天天看點

python render_Python手繪可視化工具cutecharts使用執行個體

這篇文章主要介紹了Python手繪可視化工具cutecharts使用執行個體,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

今天,給大家介紹一個很酷的 Python 手繪風格可視化神包:cutecharts。

和 Matplotlib 、pyecharts 等常見的圖表不同,使用這個包可以生成下面這種看起來像手繪的各種圖表,在一些場景下使用效果可能會更好。

GitHub 位址:https://github.com/chenjiandongx/cutecharts

一行指令先安裝好該庫:

pip install cutecharts
           

柱狀圖

from cutecharts.charts import Barfrom cutecharts.components import Pagefrom cutecharts.faker import Fakerdef bar_base() -> Bar:  chart = Bar("Bar-基本示例")  chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")  chart.add_series("series-A", Faker.values())  return chartbar_base().render()
           
python render_Python手繪可視化工具cutecharts使用執行個體

折線圖

from cutecharts.charts import Linefrom cutecharts.components import Pagefrom cutecharts.faker import Fakerdef line_base() -> Line:  chart = Line("Line-基本示例")  chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")  chart.add_series("series-A", Faker.values())  chart.add_series("series-B", Faker.values())  return chartline_base().render()
           
python render_Python手繪可視化工具cutecharts使用執行個體

餅圖

from cutecharts.charts import Piefrom cutecharts.components import Pagefrom cutecharts.faker import Fakerdef pie_base() -> Pie:  chart = Pie("Pie-基本示例")  chart.set_options(labels=Faker.choose())  chart.add_series(Faker.values())  return chartpie_base().render()
           
python render_Python手繪可視化工具cutecharts使用執行個體

雷達圖

from cutecharts.charts import Radarfrom cutecharts.components import Pagefrom cutecharts.faker import Fakerdef radar_base() -> Radar:  chart = Radar("Radar-基本示例")  chart.set_options(labels=Faker.choose())  chart.add_series("series-A", Faker.values())  chart.add_series("series-B", Faker.values())  return chartradar_base().render()
           
python render_Python手繪可視化工具cutecharts使用執行個體

散點圖

from cutecharts.charts import Scatterfrom cutecharts.components import Pagefrom cutecharts.faker import Faker​​def scatter_base() -> Scatter:  chart = Scatter("Scatter-基本示例")  chart.set_options(x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")  chart.add_series(    "series-A", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]  )  chart.add_series(    "series-B", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]  )  return chartscatter_base().render()
           
python render_Python手繪可視化工具cutecharts使用執行個體

繼續閱讀