這篇文章主要介紹了Python手繪可視化工具cutecharts使用執行個體,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下
今天,給大家介紹一個很酷的 Python 手繪風格可視化神包:cutecharts。
和 Matplotlib 、pyecharts 等常見的圖表不同,使用這個包可以生成下面這種看起來像手繪的各種圖表,在一些場景下使用效果可能會更好。
GitHub 位址:https://github.com/chenjiandongx/cutecharts
一行指令先安裝好該庫:
pip install cutecharts
柱狀圖
from cutecharts.charts import Barfrom cutecharts.components import Pagefrom cutecharts.faker import Fakerdef bar_base() -> Bar: chart = Bar("Bar-基本示例") chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel") chart.add_series("series-A", Faker.values()) return chartbar_base().render()
![](https://img.laitimes.com/img/__Qf2AjLwojIjJCLyojI0JCLicmbw5CM1UmM3ETZhRmN1EDO3kTZ1MzM4QWN1IGN5ITNmR2Ml9CX0JXZ252bj91Ztl2Lc52YucWbp5GZzNmLn9Gbi1yZtl2Lc9CX6MHc0RHaiojIsJye.png)
折線圖
from cutecharts.charts import Linefrom cutecharts.components import Pagefrom cutecharts.faker import Fakerdef line_base() -> Line: chart = Line("Line-基本示例") chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel") chart.add_series("series-A", Faker.values()) chart.add_series("series-B", Faker.values()) return chartline_base().render()
餅圖
from cutecharts.charts import Piefrom cutecharts.components import Pagefrom cutecharts.faker import Fakerdef pie_base() -> Pie: chart = Pie("Pie-基本示例") chart.set_options(labels=Faker.choose()) chart.add_series(Faker.values()) return chartpie_base().render()
雷達圖
from cutecharts.charts import Radarfrom cutecharts.components import Pagefrom cutecharts.faker import Fakerdef radar_base() -> Radar: chart = Radar("Radar-基本示例") chart.set_options(labels=Faker.choose()) chart.add_series("series-A", Faker.values()) chart.add_series("series-B", Faker.values()) return chartradar_base().render()
散點圖
from cutecharts.charts import Scatterfrom cutecharts.components import Pagefrom cutecharts.faker import Fakerdef scatter_base() -> Scatter: chart = Scatter("Scatter-基本示例") chart.set_options(x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel") chart.add_series( "series-A", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())] ) chart.add_series( "series-B", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())] ) return chartscatter_base().render()