大廠筆試都考什麼題？超詳細的筆試試題【附帶解析】資料分析

最近正值秋招，許多朋友也都拿到了心儀的offer，不過也有不少的朋友還在

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之中反複循環，而導緻這一現狀的重要原因很有可能是自己不懂得總結歸納，就算是一次簡單的筆試，自己也應該懂得去總結複盤，切勿在每次的筆試中犯同樣的錯誤。

那麼今天，我給大家帶來了一份關于資料分析崗位的筆試題，題目基本上還原了全部的真實考題，并附帶了詳細解析，希望有需要的朋友趕緊收藏起來，并仔細閱讀，後續我也會不斷更新其他的筆試卷子，有需要的朋友可以關注我，或者訂閱我的資料分析專欄，裡面還有許多與資料分析相關的博文，快去閱讀吧。

目錄

• 一、35道單選題
• 二、2道程式設計題
• 結束語

一、35道單選題

1、mysql導出資料的指令是（）

解析：

mysqldump -u 使用者名 -p 資料庫名 > 導出的檔案名

mysqldump -u root -p --databases db_name > test_db.sql ##得到整個資料庫，最全面；不要–databases也行，就是不夠資訊全面。

2、0, 3, 2, 5, ()

解析： 4

分開看奇數位和偶數位，視其為等差數列。

3、PMF, PDF, CDF

解析：

PDF：機率密度函數（probability density function）, 在數學中，連續型随機變量的機率密度函數（在不至于混淆時可以簡稱為密度函數）是一個描述這個随機變量的輸出值，在某個确定的取值點附近的可能性的函數。

PMF : 機率品質函數（probability mass function), 在機率論中，機率品質函數是離散随機變量在各特定取值上的機率。

CDF : 累積分布函數 (cumulative distribution function)，又叫分布函數，是機率密度函數的積分，能完整描述一個實随機變量X的機率分布。

4、某長度為n的字元串，且串中字元不重複，問有多少個子串？

解析： n ( 1 + n ) 2 \frac{n(1+n)}{2} 2n(1+n)​

5、1/2, 1/6, 1/12, 1/20, 1/30, ()

解析：

分母分别為 1 ∗ 2 , 2 ∗ 3 , 3 ∗ 4 , 4 ∗ 5 , 5 ∗ 6 1 * 2, 2*3, 3*4, 4*5, 5*6 1∗2,2∗3,3∗4,4∗5,5∗6，是以答案為1/42。

6、原題連結

解析：

CRF的優點：特征靈活，可以容納較多的上下文資訊，能夠做到全局最優

CRF缺點：速度慢

7、原題連結

8、原題連結

解析：

輪流制: 先抛的人吃到蘋果的機率: 1/2 + 1/2^3 + 1/2^5 + … 求得結果為 2/3

9、原題連結

解析：

n個頂點，每兩個頂點連成一條線，一共有 n ( n − 1 ) / 2 n(n-1)/2 n(n−1)/2條線。

10、一道SQL題

11、考交集并集

12、一道情景了解題好像，簡單。

13、1, 13, 45, 169, ()

14、順序查找的平均時間是多少？

A、n/2

B、n

C、n * n

D、log n

解析：

正确答案：A

平均時間的計算方式如下~

首先，假定這個數組的長度為n。

目标等機率出現在任意位置，即出現在每個位置的機率均為1/(n+1)，其中，找不到的機率也是1/(n+1)

然後，對于第i個位置，需要i次比較才能找出來，則找到的情況下，共需1+2+…+n次查詢，即(n*(n+1))/2。

找不到的情況下，也是n次查詢。

故平均時間為總比較數，除以位置數，即((n*(n+1))/2+n)/(n+1)=n/2+n/(n+1)。

如果一開始直接當找到，算出來就是(n+1)/2

兩個結果都可以當作是n/2

15、一道簡單的邏輯了解題。

16、原題連結

17、一道簡單的考單調區間的題，應該是問 e x 2 e^{x^2} ex2的單調遞增區間。

18、問以下哪個屬于分類算法？（） B

A、EM

B、C4.5

C、DBSCAN、

D、Kmeans

19、圖形推理題

20、求四分位數極差（11, 23, 27, 33, 68, 55, 23）

解析：

四分位數(Quartile)，即統計學中，把所有數值由小到大排列并分成四等份，處于三個分割點位置的數值就是四分位數。

Q1的位置= (n+1) × 0.25

Q2的位置= (n+1) × 0.5

Q3的位置= (n+1) × 0.75

n表示項數

第1個和第3個四分位數之間的距離是散布的一種簡單度量，它給出被資料的中間一半所覆寫的範圍。該距離稱為四分位數極差(IQR)，定義為 IQR = Q3 - Q1

排序後：11 ,23, 23, 27，33 ,55,68

Q1位置：（7+1）0.25 = 2 對應數23

Q3位置：（7+10.75） = 6 對應數55

四分位數極差55-24 = 32

21、計算題，easy

22、SVM能用于線性不可分的資料嗎？能

23、500桶酒，其中有一桶毒酒，喝下後一周發作，現要用小白鼠來做實驗，且要求一定要在一周後找出毒酒，請問最少需要多少隻小白鼠？9

解析：

需要9隻小白鼠

将500桶毒酒進行編号,并用二進制表示.得到000000001~111110100.

