144. 二叉樹的先序周遊
1. 題目描述
題目連結
給定一個二叉樹,傳回它的 前序 周遊。
示例:
輸入: [1,null,2,3]
1
\
2
/
3
輸出: [1,2,3]
2. 題目分析
先序周遊二叉樹順序是,先周遊根節點,然後周遊左孩子,最後周遊右孩子,周遊有兩種實作方式,一種是遞歸實作,一種是非遞歸實作。
- 遞歸實作:簡單、易了解,但吃記憶體,了解jvm的記憶體配置設定模型的同學一定知道,遞歸方法,每一次遞歸,都需要在虛拟機棧中儲存目前方法的出口、入口、局部變量等,這些會占用大量的記憶體,然後就容易出現oom問題(記憶體洩漏),是以一般開發環境會禁止使用比較深的遞歸。進而采用動态規劃那種備忘錄形式的非遞歸實作。
- 非遞歸實作:非遞歸實作,需要解決備忘錄的資料結構,根據周遊節點時的先進後出的順序特點,是以采用棧結構暫時存儲已經得到的節點。
3. 解決思路
- 遞歸實作:遞歸很好了解的原因是,遞歸隻需要關注兩個點,一是遞歸結束标志,而是目前節點的周遊方式;把每一個目前節點都看作是根節點,那麼擷取到目前節點的值,然後周遊周遊左孩子,最後周遊右孩子,這樣就實作了整顆二叉樹的周遊。
- 非遞歸實作:使用棧存儲已經得到的節點。
4. 代碼實作(java)
- 遞歸實作
/**
* 先序周遊:遞歸實作
* @param root
* @return
*/
public List<Integer> preorderTraversal_1(TreeNode root) {
List<Integer> result= new ArrayList<>();
if (root == null){
return result;
}
return preorderTraversalWithRecursion(root,result);
}
/**
* 先序周遊的遞歸實作方法
* @param root
* @param result
* @return
*/
public List<Integer> preorderTraversalWithRecursion(TreeNode root,List<Integer> result) {
if (root == null){
return result;
}
result.add(root.val);
preorderTraversalWithRecursion(root.left,result);
preorderTraversalWithRecursion(root.right,result);
return result;
}
- 非遞歸實作
package com.algorithm.leetcode.binarytree;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Scanner;
import java.util.Stack;
/**
* Created by 淩 on 2018/12/9.
*/
public class BTree {
//表示空節點
public static final int FLAG = -1;
public static void main(String[] args) {
BTree bTree = new BTree();
TreeNode root = null;
System.out.println("按先序周遊,輸入所有節點值:");
root = bTree.buildBTree(root);
// List<Integer> result = bTree.inorderTraversal(root);
// List<Integer> result = bTree.preorderTraversal(root);
List<Integer> result = bTree.postorderTraversal(root);
for(Integer val: result){
System.out.printf(val + "\t");
}
System.out.println("");
}
/**
* 先序周遊建構二叉樹:1 2 -1 4 -1 -1 3 5 -1 -1 -1
* 1
* / \
* 2 3
* \ /
* 4 5
* @param treeNode
* @return
*/
public TreeNode buildBTree(TreeNode treeNode){
//遞歸建樹二叉樹
Scanner input = new Scanner(System.in);
int val = input.nextInt();
//用FLAG區分沒有子結點的情況
if (val != FLAG) {
treeNode=new TreeNode(val);
treeNode.left=buildBTree(treeNode.left);
treeNode.right=buildBTree(treeNode.right);
}
return treeNode;
}
/**
* 先序周遊
* @param root
* @return
*/
public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
List<Integer> result= new ArrayList<>();
if (root == null){
return result;
}
TreeNode node = root;
Stack<TreeNode> stack =new Stack<>();
while (node != null || !stack.isEmpty()){
//找到最左葉子節點
if (node != null){
result.add(node.val);
stack.push(node);
node = node.left;
}else{
node = stack.pop();
node = node.right;
}
}
return result;
}
}
class TreeNode {
int val;
TreeNode left;
TreeNode right;
TreeNode(int x) { val = x; }
}