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内 容 提 要
《Python 量化交易實戰》是針對具備一定Python 程式設計基礎且對量化感興趣的讀者編寫的。作者有多年的Python 程式設計經驗、中國股市5 年的實盤經驗，以及不斷自我探索總結的一套方法，希望通過本書能給新手及相關行業人員一些啟發和指導。
本書基于Python 3.7 版本編寫，全書圍繞Python 即時量化系統的開發實踐，為讀者重點展示了不同開發過程及其在多種場景下的應用。
全書共分為3 篇：第1 篇是量化交易基礎，主要講解了Python 量化交易技術、Python 量化交易環境的安裝、米筐量化回測。第2 篇是爬蟲基礎與實踐，主要講解了爬蟲技術的基礎應用、爬取股票
個股資金流及闆塊資金流、基于動态網頁爬取股票人氣排名、使用多線程爬取股票人氣排名、使用Appium 爬取“遊資”與“機構”股票、抓包并擷取API。第3 篇是個人實踐，主要講解了實戰：爬取資源整合及可視化、實戰：政策主體架構研發、實戰：即時名額編寫、實戰：布林帶開口政策及低分型政策。總之，有思路，你也可以上手編寫一些個人政策并回測其有效性。
本書内容精練，案例豐富，實踐性極強，便于快速學習和上手實踐，适合具有一定Python 基礎且對量化感興趣的研發人員使用。
适宜人群
僅需具備 Python 程式設計基礎的人群；
對Python資料分析技術感興趣的人群；
準備從事金融資料分析領域的人群；
對金融量化交易具有濃厚興趣的人群；
計劃開發屬于自己的量化交易系統的人群；
旨在尋求接地氣的Python實戰項目練手的人群；
本書的特色和價值
簡單易學：本書使用Python 3.7 版本進行編寫，代碼簡單，易于讀者學習。
實踐為主：本書不空講 Python 理論知識，而是以實際的案例，清晰、簡明地介紹如何用Python 來實作即時量化交易選股系統開發落地。
内容全面：覆寫量化回測步驟及即時選股系統搭建。
配備資料和源代碼：提供所有案例的資料檔案和 Python 源代碼，供讀者操作練習、快速
上手。
學習路線圖清晰：每章均是基于“需求分析→步驟分解→Python 程式設計開發”的學習路線，并根據項目的一般工作流程逐漸展開，分析邏輯清晰，層層遞進，由淺入深。
也可以加入我的星球：https://wx.zsxq.com/dweb2/index/group/28851445582581 一起學習。
下面是在開發的一個項目，歡迎大神前來指導