一直以來，我們在提到使用R進行資料分析、資料挖掘都會使用RODBC、RJDBC、DBI等相關的包來調用資料庫，比如我前面羅嗦的一片文章資料挖掘之R與SQL，但實際基本上各大資料庫廠商已有相應的R語言企業級應用産品，這些廠商包括Oracle、IBM、Teradata、Sybase、SAP。
Oracle R Enterprise
Oracle R Enterprise是針對于大資料市場下，用于處理日益豐富的資料。這款産品有以下優勢：
企業級的R應用
- 允許DBA将R語言模型産品化
- 可以将R模型整合到BI儀表盤（BIEE）
- 統計學家可以直接使用資料庫，而不需去了解具體SQL
- 減少Oracle資料庫外的資料管理成本
減少高昂SA$的使用費用
- 可完全替代SA$ base，節省SA$的使用年費
- 分析人員可以直接面對資料庫進行個性化分析，而不需要資料導出
- 超過100内置的統計函數可以同Base SA$相容
大資料分析的in-database支援
- 高性能的代數運算(在R中整合Intel’s Math Kernel Library)
- R語句的執行的使用并行化運算方式（包括擴充包）
- 高度整合了R語言快速開發、資料庫并行計算的優勢
衆所周知，R語言将資料置于記憶體，資料處理能力有限，Oracle R Enterprise将此瓶頸完全打開，并将性能提升到更進階别。
IBM Netezza®
Netezza 并不隸屬于IBM原有産品線，而是針對于“一體機”市場，于2010年17億美元的價格收購獲得，用以擴張其用于銷售、市場營銷和産品開發的商務分析産品。Netezza對R語言的支援，主要通過Revolution合作，通過調用R Enterprise from Revolution® Analytics平台來實作。Netezza的特點可以總結為：可擴充的、高性能的、大規模内置并行分析平台。
注：除了R語言外，Netezza還支援SAS、PASW等分析軟體
IBM® InfoSphere® BigInsights
IBM BigInsights 同樣也整合了R語言資源，提供了Map-Reduce架構的R語言并行化計算環境，包括了大資料集的文本挖掘和機器學習算法。BigInsights可以将建構的R語言模型釋出在Hadoop平台上（同IBM Netezza一樣，通過調用R Enterprise from Revolution® Analytics），極大的滿足企業級資料需求。
注：為IBM提供R語言商業化應用的公司是Revolution，關于這家公司可以參考這裡。
SAP HANA
借助SAP BusinessObjects Predictive Analysis平台，分析師們既可以使用内置的預測性算法來構模組化型，也可以整合并使用流行的開源資料統計分析語言——R語言。并且，依托SAP HAHA平台可以提供in-database分析。
Teradata
Teradata提供了免費的 teradataR 包，用于在R環境下連接配接Teradata資料庫、建立資料、條用in-database分析函數。
- 避免了從Tetadata到R之間的資料移動，有效提高了資料運算性能；
- 針對于大資料的分析任務，使用Teradata的強大并行計算的能力 ；
- 允許在R控制台操作；
- 将常用的執行任務嵌入到資料庫中執行；
- R和TetadataR都是免費的；
Sybase RAP
Sybase RAP主要是針對于金融市場的實時分析，其中RAPStore元件提供了内置分析函數，包括時間序列分析函數、OLAP函數、R語言整合函數以及使用者自定義函數，适用于大資料環境。
其調用R函數的機理如下：
同時，還可以在R語言環境下通過RJDBC通路Sybase RAP，進行資料預處理，避免在R中資料清洗占用大量記憶體。
<全文完，請期待R + Hadoop>