pickle子產品介紹
pickle是一種用于存儲的持久化技術
首先從英文來了解一下這個子產品：pickle 是腌漬的意思，也就是把東西腌起來儲存成檔案，要用的時候讀出來洗洗還能用。
專業點的說法是：pickle是python序列化的一個工具!可以用來把對象來以檔案的形式存儲起來，用的時候再加載！
注意：pickle子產品隻能在python中使用，python中的幾乎所有的資料類型都可以序列化！但是序列化以後得到的檔案人看不懂！
pickle子產品内部實作了用于序列化和反序列化Python對象結構的二進制協定
“Pickling”是将python對象層次結構轉換成為位元組流
“unpickling”是反向操作，即位元組流（二進制檔案或者類似位元組的對象）轉換成python對象層次結構。
主要方法
子產品中有兩個主要的函數：dump()與load()
dump()函數
作用：實作python對象的序列化，将obj儲存到file中
具體文法：
pickle.dump(obj, file[, protocol])
obj：需要持久化儲存的對象
file：将對象序列化以後儲存到的類檔案對象
注意：必須有一個
protocol（default=4）:可選參數，取值為 0、1、2、3、4、5
其中 0、1、2 對應 Python 早期的版本，3 、4、5 則對應 Python 3.x 版本及之後的版本。未指定情況下，預設為 4。
舉個例子：這裡來儲存一個字典試試看
import pickle
my_dict = {'name':'xuebi','age':24}
with open('text.txt','wb') as f:
pickle.dump(my_dict,f)
執行代碼之後，可以看到在目前目錄下就有了一個txt檔案
點開檢視後發現都是亂碼，人類确實看不太懂。
dumps()函數
作用：傳回一個字元串，而不存入檔案
文法：
pickle.dumps(obj[, protocol])
接着對我們之前的字典進行存儲看一下效果:
import pickle
my_dict = {'name':'xuebi','age':24}
p1 = pickle.dumps(my_dict)
print(p1)
對傳回值進行列印，可以看到是一個字元串：
b'\x80\x04\x95\x1c\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00}\x94(\x8c\x04name\x94\x8c\x05xuebi\x94\x8c\x03age\x94K\x18u.'
load()函數
作用：用于反序列化，将序列化的對象重新恢複成python對象
具體文法：
pickle.load(file)
将剛才存儲的檔案打開試試：
import pickle
file_path = './text.txt'
with open(file_path,'rb') as f:
my_dict=pickle.load(f)
print(my_dict)
print(type(my_dict))
結果如下：
{'name': 'xuebi', 'age': 24}
<class 'dict'>
loads()函數
作用：從字元串中恢複對象。
文法：
pickle.loads(string)
試一下加載一下剛才存儲的那個字元串：
import pickle
my_dict = {'name':'xuebi','age':24}
p1 = pickle.dumps(my_dict)
t1 = pickle.loads(p1)
print(t1)
結果如下：
{'name': 'xuebi', 'age': 24}
Pickler()函數
作用：可以使用該對象調用dunmp 和 load 等方法。
文法：
class pickle.Pickler(file[, protocol])
clear_memo()函數：
作用：對于相同的對象，如果不使用clear_memo()方法，那麼python隻會pickle一次
總結
強大的 pickle 子產品，也有它的短闆，即 pickle 不支援并發地通路持久性對象，在複雜的系統環境下，尤其是讀取海量資料時，使用 pickle 會使整個系統的
I/O
讀取性能成為瓶頸。
這種情況下，可以使用 ZODB。
ZODB 是一個健壯的、多使用者的和面向對象的資料庫系統，專門用于存儲 Python 語言中的對象資料，它能夠存儲和管理任意複雜的 Python 對象，并支援事務操作和并發控制。
并且，ZODB 也是在 Python 的序列化操作基礎之上實作的，是以要想有效地使用 ZODB，必須先學好 pickle。