[點選百度快照]基于MATLAB的HMM語音信号識别{GUI界面}

源碼：

https://download.csdn.net/download/weixin_38719187/12678952

一、課題介紹

本設計為基于MATLAB的HMM語音信号識别，可以識别0-9十個阿拉伯數字，帶有一個豐富的人機互動GUI界面。算法流程為：顯示原始波形圖……顯示語音結束處放大波形圖……顯示短時能量……設定門限……開始端點檢測……，也可以通過添加噪聲，對比加噪後的識别準确率。後續可二次開發，做成九宮格形式，做一個電話撥号音識别。

二、運作界面

三、主程式

1、讀取語音

global filep filename

[filename,filepath]=uigetfile(’*.wav’,‘選擇音頻檔案’);

filep=strcat(filepath,filename);

[y1,fs1]=wavread(filep);

namen3=filename;

D = dir(filep);

set(handles.edit1,‘string’,num2str(namen3));

namen4=[‘檔案路徑：’,num2str(filep),10, ‘檔案名：’,num2str(D.name),10,‘采樣頻率：’,num2str(fs1),10,‘檔案大小：’,num2str(D.bytes),‘bytes’,10];

set(handles.listbox1,‘string’,namen4);

axes(handles.axes1);

plot(y1);

namen=‘原始語音信号’;

set(handles.text2,‘string’,num2str(namen));

2、語音的播放

global filep

[filex,fs]=wavread(filep);

sound(filex,fs);

3、識别

global filep hmm

load hmm.mat

[x,fs]=wavread(filep);

[x1,x2]=vad(x,fs);

O = mfcc(x);

O = O(x1:x2-5,:);

for j=1:10
    pout(j) = viterbi(hmm{j}, O);%調用自定義的子函數viterbi.m
end
[d,n] = max(pout);
           

% delete(d);

c=num2str(n-1);

set(handles.edit5,‘string’,c);

guidata(hObject, handles);

4、識别率的計算

a=zeros(1,30);b=[zeros(1,3),ones(1,3),2ones(1,3),3ones(1,3),4ones(1,3),5ones(1,3),6ones(1,3),7ones(1,3),8ones(1,3),9ones(1,3)];

for i=1:30

fname = sprintf(‘test1\%d.wav’,i);

[k,fs]=wavread(fname);

M=handles.M;

y = awgn(k,M,‘measured’);%此為加噪聲函數，第二個參數是噪聲值。

[x1,x2]=vad(y,fs);

O = mfcc(y);

O = O(x1:x2-5,:);

for j=1:10

pout(j) = viterbi(hmm{j}, O);

end
[d,n] = max(pout);
a(1,i)=n-1;
           

end

z=a-b;

d=sum(z==0);

e=d/30;

% fprintf(‘識别率為%d\n’, e);

set(handles.edit4,‘string’,num2str(e));

guidata(hObject,handles);