前言
作為記憶體資料庫，記憶體空間大小對于 Redis 來說是至關重要的。記憶體越多，意味着存儲的資料也會越多。但是不知道你有沒有遇到過這樣的情況，明明空間很大，但是記憶體的使用卻不是很理想。
為什麼會出現這樣的情況呢？這期我們就來看看這個"詭異"的事件。
坐好了，準備發車！
檢視記憶體使用情況
首先想要知道 Redis 記憶體的使用情況，我們就需要擷取相關的資訊。
Redis 中檢視記憶體相關資訊是很簡單的，隻需要在指令行輸入『info memory』就可以看到各種相關資料。在這裡我羅列了一些較為重要的參數：
- used_memory：已經使用了的記憶體大小。
- used_memory_rss：redis 實體記憶體的大小。
- mem_fragmentation_ratio：記憶體碎片率。
這裡有一個記憶體碎片率的名詞需要關注下，它可以用來表示目前的記憶體使用情況。
具體計算方式：
對于記憶體碎片率，一般保持在 1~1.5 之間是最合理的。
什麼是記憶體碎片
了解了記憶體碎片率，那什麼是記憶體碎片呢？
定義是這樣的：由于一塊連續空閑的空間比所要申請的空間小，導緻這塊空間不可用，對于記憶體整體來說就是記憶體碎片。
舉個例子：
假設有一塊 100MB 的連續空閑記憶體空間，你每次都會從中申請一塊 30MB 的記憶體。那麼當你申請了 3 次後，這塊記憶體就隻剩下了 10MB 的空間，第 4 次申請的時候就會失敗。如果沒有其它的空間釋放并且每次申請的空間都比 10MB 大，那麼剩下的空間對于整塊記憶體來說就是記憶體碎片。
導緻記憶體碎片的原因
Redis 中，最常用的是寫入、修改、删除資料。這些操作在執行後都會産生 一定程度的記憶體碎片。
寫入資料
Redis 中配置設定記憶體是根據固定的大小來劃分記憶體空間的。為了減少配置設定次數，Redis 會根據申請的記憶體最接近的固定值配置設定相應大小的空間。
什麼意思呢，假如 Redis 按照 8 位元組、16 位元組、32 位元組、48 位元組等來配置設定記憶體。當你想要存儲一個 18 位元組的資料時，此時 Redis 就會配置設定 32 位元組（因為 32 是與 18 最接近的固定值）。如果這時候，再寫入的資料需要的記憶體空間在 14 個位元組内，那 Redis 就無需再進行配置設定了。
這就像你有不同的箱子，為了裝東西，你需要找一個體積最接近的箱子來裝。但是裝進去後，你發現還有空間可以放一些小東西，就無需再找箱子了。
但是，這種配置設定空間的方式會帶來一定程度的記憶體碎片。我們可以把固定大小的劃分空間看成不同體積的箱子，每種箱子裡的空間不同程度上都會有剩餘。這些剩餘的空間就是記憶體碎片。
修改資料
鍵值對進行修改時，可能會變大也會變小，相應的就會占用額外空間或者釋放不用的空間。
如圖中所示，目前 A、B、C 分别占用了 3、2、4 個位元組，将 A 從 3 位元組修改為 2 位元組時，此時就會有 1 個位元組的空間空了出來，這時就會出現 1 個位元組的碎片。
那如果我将資料 A 從 3 位元組修改為 4 位元組呢？此時為了保持資料 A 的空間連續性，作業系統會把 B 拷貝到别的空間。此時又會出現 1 個位元組的碎片。
删除資料
了解了修改資料，删除資料就很容易明白了。還是上邊的例子，此時删除了資料 B，那麼就釋放了 2 個位元組的空間。這樣對于整個記憶體空間來說就産生了 2 個位元組的碎片。
如何解決記憶體碎片
你可能會有疑問，記憶體碎片會有什麼危害呢？
我們還是以上邊的箱子來表示。你想想，如果你要把這些箱子都裝上車運走，每個箱子裡都有空出來的空間（記憶體碎片），那麼運作一次的效率及成本效益是不是會很低。同樣，在 Redis 中，由于大量的碎片存在，會導緻實際使用率變低。
那麼我們有沒有辦法來解決記憶體碎片呢？
推倒重來
第一種方式很簡單，直接推倒重來。也就是把 Redis 直接重新開機完事兒，記憶體一斷電全世界就清淨。但是這種暴力省事的方式卻有很多隐患。
生産環境中你這麼搞的話得提前燒燒香，保佑不會出什麼問題。如果你沒進行過持久化，那麼就别燒了，燒了也沒用。如果有持久化的話，那麼恢複時長還得取決你持久化檔案的大小，在這個階段還無法提供服務。糟心不？
空間置換
那麼有沒有不這麼刺激的方式。
有的，高版本的 Redis 提供了記憶體碎片清理的方式。一言以蔽之，就是空間置換。
怎麼個置換法？我們的目的是為了消除記憶體碎片，那麼我們把已使用的記憶體資料重新整理到一起不就行了嗎？讓不連續的空間變成連續的，剩下的空間，繼續來配置設定。
畫個圖了解下：
但是，說說還是挺容易的，理論到實踐中間還隔着性能損耗。
在進行多次資料拷貝過程中，單線程的 Redis 隻能幹等着，無法響應用戶端的請求。這時候隻能幹瞪眼，性能太受影響。
涼，那該咋整？！别急，有緩解的政策，你接着往下看。
Redis 中有專門的參數設定用來進行自動清理記憶體碎片：activedefrag yes。
這個指令是啟動清理功能的，這還不夠，Redis 中還需要其他的條件限制才能夠進行清理。
下面參數都是滿足任一條件後就可以進行清理：
- active-defrag-ignore-bytes 100mb：碎片達到100MB時，開啟清理。
- active-defrag-threshold-lower 10：當碎片超過 10% 時，開啟清理。
- active-defrag-threshold-upper 100：記憶體碎片超過 100%，盡最大清理。
在處理的過程中，為了避免對正常請求的影響，同時又能保證性能。Redis 同時還提供了監控 CPU 占用比例的參數，在滿足以下條件時才會保證清理正常開展：
- active-defrag-cycle-min 5：清理記憶體碎片占用 CPU 時間的比例不低于此值，保證清理能正常開展。
- active-defrag-cycle-max 75：清理記憶體碎片占用 CPU 時間的比例不高于此值。一旦超過則停止清理，進而避免在清理時，大量的記憶體拷貝阻塞 Redis，導緻其它請求延遲。
總結
檢視記憶體使用情況
- 在指令行執行 info memory 即可檢視 Redis 記憶體相關資訊。根據記憶體碎片率可以在一定時機内進行清理碎片清理。
記憶體碎片導緻原因
- 寫入資料時，Redis 為了減少配置設定次數在配置設定記憶體是根據固定的大小來劃分記憶體空間的。修改資料時會釋放或占用額外的記憶體空間，删除資料時會釋放空間。這樣就會産生不同程度的記憶體碎片。
如何解決記憶體碎片
- 通過重新開機 Redis 的方式進行處理，如果沒有持久化可能會導緻事故。在持久化情況下，恢複速度需要取決于檔案的大小。
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通過空間置換方式，也就是将已使用的記憶體資料重新整理到一起。
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