopct='%1.1f%%',radius=1.2,pctdistance = 0.6,colors=colors)

#添加多重餅圖的分割線
for pie_wedge in pie_1[0]:
    pie_wedge.set_edgecolor('black')
for pie_wedge in pie_2[0]:
    pie_wedge.set_edgecolor('black')

ax.set(aspect="equal")
plt.show()#顯示圖表