統計學第三周作業

#資料的描述性統計

import math

import numpy as np

import pandas as pd

#衆數

def zhongshu(num_list):

counts=np.bincount(num_list)

return np.argmax(counts)

#中位數

def zhongweishu(num_list):

return np.median(num_list)

#分位數

def fenweishu_25(num_list):

return np.percentile(num_list, 25)

def fenweishu_75(num_list):

return np.percentile(num_list, 75)

#算術平均數

def pingjunshu(num_list):

return np.mean(num_list)

#幾何平均數

#權重平均數

#方差

def fangcha(num_list):

return np.var(num_list)

#标準差

def biaozhuncha(num_list):

return np.std(num_list)

#極差

def jicha(num_list):

return np.max(num_list)-np.min(num_list)

#平均差

def pingjuncha(num_list):

num_mean = np.mean(num_list)

newnum_list = []

for num in num_list:

newnum_list.append(abs(num-num_mean))

return np.mean(newnum_list)

# return newnum_list

#四分位差

def fenweicha(num_list):

return fenweishu_75(num_list)-fenweishu_25(num_list)

#異衆比率

def yizhongbilv(num_list):

counts =np.bincount(num_list)

return 1-(np.max(counts)/len(num_list))

#離散系數

def lisanxishu(num_list):

return np.std(num_list)/np.mean(num_list)