Python資料驅動測試 unittest+ddt

在測試工作中，我們經常會針對某一API接口，或者某一個使用者界面的輸入框設計大量的用例，每個用例包含實際輸入的各種可能的資料，這樣我們可以通過使用unittest和ddt結合的方式，實作資料驅動測試。

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Unittest測試架構介紹：

Unittest 架構包含一個test Fixture,test Fixture由三部分組成，setup,testCase和teardown。Setup過程是測試用例執行前的初始化過程，teardown過程，是在測試用例執行後，對資源進行釋放和回收的過程；而testCase是具體的測試用例。

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ddt介紹:

ddt是第三方子產品，需安裝，pip install ddt

ddt包含類的裝飾器ddt和兩個方法裝飾器data

通常情況下，data中的資料按照一個參數傳遞給測試用例，如果data中含有多個資料，以元組，清單，字典等資料，需要自行在腳本中對資料進行分解或者使用unpack分解資料。

@data(a,b) a和b各運作一次用例

@data([a,b],[c,d]) 如果沒有@unpack 那麼[a,b]當成一個參數傳入用例運作，如果有@unpack，那麼[a,b]被分解開，按照用例中的兩個參數傳遞.

輸出結果如下：

ddt也可以通過file_data 裝飾方法，加載json檔案，yaml檔案，實作資料驅動，具體代碼如下：

可以将用例寫在檔案中，通過ddt加載檔案，實作資料驅動。當然ddt也可和excel、csv檔案結合實作資料驅動測試。

ddt+csv檔案實作資料驅動：

在測試中我們可以根據具體測試情況在data中添加測試資料，通過資料驅動執行測試用例。進而避免代碼重複。

THE

END