目錄
- 1.題目
- 2.思路
- 3.代碼實作(Java)
1.題目
給定一個數組,它的第 i 個元素是一支給定的股票在第 i 天的價格。
設計一個算法來計算你所能擷取的最大利潤。你最多可以完成兩筆交易。
注意:你不能同時參與多筆交易(你必須在再次購買前出售掉之前的股票)。
示例 1:
輸入:prices = [3,3,5,0,0,3,1,4]
輸出:6
解釋:在第 4 天(股票價格 = 0)的時候買入,在第 6 天(股票價格 = 3)的時候賣出,這筆交易所能獲得利潤 = 3-0 = 3 。随後,在第 7 天(股票價格 = 1)的時候買入,在第 8 天 (股票價格 = 4)的時候賣出,這筆交易所能獲得利潤 = 4-1 = 3 。
示例 2:
輸入:prices = [1,2,3,4,5]
輸出:4
解釋:在第 1 天(股票價格 = 1)的時候買入,在第 5 天 (股票價格 = 5)的時候賣出, 這筆交易所能獲得利潤 = 5-1 = 4 。注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票,之後再将它們賣出。 因為這樣屬于同時參與了多筆交易,你必須在再次購買前出售掉之前的股票。
示例 3:
輸入:prices = [7,6,4,3,1]
輸出:0
解釋:在這個情況下, 沒有交易完成, 是以最大利潤為 0。
示例 4:
輸入:prices = [1]
輸出:0
提示:
1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 105
來源:力扣(LeetCode)
連結:https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iii
2.思路
(1)動态規劃
本思路來自本題官方題解。
3.代碼實作(Java)
//(1)動态規劃(來自本題官方題解)
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int n = prices.length;
int buy1 = -prices[0], sell1 = 0;
int buy2 = -prices[0], sell2 = 0;
for (int i = 1; i < n; ++i) {
buy1 = Math.max(buy1, -prices[i]);
sell1 = Math.max(sell1, buy1 + prices[i]);
buy2 = Math.max(buy2, sell1 - prices[i]);
sell2 = Math.max(sell2, buy2 + prices[i]);
}
return sell2;
}
}