Python入門（18/18）
第十八節 與衆不同
大家好！今天來到這裡，我要恭喜各位，因為，當你看到今天的課程，意味着你已經學習甚至掌握了 Python 技術的大部分基礎知識。
你擁有的這些知識，如果你恰好又能夠勤奮練習，那麼，它們就不僅存在于你的頭腦中，而且還變成了你手上的技能，這樣，你才算真正的擁有了Python這門技術。
在你豪情萬丈，準備勇闖江湖，一顯身手之前，俺還是要提醒你：天外有天，人外有人，強中自有強中手 ... 哎呀，這個扯遠了。我是想說，你學會的基礎知識，估計絕大多數人也可能學會了。那麼，問題是，人就是有時候忍不住想顯擺一下，那怎樣才能顯得與衆不同呢？
對，就是這個意思，
是不是說到你心坎上去了。
哈哈！别不好意思，
其實，
大家都在這麼想 ...
OK，那我們今天就來分享一些與衆不同的東西。
1、傳遞元組
我們一直在使用函數，而且，絕大多數時候，我們的函數時有傳回值的。但是，大家有沒有注意到，我們得到的傳回值通常隻有一個。
那麼問題來了，假如我希望函數的代碼塊執行完畢以後，能夠傳回2個甚至2個以上的值，那該怎麼辦？效率最高的方法又是什麼？
答案是：你隻需要把它們放置在一堆圓括号之中就行了。
天啦，就這麼簡單？是的。不信，你編寫和運作下面的代碼試試：
提醒：請注意 a, b = <some expression> 的用法會将表達式的結果解釋為具有兩個值的一個元組。這也意味着在 Python 中交換兩個變量的最快方法是：
還可以這樣？實在是很爽啊！
2、魔法方法
我們知道，Python的一些序列類資料類型，比如字典，能夠按鍵索引。那麼，如果，我們自己自定義某個類，也希望它能夠具有類似按鍵索引的能力，可以不可以呢？可以的！
下面就推薦一個這樣的魔法方法：如果你希望自定義的類也具有按鍵索引的功能（如清單、元組中使用的x[key]那樣），那麼，你隻需要在你的類中添加 __getitem__() 方法即可。其實， Python 對 list 清單類就是幹了這件事情！
3、Lambda 表達式
很多進階程式設計語言中都有lambda，lambda就是用來定義一個匿名函數的。
既然是定義匿名函數，如果還硬是要給他一個名字的話，就會顯得有點畫蛇添足。是以，我們通常是直接使用lambda函數。如下所示：
上面的代碼，就通過使用lambda建立了一個匿名函數，這個函數擁有兩個變量x和y，函數的代碼塊就是一個算式：x+y，我們把它作為一個對象通過“等式（指派）”符号，指派給add。這時候add實際上就成了一個函數對象。是以，隻要給它傳遞2個實參，就能計算出它們的和。
這個用法，看起來是不是很酷？！沒感覺出來？我去...那再看看下面這個例子吧。
PS：通常在函數式程式設計中，我們會用到lambda表達式。Python提供了很多函數式程式設計的特性，如：map、reduce、filter、sorted等這些函數都支援函數作為參數。
4、清單推導
清單推導（List Comprehension）用于從一份現有的清單中得到一份新清單。
想象一下，現在你已經有了一份數字清單，你想得到一個相應的清單，需求是将其中大于 2 的數字乘以 2 得到一個新清單。怎麼搞？
代碼如下：
感覺怎麼樣？Python，你牛逼！
兄弟，驚呆了吧，别光傻笑啊，光看不練假把式，建議這個代碼趕緊随手寫十遍！
寫十遍！
寫十遍！
寫着寫着，
印象就深刻了，
忘不了了。
5、在函數中傳遞可變數量的參數
想象一下，如果我們有一個函數，它有多個形參，它的代碼塊能夠實作一些我們需要的功能。問題是，當參數的個數不确定時，函數代碼塊運算的結果可能不一樣。遇上這樣的情況，蛋刀我們需要為每一種可能去寫一個類似的函數嗎？
當然不需要，Python總有辦法搞定它。
