資料要素已成為核心生産要素與推動經濟發展的核心力量。
資料要素的價值在不斷得到釋放，對提高生産效率的推動作用日益突出。日前，國務院辦公廳印發《要素市場化配置綜合改革試點總體方案》，此舉标志着要素市場化配置改革進入向縱深推進階段。其在“探索建立資料要素流通規則”方面中特别指出，要探索“原始資料不出域、資料可用不可見”的交易範式，實作資料使用“可控可計量”，推動完善資料分級分類安全保護制度。此前，國務院辦公廳印發《“十四五”數字經濟發展規劃》，強調資料要素是數字經濟深化發展的核心引擎，到2025年資料要素市場體系初步建立，要充分發揮資料要素作用，加快資料要素市場化流通。工業和資訊化部印發《“十四五”大資料産業發展規劃》指出，推動資料安全産業發展，支援重點行業開展資料安全技術手段建設，提升資料安全防護水準和應急處置能力；加強隐私計算、資料脫敏、密碼等資料安全技術與産品的研發應用，提升資料安全産品供給能力，做大做強資料安全産業。
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資料要素價值
凸顯隐私保護需求日益增強
在大資料和人工智能時代，如何在享受新技術帶來的便利性的同時保護自己的隐私，是一個重要的問題。一方面，手機、監控攝像頭及各種傳感器源源不斷地收集人們的日常活動資料；另一方面，随着大規模機器學習算法與大資料處理技術的日益成熟，以及計算機硬體性能的不斷提升，人們收集到的海量資料能夠更高效地用于實際問題的模組化和求解過程。然而，近年來越來越多的資料濫用和隐私洩露事件提醒着人們，不恰當地使用大資料也會帶來災難性後果：使用者裝置及其活動資訊的洩露可能導緻使用者被軟體“殺熟”；使用者個人資訊的洩露可能導緻使用者被犯罪分子精準詐騙。
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政策法規與市場需求雙輪驅動
技術破解隐私安全與資料合規流通難題
為強化個人隐私資訊保護，防止敏感資料被濫用，國家出台了一系列法律、法規，規範資料的管理和使用。繼《中華人民共和國網絡安全法》生效之後，《資料安全法》和《個人資訊保護法》于2021年相繼頒布和實施。相關法律法規均對資料跨境做出相關規定，新出台的《個人資訊保護法》更是對資料跨境流動的規則作出了較為具體的規定。企業如何做好出境資料合規，成為業界關注的主要問題。除了依靠法律制度保護隐私，還有必要将隐私保護的數學理論和現實需求相結合，将隐私保護技術和計算任務相結合，在大資料分析和機器學習廣泛應用的現實情況下，運用多種技術手段解決隐私洩露問題。隐私計算便是解決這類問題的核心研究課題。是以，學習隐私計算的相關技術，建設隐私計算平台和系統，探索隐私計算的相關應用場景變得越發重要。
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《隐私計算》新書重磅上市在此背景下，由香港科技大學計算機科學與工程系副教授、智能網絡與系統實驗室主任陳凱教授，加拿大工程院及加拿大皇家科學院兩院院士、微衆銀行首席人工智能官楊強教授共同撰寫的《隐私計算》中文專著，現已重磅上市。
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本書特色01. 内容系統完整全面。呈現相對完整的隐私計算知識體系，系統闡述隐私計算關鍵技術，包括4大發展階段，5大應用平台，9大落地實踐案例。02. 理論應用價值兼備。系統講解隐私計算的基礎理論和關鍵技術，包括秘密共享、同态加密、不經意傳輸、混淆電路、差分隐私、可信執行環境和聯邦學習。并介紹了基于隐私計算技術建構的五個前沿隐私計算平台，以及平台的效率問題和常見加速政策。03. 産業實踐案例豐富。本書結合金融營銷與風控、廣告計費、廣告推薦、資料查詢、醫療、語音識别及政務等領域的産業應用案例，詳細分析了相關技術的适用範圍和落地方法，友善讀者了解技術的優點和局限性，對實踐者具有很高的參考價值。04. 全新法律法規解讀。本書邀請觀韬中茂律師事務所的資深律師，對最新的中國資料保護法律進行了詳細解讀，友善讀者了解中國新的資料保護制度。05. 頂級專家學者力薦。中國科學院院士梅宏傾情作序，中國工程院院士高文，中國工程院外籍院士、加拿大皇家科學院院士羅智泉，創新工場董事長兼CEO李開複聯袂推薦。
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閱讀收獲本書是為計算機科學、隐私保護、大資料和人工智能相關專業的學生，以及對隐私計算感興趣的從業者，從事隐私計算研究的研究人員、法律法規制定者和政府監管者編寫的。無論是入門還是探究隐私計算，本書都可作為閱讀資料的第一本書。
- 對于資料要素相關研究的從業者，可将本書作為參考書，閱讀後可對隐私計算各個具體技術的性質、性能有系統的認識，了解現有隐私計算技術存在的優點和不足，以及解決這些問題的思路，并掌握如何将隐私計算在各個場景中落地應用，同時了解目前的最新研究進展和發展方向。
- 對于高等院校計算機科學、隐私保護、大資料和人工智能相關專業的大學生及研究所學生，以及首次接觸隐私計算的人士，可将本書作為學習教材、研究隐私計算的參考文獻，閱讀後可全面了解隐私計算的基礎技術，對相關領域有系統的認識。
- 對于資料要素的立法者、監管者、營運者、參與者和交易者，閱讀本書可進一步了解大資料和人工智能法律事務的進展。
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作者介紹陳 凱
楊 強
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專家力薦
《隐私計算》得到中國科學院院士梅宏作序，中國工程院院士高文，中國工程院外籍院士、加拿大皇家科學院院士羅智泉，創新工場董事長兼CEO李開複等聯袂推薦。
梅宏院士在序言中指出，本書呈獻給讀者的是兼顧廣度和深度的關于隐私計算的系統性介紹，從廣度上看，涵蓋了隐私計算的基礎理論和關鍵技術，從深度上看，對現有隐私計算技術及其在應用中存在的問題進行了深入分析，并分享了解決這些問題的思路，兼具理論價值和實用價值。高文院士評價，《隐私計算》作為首部全面、系統論述隐私計算的中文著作，重點介紹了隐私計算的定義、相關技術以及落地應用，從技術原理、最新研究進展等不同角度進行闡述，有助于感興趣的讀者全面了解和把握其關鍵技術，是隐私計算領域一本難得的、具有醍醐灌頂效果的專業參考書。羅智泉院士評價，身處資料智能時代，每個人都是資料的制造者與使用者，但也在承受着資料隐私的風險。本書向我們展示了在數字經濟時代建構兼顧隐私保護與流通應用的方法和技術——隐私計算，并對這個新的重要技術的技術原理、落地應用給出了系統、深刻的闡述與分析。對于每一個關注大資料、人工智能等領域技術發展的人來說，它都是一本值得閱讀與學習的參考書。李開複博士評價，隐私計算平衡了資料要素的經濟效益與隐私安全的沖突，為人工智能、大資料等産業提供了安全保障，具備廣闊的前景與機會，十分值得關注。本書系統地梳理了隐私計算技術理論與應用場景，相信能夠為廣大科研工作者、企業開發人員、技術愛好者提供參考與啟發。
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