一棵m階的B+樹和m階的B-樹的異同點在于：
1.有n棵子樹的結點中含有n 個關鍵字，即每個關鍵碼對應一顆子樹
2.所有的終端結點中包含了全部關鍵字的資訊，及指向含有這些關鍵字記錄的指針，且終端結點本身依關鍵字的大小自小而大的順序連結。 (而B- 樹的葉子節點并沒有包括全部需要查找的資訊)
3.所有的非終端結點可以看成是索引部分，結點中僅含有其子樹根結點中最大（或最小）關鍵字。 (而B- 樹的非終節點也包含需要查找的有效資訊)
4.所有外結點均不是空指針，而是作為指向關鍵碼所對應記錄在檔案中的位置指針。
由于在m階B+樹中，每個結點最多有m棵子樹，故，m階B+樹的結點所含關鍵碼的最大個數為m，而在m階B-樹的結點中所含關鍵碼的最大個數為m-1.m階B+樹的結點所含關鍵碼的個數n的最大值可為m。
(1)根結點隻有1個，分支數量範圍[2,m]。
(2)除根以外的非葉子結點，每個結點包含分支數範圍[[m/2],m]，其中[m/2]表示取大于m/2的最小整數（向上取整）
(3)所有非葉子節點的關鍵字數目等于它的分支數量。
(4) 所有葉子節點都在同一層，且關鍵字數目範圍是[[m/2],m]，其中[m/2]表示取大于m/2的最小整數。
(5)所有非葉子節點的關鍵字可以看成是索引部分，這些索引等于其子樹（根結點）中的最大（或最小）關鍵字。例如一個非葉子節點包含資訊: (n，A1,K1, A2,K2,……,An,Kn)，其中Ki為關鍵字，Ai為指向子樹根結點的指針，n表示關鍵字個數。即Ai所指子樹中的關鍵字均小于或等于Ki，而Ai+1所指的關鍵字均大于Ki（i=1，2，……，n）。
(6)葉子節點包含全部關鍵字的資訊(非葉子節點隻包含索引)，且葉子結點中的所有關鍵字依照大小順序連結(是以一個B+樹通常有兩個頭指針，一個是指向根節點的root，另一個是指向最小關鍵字的sqt)。
B+樹
查找：在B+樹上查找時，若在非終端結點上有關鍵碼等于給定值，并不終止，而是繼續向下直到終端結點。是以，在B+樹上不管查找成功與否，每次查找都是走了一條從根節點到終端結點的路徑。
插入：B+樹插入僅在終端節點上進行，當終端節點中關鍵碼個數大于m時要分裂成兩個結點（插入後含m+1個關鍵碼）：若m為奇數，則分裂所得兩個結點所含關鍵碼個數均為(m+1)/2；若m偶，則分為m/2和m/2+1個。它們雙親結點中應同時包含這兩個節點中的最大關鍵碼。
在深度大于1的B+樹上插入一個比根節點上最大關鍵碼還要大的關鍵碼時，為不破壞B+樹特性：将根至終端結點路徑上結點（不包括終端結點）中的原最大關鍵碼改為新插入的較大關鍵碼，而僅在終端結點中将新插入的較大關鍵碼加在原最大關鍵碼之後，然後檢查終端結點是否滿足m階B+樹定義要求。若加入後，關鍵碼個數仍小于或等于m，則不需分裂結點，若加入後終端結點中關鍵碼個數為m+1，則對該終端結點進行分裂-提升操作。
删除：僅在終端結點進行。當終端結點最大關鍵碼被删，則在非終端結點中的值（即為該最大關鍵碼）可作為一個“分界關鍵碼”存在。若為B+樹的組織嚴格，可将次大關鍵碼提升到其父結點代替原來的最大關鍵碼，進一步上傳直至根結點。若因删除，使結點中關鍵碼個數少于[m/2]，進行合并操作。
B+樹特适合範圍查找。一旦找到範圍中第一個關鍵碼及記錄，就可在該終端結點或順着該終端結點往後的連接配接指針，根據範圍的上界值，快速找出所給範圍内的所有關鍵碼及記錄。
用途：B+ 樹通常用于資料庫和作業系統的檔案系統中。NTFS, ReiserFS, NSS, XFS, JFS, ReFS 和BFS等檔案系統都在使用B+樹作為中繼資料索引。B+ 樹的特點是能夠保持資料穩定有序，其插入與修改擁有較穩定的對數時間複雜度。B+ 樹元素自底向上插入。
B+樹主要用于磁盤，拆分意味着磁盤的操作，應該在可能的情況下盡量減少頁的拆分。