每隻小白鼠對應二進制的每一位,然後喝下對應位數為1的那個編号的毒酒

然後根據死亡的小白鼠編号，進而獲得毒酒的編号。

如毒酒編号為350,那麼二進制對應為101011110.難麼囚犯234579會死亡.

24、矩陣A、B、C，大小分别為 m ∗ n , n ∗ p , p ∗ q m * n, n * p, p * q m∗n,n∗p,p∗q，且 m < n < p < q m<n<p<q m<n<p<q，請問下列哪種計算方法效率最高？B

A、(AC)B

B、(AB)C

C、A(BC)

D、一樣

解析：

A顯然是錯的，不論這些矩陣是否能那樣乘，乘出來的結果都無法保證和ABC相等

隻有B, C這兩種計算次序能産生正确結果

B的計算量是2mnp+2mpq，C的計算量是2npq+2mnq，兩者相減可得A的計算量較小

這裡假定“效率”直接由計算量決定。

25、原題連結

解析：

資料庫中的資料模型有三種，分别為層次模型、網狀模型和關系模型。其中，層次模型是樹型結構，網狀模型為網狀結構，關系模型是表結構或二維表結構。

26、對于含有n個頂點的帶權連通圖,它的最小生成樹是指圖中任意一個（）C

A、由n-1條權值最小的邊構成的子圖

B、由n-1條權值之和最小的邊構成的子圖

C、由n-1條權值之和最小的邊構成的連通子圖

D、由n個頂點構成的邊的權值之和最小的連通子圖

27、有n個頂點的平衡二叉搜尋樹，每個頂點都是整數，現有一個整數a，請問找出樹中與整數a最接近的數的時間複雜度是（）

A、 O ( l o g n ) O(logn) O(logn)

B、 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)

C、 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)

D、 O ( n ) O(n) O(n)

解析：

平衡二叉樹的時間複雜度是log(n)，如果二叉樹的元素個數為n，那麼不管是對樹進行插入節點、查找、删除節點都是log(n)次循環調用就可以了。它的時間複雜度相對于其他資料結構如數組等是最優的。

28、原題連結

解析：

D(XY) = E{[XY-E(XY)]^2}

= E{X²Y²-2XYE(XY)+E²(XY)}

= E(X²)E(Y²)-2E²(X)E²(Y)+E²(X)E²(Y)

= E(X²)E(Y²)-E²(X)E²(Y)

如果 E(X) = E(Y) = 0,

那麼 D(XY) = E(X²)E(Y²) = D(X)D(Y)，

也就是說當 X,Y獨立，且X,Y的數學期望均為零時，X,Y乘積 XY的方差D(XY)等于：

D(XY) = D(X)D(Y).

29、一道SQL題

30、下列哪種方法不屬于建立新屬性的方法？ B

A、映射資料到新的空間

B、特征修改

C、特征提取

D、特征生成

31、有關線性變換的題

32、有序清單的最快排序算法是？

解析：

簡單排序的算法（直接插入，冒泡，簡單選擇排序）簡單且穩定，适合與待排記錄較小的情況，當當待排序的關鍵碼序列已經基本有序時，用直接插入排序最快。

就平均時間的性能而言，快速排序最佳，即排序速度最快，是以在随機情況下，快速排序是最佳選擇。一般情況下，快速排序效率最好。

33、求時間複雜度的題。

34、語境了解題

35、原題連結

解析： 1 2 ∗ 1 2 ∗ 1 2 + 1 2 ∗ 1 2 ∗ 1 2 = 1 4 \frac{1}{2}*\frac{1}{2}*\frac{1}{2}+\frac{1}{2}*\frac{1}{2}*\frac{1}{2}=\frac{1}{4} 21​∗21​∗21​+21​∗21​∗21​=41​

二、2道程式設計題

1、原題連結

select *
from order_info
where datediff(date,"2025-10-15")>0
    and status = "completed"
    and product_name in("C++","Java","Python")
order by id
           

2、原題連結

select
 a.user_id,
 min(a.date) as first_buy_date,
 max(a.date) as second_buy_date,
 a.cnt
from
    (select
     user_id,
     date,
     row_number() over(partition by user_id order by date) as rank_no,
     count(*) over(partition by user_id) as cnt
    from order_info
    where date>='2025-10-16'
      and status='completed'
      and product_name in('C++','Java','Python')
    ) a
where a.rank_no<=2 and a.cnt>=2
group by a.user_id,a.cnt
order by a.user_id ;
           

結束語

感謝收看，祝學業和工作進步！

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