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近期小白學視覺公衆号推出了多篇Python+OpenCV實戰項目的文章，深受小夥伴們的喜愛。最近有小夥伴推薦，希望可以講經典的項目整理一下，內建手冊，便于小夥伴在日常的學習中使用。于是小白挑選了#OpenCV的應用#專欄中的52篇經典内容，集結成冊，便于小夥伴們閱讀和學習。
本手冊中主要涉及以下幾部分，首先是對 OpenCV中自帶的基本函數進行介紹。其次是OpenCV的實戰項目，一方面是基于實際項目利用OpenCV實作特定對象的檢測，例如車道線檢測、路面的坑窪檢測、等；另一方面是基于OpenCV實作圖像增強，例如利用OpenCV消除運動所引起的圖像模糊、去除陰影影響等。最後是OpenCV與深度學習等其他相結合實作圖像分割、人臉檢測、人臉跟蹤、運動檢測等難度較大的問題。
所有的項目都是通過Python代碼實作，并且配有文字講解和源代碼，便于小夥伴們入門學習，通過實戰項目，更加了解到計算機視覺在日常生活中都能做什麼，一點帶面，融會貫通。
因為本手冊是處于實時更新和維護的狀态，是以會有一些内容變動，為了使小夥伴們擷取準确的資訊，是以手冊中項目的源碼不在書中給出。小夥伴們關注“小白學視覺”微信公衆号，回複【Python視覺實戰項目源碼】就可以獲得最新的源碼資訊。
另外，本手冊中的内容由小白學視覺團隊進行維護，如果手冊中有問題，歡迎各位小夥伴們批評指正，後續我們會不斷豐富其中的内容，推出更進階的版本。
擷取方式
關注作者的【小白學視覺】公衆号，背景回複【Python視覺實戰項目】，即可擷取pdf電子版資源。
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主要内容
手冊中目前包含52個實戰項目，具體内容如下：
第一部分（源碼在文章種）：
- 基于OpenCV的圖像融合
- 基于OpenCV的顯著圖繪制
- 基于OpenCV的圖像翻轉和鏡像
- 基于OpenCV的條形碼區域分割
- 基于OpenCV的實用圖像處理操作
- 基于OpenCV的路面品質檢測
- 基于OpenCV修複表格缺失的輪廓
- 基于OpenCV和Tensorflow的深蹲檢測器
- 利用OpenCV實作基于深度學習的超分辨率處理
- 使用OpenCV在Python中通路IP攝像頭
- 使用OpenCV檢測坑窪
- 使用OpenCV進行圖像全景拼接
- 使用OpenCV進行顔色分割
- 使用OpenCV實作圖像覆寫
- 使用OpenCV實作圖像增強
- 使用OpenCV自動去除背景色
- 使用OpenCV建構運動檢測器(Translate)
第二部分（源碼在Github上）：
- 基于OpenCV的圖像陰影去除
- 基于OpenCV的車輛變道檢測
- 基于OpenCV的多位數檢測器
- 基于OpenCV的焊件缺陷檢測
- 基于OpenCV的人臉追蹤
- 基于OpenCV的人員剔除
- 基于OpenCV的實時睡意檢測系統
- 基于OpenCV的實時停車地點查找
- 基于OpenCV的圖像強度操作
- 基于OpenCV的網絡實時視訊流傳輸
- 基于OpenCV的位姿估計
- 基于OpenCV的直方圖比對
- 基于OpenCV的門檻值車道标記
- 基于OpenCV建立視差圖像
- 使用OpenCV預處理神經網絡中的面部圖像
- 使用OpenCV實作車道線檢測
- 基于Python進行相機校準
- 基于OpenCV 的車牌識别
- 基于OpenCV的情緒檢測
- 基于OpenCV的表格文本内容提取
- 基于OpenCV的實時面部識别
- 基于OpenCV的圖像卡通化
- 基于python和OpenCV建構智能停車系統
- 基于深度學習OpenCV與python進行字元識别
- 基于自适應顯着性的圖像分割
- 使用OpenCV對運動員的姿勢進行檢測
- 使用OpenCV實作道路車輛計數
- 使用OpenCV實作哈哈鏡效果
- 使用OpenCV為視訊中美女加上眼線
- 使用Python，Keras和OpenCV進行實時面部檢測
- 使用TensorFlow和OpenCV實作口罩檢測
- 使用TensorFlow+OpenCV的社交距離檢測器
- 使用深度學習和OpenCV的早期火災檢測系統
- 用OpenCV實作猜詞遊戲
- 基于OpenCV的圖像分割
部分項目結果
手冊中目前包含52個實戰項目，具體内容如下：
圖像拼接結果
條形碼區域檢測
車道線檢測
車道線檢測結果
圖像增強
車牌識别
情緒檢測
顯著性分割結果
視訊添加眼線
深蹲檢測結果
擷取方式
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