它有這樣一種特殊的方法，即分别使用 * 或 ** 參數的字首，來實作彈性參數的傳遞。我們看下面的示例，當我們傳遞3個參數和2個參數時，函數都能執行，但結果不一樣。
因為我們在 args 變量前添加了一個 * 字首，這樣函數的所有其它的額外參數都将傳遞到 args 中，并作為一個元組予以儲存。如果采用的是 ** 字首，則額外的參數将被視為字典的鍵值配對。
6、assert 語句
assert 語句用以斷言（Assert）某事是真的。例如說你非常确定你正在使用的清單中至少包含一個元素，并想确認這一點，如果判斷失誤，就抛出一個錯誤，assert 語句就是這種情況下的理想選擇。當語句斷言失敗時，将會抛出 AssertionError類的異常（馬上介紹異常） 。
我們應該明智地選用 assert 語句。在大多數情況下，它好過捕獲異常，也好過定位問題或向使用者顯示錯誤資訊然後退出。
7、異常
跟程式的bug不同，有時，我們在編寫代碼的時候，無法預料此處的代碼處理是否會出現例外情形，而一旦出現例外，程式就會終止和報錯。這種情形被稱之為發生異常（Exception）。
Python通過使用 try...except 來處理異常狀況。
try語句按照如下方式工作：
（1）首先，執行try子句（在關鍵字try和關鍵字except之間的語句）
（2）如果沒有異常發生，忽略except子句，try子句執行後結束。
（3）如果在執行try子句的過程中發生了異常，那麼try子句餘下的部分将被忽略。如果異常的類型和 except 之後的名稱相符，那麼對應的except子句将被執行。
（4）最後執行 try 語句之後的代碼。如果一個異常沒有與任何的except比對，那麼這個異常将會傳遞給上層的try中。
一個 try 語句可能包含多個except子句，分别來處理不同的特定的異常。從官方文檔可以查詢更多的标準異常類。
學會處理異常，是一個程式員變得成熟的标志。
8、标準庫
最後，我們來介紹一下标準庫。Python 标準庫（Python Standrad Library）中包含了大量有用的子產品，它也是Python 安裝包中的一部分。
熟悉 Python 标準庫十分重要，這絕對是一個寶庫！因為你越熟悉它，你就越發現許多問題的輕松解決之道。如下列舉部分标準庫的常用子產品：
os：作業系統接口子產品
sys ：系統内置函數子產品
glob：提供了一個函數用于從目錄通配符搜尋中生成檔案清單的子產品
re：為進階字元串處理提供正規表達式的工具子產品
math：數學運算子產品
random：提供生成随機數的工具子產品
date：日期時間子產品
zlib，gzip，bz2，zipfile，以及 tarfile：直接支援通用的資料打包和壓縮格式的子產品
我們需要強調的是，特别對于一個新手來說，當你尋求一個解決方案的時候，你不要總是苦兮兮的企圖自己手寫代碼來解決問題，很多時候，Python的标準庫已經為我們提供了非常完美的解決方案，至少可能提供解決方案的一大部分。是以，你要習慣于嘗試去更多的了解和熟悉Python的标準庫，知道它那裡面到底藏着多少寶貝，需要的時候，你隻需要導入子產品即可使用，這也是Python程式設計效率高的一個重要原因。
備注：你能在你的 Python 安裝包中附帶的文檔中查找到所有子產品的全部細節。
小結
我們在本章中介紹了有關 Python 的更多功能，但還是遠遠沒有涵蓋到 Python 的全部。不過，經過入門階段的學習，我們已經涉獵了大多數你将在實踐中遇到的東西，這足以讓你能夠開始編寫任何你所期望的程式。
到此，我們的Python入門課程就全部結束了。如果大家由此寫出了什麼好的代碼，記得過來分享哦。
總有人意猶未盡，是吧？
那好，還沒有散場的同學，悄悄告訴：課程的後面還有彩蛋哦！沒錯，聰明如你，明天繼續關注。