學習Python這麼久了，還沒嘗試寫過實戰項目，今天和大家分享一個用Python實作的檔案搜尋的一個小項目。
題目是這樣的：大家電腦上都安裝了Python，無論是py2.7還是py3.7，假如你安裝的是py3.7，搜尋py3.7下面的所有目錄（包括子目錄），裡面的所有檔案：
（1）、統計出整個Py3.7目錄下一共有多少個檔案夾和檔案
（2）、找到檔案容量最大的哪個檔案
（3）、找到檔案名最長的哪個檔案
大家可以先思考一下，盡最大可能寫代碼，我的代碼如下，當然不一定最好，供大家參考
from
下面結合代碼，把涉及到的Python知識點解析一下。
（1）首先是導入division這個子產品，精确除法，當我們沒有在程式中導入該子產品時，“/”操作符執行的是階段除法，導入後則執行的是精确除法，如下所示：
>>> 3/4
0
>>> from __future__ import division
>>> 3/4
0.75
（2）os.path（）子產品主要用于擷取檔案的屬性，以下是os.path子產品的幾種常用的方法：
（3）引入os子產品，對于os知識的詳解，如下所示：
import os
for root,dirs,files in os.walk(r"C:UsersMEDesktopPython projectpachongscrapybaichuan2保險"):
"""
os.walk() 方法用于通過在目錄樹中遊走輸出在目錄中的檔案名，向上或者向下。
os.walk() 方法是一個簡單易用的檔案、目錄周遊器，可以幫助我們高效的處理檔案、目錄方面的事情。
文法規則：os.walk(top[, topdown=True[, onerror=None[, followlinks=False]]])
top -- 是你所要周遊的目錄的位址, 傳回的是一個三元組(root,dirs,files)。
root 所指的是目前正在周遊的這個檔案夾的本身的位址
dirs 是一個 list ，内容是該檔案夾中所有的目錄的名字(不包括子目錄)
files 同樣是 list , 内容是該檔案夾中所有的檔案(不包括子目錄)
topdown --可選，為 True，則優先周遊 top 目錄，否則優先周遊 top 的子目錄(預設為開啟)。
如果 topdown 參數為 True，walk 會周遊top檔案夾，與top 檔案夾中每一個子目錄。
onerror -- 可選， 需要一個 callable 對象，當 walk 需要異常時，會調用。
followlinks -- 可選， 如果為 True，則會周遊目錄下的快捷方式(linux 下是 symbolic link)實際所指的目錄(預設關閉)。
"""
print (root)
for dir in dirs:
print (os.path.join(root,dir))
for file in files:
print (os.path.join(root,file))
'''
（4）extend（）函數，用在清單末尾一次性追加另一個序列中的多個值（用新清單擴充原來的清單）
文法：list.extend（seq），seq——元素清單，可以是清單、元組、集合、字典，若為字典，則僅會将鍵（key）作為元素依次添加至清單的末尾。
（5）round（）函數傳回浮點數x的四舍五入的值
文法：round（x，n）, x—數字表達式；n—表示從小數位，其中x需要四舍五入，預設值為0。
不可無視的round（）函數，大家不要覺得這個函數很簡單，不就是對小數位的四舍五入嗎？但是round遇5是不進的，大家覺得是什麼原因呢？
print(round(1.315,2))
#1.31
一種是從精度損失的角度來解釋的，比如：
import decimal
print(decimal.Decimal(1.325))
#1.3249999999999999555910790149937383830547332763671875
從結果可以看出來，1.325用二進制轉化的時候有精度損失，部分小數無法完全用二進制表示。
不過，我更喜歡第二種解釋:
這不是bug，而是一種常見的舍入法，名稱是：銀行家式舍入法，用意是一半舍一半入，如果碰到0.5全入，那麼銀行覺得自己虧了，銀行希望和使用者要風險對半。
（6）清單嵌套，在我寫的代碼中涉及到清單嵌套這個概念，我用下面這個例子進行說明。
lis = [[4, 2, 9], [1, 5, 6], [7, 8, 3]]
print(sorted(lis, key=lambda k: k[0]))
# [[1, 5, 6], [4, 2, 9], [7, 8, 3]]
print(sorted(lis, key=lambda k: k[1]))
# [[4, 2, 9], [1, 5, 6], [7, 8, 3]]
print(sorted(lis, key=lambda k: k[2]))
# [[7, 8, 3], [1, 5, 6], [4, 2, 9]]
print(sorted(lis, key=lambda k: k[0], reverse=True))
# [[7, 8, 3], [4, 2, 9], [1, 5, 6]]
對于lambda x:x[n]的用法我已經在前面的文章詳細講過，今天主要是講一下清單的雙層嵌套。
lis = [[4,2,9],[1,5,6],[7,8,3]]
print(sorted(lis, key= lambda x:x[0],reverse=True)[0][0])
# 7
print(sorted(lis, key= lambda x:x[0],reverse=True)[0][1])
#8
print(sorted(lis, key= lambda x:x[0],reverse=True)[0][2])
#3
我覺得這個小項目對檔案處理有一定的實用意義，後期可以根據自己檢索的需要，擴充代碼。有時候讀别人的代碼也是一種學習的方式，但是你要把可運用的代碼都看懂，不懂的就去查，不熟悉就多注釋，就像我這樣，隻要堅持下去，肯定會有進步的。
