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前言
上篇文章我們學習了 MySQL 的五種限制，今天這篇文章我們來學習下 SELECT 語句。
在資料庫操作語句中，使用最頻繁，也被認為最重要的是 SELECT 查詢語句。在之前的學習中，我們已經在不少地方用到了SELECT * FROM table_name; 這條語句用于檢視一張表中的所有内容。
而 SELECT 與各種限制條件關鍵詞搭配使用，具有各種豐富的功能，這次就進行詳細的介紹。
1、目錄
- SELECT 基本文法
- 數學符号條件
- AND OR IN
- 通配符
- 排序
- SQL 内置函數和計算
- 子查詢與連接配接查詢
2、SELECT 基本文法
SELECT 語句的基本格式為：
SELECT 要查詢的列名 FROM 表名字 WHERE 如果要查詢表的所有内容，則把要查詢的列名用一個星号*号表示，代表要查詢表中所有的列。
而大多數情況，我們隻需要檢視某個表的指定的列，比如要檢視 employee 表的 name 和 age：
SELECT name,age FROM 
3、數學符号條件
SELECT 語句常常會有 WHERE 限制條件，用于達到更加精确的查詢。WHERE 限制條件可以有數學符号 (=,<,>,>=,<=) ，之前的例子，我們查詢了 name 和 age，現在稍作修改：篩選出 age 大于 25 的結果：
SELECT name,age FROM employee WHERE age>25; 或者查找一個名字為 xiaofu 的員工的 name,age 和 phone：
4、“AND” 與 “OR”
從這兩個單詞就能夠了解它們的作用。WHERE 後面可以有不止一條限制，而根據條件之間的邏輯關系，可以用 [條件一 OR 條件二]] 和 [條件一 AND 條件二] 連接配接：
例如，篩選出 age 小于 25，或 age 大于 30：
SELECT name,age FROM employee WHERE age<25 OR age>30; 篩選出 age 大于 25，且 age 小于 30：
SELECT name,age FROM employee WHERE age>25 AND age<30; 而剛才的限制條件 age>25 AND age<30 ，如果需要包含 25 和 30這兩個數字的話，可以替換為 age BETWEEN 25 AND 30 。注意這裡是包含了 25 和 30 的：
5、 IN 和 NOT IN
關鍵詞 IN 和 NOT IN 的作用和它們的名字一樣明顯，用于篩選“在”或“不在”某個範圍内的結果，比如說我們要查詢所在部門在 dpt3 或 dpt4 的人:
SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt IN ('dpt3','dpt4'); 而 NOT IN 的效果則是，如下面這條指令，查詢出了不在 dpt1 也不在 dpt3 的人：
SELECT name,age,phone,in_dpt FROM employee WHERE in_dpt NOT IN ('dpt1','dpt3'); 6、對結果排序
為了使查詢結果看起來更順眼，我們可能需要對結果按某一列來排序，這就要用到 ORDER BY 排序關鍵詞了。
預設情況下，ORDER BY 的結果是升序排列，而使用關鍵詞 ASC 和 DESC 可指定升序或降序排序。比如，我們按 salary 降序排列，SQL語句為：
SELECT name,age,salary,phone FROM employee ORDER BY salary DESC; 需要注意：如果語句後面不加 DESC 或 ASC ，則預設按照升序排列。
應用場景：訂單清單按照時間先後順序顯示訂單；部落格系統中按時間先後順序顯示文章。
7、SQL 内置函數和計算
SQL 允許對表中的資料進行計算。對此，SQL 有 5 個内置函數，這些函數都對 SELECT 的結果做操作：
其中 COUNT 函數可用于任何資料類型(因為它隻是計數)，而 SUM 、AVG 函數都隻能對數字類資料類型做計算，MAX 和 MIN 可用于數值、字元串或是日期時間資料類型。
比如計算出 salary 的最大、最小值，用這樣的一條語句：
SELECT MAX(salary) AS max_salary,MIN(salary) FROM 上面的這條語句，有一個細節你或許注意到了，使用 AS 關鍵詞可以給值重命名，比如最大值被命名為了 max_salary：
其它函數大家可以在自己動手實踐一下，加深了解。
8、子查詢
上面讨論的 SELECT 語句都僅涉及一個表中的資料，然而有時必須處理多個表才能獲得所需的資訊。例如：想要知道名為 "Tom" 的員工所在部門做了幾個工程。員工資訊儲存在 employee 表中，但工程資訊儲存在 project 表中。
對于這樣的情況，我們可以用子查詢：
SELECT of_dpt, COUNT(proj_name) AS count_project FROM project GROUP BYHAVING of_dpt
IN(SELECT in_dpt FROM employee WHERE name='xiaobai'); 上面代碼包含兩個 SELECT 語句，第二個 SELECT 語句将傳回一個集合的資料形式，然後被第一個 SELECT 語句用 in 進行判斷。HAVING 關鍵字可以的作用和 WHERE 是一樣的，都是說明接下來要進行條件篩選操作。差別在于 HAVING 用于對分組後的資料進行篩選。
9、連接配接查詢
在處理多個表時，子查詢隻有在結果來自一個表時才有用。但如果需要顯示兩個表或多個表中的資料，這時就必須使用連接配接 (join) 操作。連接配接的基本思想是把兩個或多個表當作一個新的表來操作，如下：
SELECT id,name,people_num
FROM employee,department
WHERE employee.in_dpt = department.dpt_name
ORDER BY id; 這條語句查詢出的是，各員工所在部門的人數，其中員工的 id 和 name 來自 employee 表，people_num 來自 department 表：
另一個連接配接語句格式是使用 JOIN ON 文法，剛才的語句等同于下面這條，結果也相同。
SELECT id,name,people_num
FROM employee JOIN department
ON employee.in_dpt = department.dpt_name
ORDER BY id; 10、總結
本節實驗中學習了 SELECT 語句的常用方法：基本文法、數學符号條件、AND OR IN、模糊查詢、對查詢結果排序、SQL 内置函數和計算、子查詢與連接配接查詢。
今天的學習就到這裡啦。
如果大家在閱讀的過程中，有什麼建議和看法，非常歡迎在下方留言，每個留言我都會認真看的
。