DiVoMiner®平台作為一款靈活、強大的線上文本資料挖掘與分析平台，是做量化内容分析法的研究工具，備受研究者青睐。越來越多研究者使用DiVoMiner®平台産出科研成果，可參考《》。
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然而，對于初次使用該平台的使用者而言，可能會疑惑，如何在論文中正确引用平台相關資訊呢？
為此，本文整理了常見的引用方式，以供參考。
中文版本介紹範本
(1) 本研究使用DiVoMiner®平台（作為研究工具），進行資料處理及内容分析。
(2) 本研究采用人工智能輔助内容分析法，使用DiVoMiner®平台，進行資料處理與分析。
(3) 本研究運用了人工智能輔助内容分析法，基于内容分析法（content analysis），将資料進行編碼、分類、語義判斷，并進行統計分析，以客觀、系統、定量的方法測量變量（張榮顯和曹文鴛，2022）。使用DiVoMiner®大資料挖掘與分析平台，完成了本研究中的資料處理與分析工作。
文獻引用
張榮顯, 曹文鴛. (2022). 内容分析法——不懂程式設計也可做大資料内容研究. 傳播學研究方法. 高等教育出版社. 107-135.
Cheong, A & Cao, W. (2022). Content Analysis: Online Content Mining and Analysis with Big Data Technology. In Wang, X & Guo, L (Ed.), Communication Research Methods (pp. 107-134). Higher Education Press, Beijing.
文獻參考（按發表時間排序）：
英文版本介紹範本
(1) This study uses the DiVoMiner® platform for data processing and content analysis.
(2) This study uses DiVoMiner®: AI-aided Content Analysis (ACA) platform for data processing and analysis.
(3) This study uses the method of AI-aided Content Analysis (ACA). Based on the quantitative approach of content analysis, the text is coded, classified, semantically and statistically analyzed to measure the variables in an objective and systematic way by DiVoMiner®.
(4) DiVoMiner® was used to do data processing and content analysis for this study.
文獻參考（按發表時間排序）：
以上是一些常見的引用方式，使用時可以根據具體情況進行調整和适當修改。