第四範式釋出AI大模型“式說” 現場示範文字生成軟體

國内人工智能大模型又增一家入局者——第四範式釋出的“式說3.0”。

4月26日，第四範式創始人兼CEO戴文淵現場示範了“式說”的各類能力，新京報貝殼财經記者注意到，相比其他大模型，“式說”除了展示文本生成、圖檔生成和編寫代碼能力外，還在實機示範中重點展示了AI在B端的各類應用場景，如輸入文字後自動判斷任務，主動向使用者提問，使使用者可以直接用文本執行“裝箱”目标的能力。

以此為契機，戴文淵提出了AIGS戰略（AI-Generated SoftwareAI生成軟體）：以生成式AI重構企業軟體。他表示“式說”将定位為基于多模态大模型的新型開發平台，提升企業軟體的體驗和開發效率，實作AIGS，“C端産品已經逼近使用者體驗的上限，而B端的企業級軟體往往是個十分複雜的執行系統，堆砌十幾層菜單和成千上萬功能也不算多，目前這些B端軟體極為複雜的互動體驗，以及複雜性帶來的極低開發效率，恰恰為生成式AI留下足夠大的重構和改造空間。”

“式說”有何能力？寫作、制圖、程式設計 然後将三者結合“裝集裝箱”

新京報貝殼财經記者在現場看到，第四範式一共準備了數個場景的示範，包括AI對話、AI群聊總結、AI生圖、AI預定會議日程以及AI在金融、醫療、航空等領域的應用等。

“式說”首先展示了日常的文案寫作功能，如生成旅遊計劃、編寫研發大語言模型步驟等。其還展現了連續對話能力，在編寫劇本的示範中，“式說”首先編寫了一個《流浪地球3》劇本，當戴文淵要求“式說”在此基礎上再寫一個《流浪地球4》劇本，并加入第四範式公司元素時，“式說”同樣完成了要求，“可以讓第四範式科技公司的人工智能應用到電影中，比如讓人工智能成為電影中一個重要角色，幫助救世主人公完成他的使命。”

此外，“式說”還展示了文生圖和寫代碼功能，如“畫一張配色鮮豔的籃球鞋”、“用VBA編寫一個求兩個數乘積的代碼”。

值得注意的是，第四範式别出心裁地将上述三種能力“融為一體”，現場示範了“式說”執行集裝箱“裝箱”任務的流程。在實機示範中，戴文淵下達指令“幫我執行一個裝箱任務”，之後“式說”在互動界面中展現了其“思考”過程，表示“我認為這是一個裝箱任務”，給出了“任務目标”，并主動要求戴文淵輸入集裝箱尺寸、數量和其他限制條件，最後生成了裝箱示範的動圖，耗時1分鐘左右，耗時無疑快于人工手動撰寫方案。

“過去很難通過人類語言（自然語言）的方式去調用企業軟體的功能，現在當我們有更強的語義了解和生成能力，再加上GPT任務翻譯、任務分發和推理的能力，就可以通過更好的對話框式互動方式實作功能的調用，不再需要找到某個位于十幾級的菜單目錄之下的功能。”戴文淵說。

此外，針對B端的應用場景，第四範式還展示了“式說”對圖檔的了解能力，如輸入圖檔後令其“找相同”等。

在戴文淵看來，要做到AIGS，大模型未必需要是知識廣博、十項全能冠軍的通才，更重要的在于模型具備Copilot（副駕艙），和思維鍊CoT（chain of thoughts，多步推理）的能力。

貝殼财經記者了解到，實際上“式說”在2.0階段就加入了多模态和Copilot，這是因為很多企業軟體裡的資料是多模态的，而Copilot能把人的指令翻譯成要調用背景的哪個API。此前釋出的“式說”2.0的Demo中，門店員工通過語音、文本等互動方式向“式說”發起指令，“式說”了解後，聯網門店監控軟體調出後廚未戴口罩的圖檔，并直接将圖檔以對話框的形式輸出給員工。

戴文淵表示，大模型去調用軟體内置的一個個功能、資料來對話框式完成任務，已經能産生巨大價值。但員工用企業軟體時也會面臨複雜任務，需要人按照順序執行一個個功能。是以，“式說”3.0強調的是Copilot加上思維鍊CoT，具有更強的推理能力，在學習大量資料和“攻略”後，能形成中間的邏輯推理步驟，進而做到拆分并執行複雜工作。

入局大模型如何選擇發展方向？第四範式AI要走“AIGS戰略”

第四範式方面對新京報貝殼财經記者表示，在BERT（谷歌早年釋出的自然語言處理架構）出來時，範式研究院就已經開始關注并投入在這個技術領域，GPT3出來以後更加明确了要朝這個方向。ChatGPT熱潮對該公司最大的幫助，就是整個市場的信心一下從0調滿，确定性的投入更大了，再往後就是推動産品和商業化。

該公司也透露了“式說”的疊代過程——“式說1.0”為在ChatGPT爆紅之後推出的第一代産品，有生成語言的能力；“式說2.0”則在語言能力基礎上，加入了文本、語音、圖像、表格、視訊等多模态輸入及輸出能力，并增加了企業級Copilot能力。以與企業内部應用庫、企業私有資料等進行聯網，對資訊和資料進行分析，回答員工的問詢或執行相關任務，從知識助手成為業務助手；“式說3.0”則在生成式和語言能力的基礎之上，發力Copilot和思維鍊COT（多步推理、複雜任務拆分、形成資料飛輪），改造傳統B端企業軟體的體驗與開發效率，是以稱之為AIGS，以生成式AI重構企業軟體。

在與國内大模型“同行”的對比上，第四範式方面表示，中國目前還沒有像OpenAI那樣在大模型上絕對領先的公司，也會有更多的大模型。大模型是新的生産力，大家都得有大模型作為底座，是以入局的門檻變高了，但是在達到這個門檻之後，重點在于如何選擇方向。

第四範式方面認為，比較大的機會在于改造整個的企業軟體行業，也就是AIGS。發力的大模型技術方向是Copilot可控（執行可控、知錯能改），和思維鍊COT（（chain of thoughts，多步推理、複雜任務拆分）的能力，形成資料飛輪（比如将某垂直領域的資料和流程投入大模型，很快可以形成模型在該領域的思維鍊）。

戴文淵表示，第四範式的AIGS戰略，就是指基于式說大模型背後的Copilot+COT能力，把企業軟體改造成新型的互動範式，并在新型互動上不斷地學習軟體的使用過程，形成領域軟體的“思維鍊”。最終，由于新的互動形式的出現，企業軟體的開發效率變得更高。

戴文淵現場示範“式說”大模型 新京報記者攝

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新京報貝殼财經記者 羅亦丹

編輯 嶽彩周

校對 柳寶慶