大家好，又見面了，我是全棧君。
項目中用的是MongoDB，但是為什麼用其實當時選型的時候也沒有太多考慮，隻是認為資料量比較大，是以采用MongoDB。
最近又想起為什麼用MongoDB，就查閱一下，彙總彙總：
之前也用過redis，當時是用來存儲一些熱資料，量也不大，但是操作很頻繁。現在項目中用的是MongoDB，目前是百萬級的資料，将來會有千萬級、億級。
就Redis和MongoDB來說，大家一般稱之為Redis緩存、MongoDB資料庫。這也是有道有理有根據的，
Redis主要把資料存儲在記憶體中，其“緩存”的性質遠大于其“資料存儲“的性質，其中資料的增删改查也隻是像變量操作一樣簡單；
MongoDB卻是一個“存儲資料”的系統，增删改查可以添加很多條件，就像SQL資料庫一樣靈活，這一點在面試的時候很受用。
Mongodb與Redis應用名額對比
MongoDB和Redis都是NoSQL，采用結構型資料存儲。二者在使用場景中，存在一定的差別，這也主要由于
二者在記憶體映射的處理過程，持久化的處理方法不同。MongoDB建議叢集部署，更多的考慮到叢集方案，Redis
更偏重于程序順序寫入，雖然支援叢集，也僅限于主-從模式。
MongoDB文法與現有關系型資料庫SQL文法比較
1MongoDB文法 MySql文法
2
3db.test.find({'name':'foobar'}) <==> select * from test where name='foobar'
4
5db.test.find() <==> select *from test
6
7db.test.find({'ID':10}).count() <==> select count(*) from test where ID=10
8
9db.test.find().skip(10).limit(20) <==> select * from test limit 10,20
10
11db.test.find({'ID':{$in:[25,35,45]}}) <==> select * from test where ID in (25,35,45)
12
13db.test.find().sort({'ID':-1}) <==> select * from test order by IDdesc
14
15db.test.distinct('name',{'ID':{$lt:20}}) <==> select distinct(name) from testwhere ID<20
16
17db.test.group({key:{'name':true},cond:{'name':'foo'},reduce:function(obj,prev){prev.msum+=obj.marks;},initial:{msum:0}}) <==> select name,sum(marks) from testgroup by name
18
19db.test.find('this.ID<20',{name:1}) <==> select name from test whereID<20
20
21db.test.insert({'name':'foobar','age':25}) <==> insertinto test ('name','age') values('foobar',25)
22
23db.test.remove({}) <==> delete * from test
24
25db.test.remove({'age':20}) <==> delete test where age=20
26
27db.test.remove({'age':{$lt:20}}) <==> delete test where age<20
28
29db.test.remove({'age':{$lte:20}}) <==> delete test where age<=20
30
31db.test.remove({'age':{$gt:20}}) <==> delete test where age>20
32
33db.test.remove({'age':{$gte:20}}) <==> delete test where age>=20
34
35db.test.remove({'age':{$ne:20}}) <==> delete test where age!=20
36
37db.test.update({'name':'foobar'},{$set:{'age':36}})<==> update test set age=36 where name='foobar'
38
39db.test.update({'name':'foobar'},{$inc:{'age':3}})<==> update test set age=age+3 where name='foobar'
40
41模糊查詢：$regex
42
43db.test.find({"name":{$regex:"aaa"}})
44
45分組個數過濾
46
47db.getCollection('id_mapper').aggregate([{$group:{ _id :"$contract_id",count:{$sum:1}}},{$match:{count:{$gt:1}}}])
48
49判斷是否為空
50
51db.getCollection('id_mapper').find({"sinocardid":{$in:[null]}}) 複制
釋出者：全棧程式員棧長，轉載請注明出處：https://javaforall.cn/111440.html原文連結：https://javaforall.cn