之前做了一個簡單的網頁，使用23andme格式+snp2hla軟體獲得hla分型資料，當然準确性不咋的，也就玩玩，上線後為大約100+人提供了服務，這是伯值得驕傲的事，因為第一次能為大家提供服務。代碼我是放在了gitHub的，資料是腳本處理完後自動删除。看網頁是不是有點眼熟，這是谷歌中國網頁架構，直接搬來的。
2020.6.20更新了合并後的參考資料集，據論文說準确度有一定程度提高，歡迎測試交流！放在了另一個南京的騰訊雲伺服器，位址：https://dna.zd200572.com/hla/
2020.2.12修複完成！再次提醒，娛樂水準，請勿用于其他用途，不做任何保證和承擔任何責任。如果你的HLA分型比較罕見，那麼準确率将低到離譜，也就是說如果你的祖源比較特别的話，不推薦使用。
2020.2.11發現運作腳本故障，緊急修複中。由于本人幾乎沒有前端和背景水準，是以應用相當簡陋，請諒解。請把資料命名為郵箱位址.txt,如[email protected] 請選擇并上傳你的晶片資料檔案（及擴充資料，可選）即可完成HLA分型。使用的建站gcloud進行的，配置隻有單核1.6G，HLA分型器會耗時30min左右，請耐心等待,結束後以結果以郵件形式發送到你的郵箱.
其他公司格式轉換工具，這裡推薦一個：http://joshua.galaxy.42dna.com/wgto23/
怎麼樣，有沒有興趣做一下基因檢測，看下自己的HLA分型呢？閱讀原文是新版本位址，舊版正常服務，可以對比下哪個結果好。
這是之前網頁的資訊：
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是采用大神開發的snp2hla進行分型的，具體過程可參考我的部落格：https://jiawen.zd200572.com/431.html
snp2hla是大名鼎鼎的Broad研究所開發的，通過snp分型資料來獲得HLA分型資訊的軟體。它的準确度主要依賴于一個盡可能大的，針對特定民族人群的參考資料集。這個網頁采用的是2014年發表的東亞人群的參考資料集，部分準确度約為80%。由于不同晶片的資料中HLA區域位點的數目不同，可能獲得的結果有n多候選，請悉知。下圖是參考資料集的人數與各個基因座準确度的關系，可以看出，在400人左右的參考資料集時（這個網頁采用的），準确度因基因座不同而不同。
- 做這個純屬個人愛好，原始資料和結果将在得出結果後删除。也可以按軟體說明自己搞，也挺簡單的。
- 又做了個R版本的，方法和準确度有差別，可以參考下，現在隻能使用23andme資料，其他公司格式建議使用轉換工具轉成23andme格式後使用https://shiny.zd200572.com/HLA-HIBAG