java人臉識别 虹軟ArcFace 2.0，java SDK使用-進行人臉檢測

虹軟産品位址：http://ai.arcsoft.com.cn/product/arcface.html

虹軟ArcFace功能簡介

• 人臉檢測
• 人臉跟蹤
• 人臉屬性檢測（性别、年齡）
• 人臉三維角度檢測
• 人臉對比

示例代碼說明，其中圖檔操作部分用到了javacv，javacv中針對opencv進行了一些封裝，可以很好的對圖檔進行處理。此處主要用到了opencv的幾個函數

加載圖檔
IplImage img = cvLoadImage("e:/pic/g5.jpg");
格式轉換，将IplImage 轉為Mat，
OpenCVFrameConverter.ToMat converterToMat = new OpenCVFrameConverter.ToMat();
Mat mat = converterToMat.convert(converterToMat.convert(img));

對圖檔，增加矩形框，此處用來圈出人臉的位置
rectangle(mat, new Rect(mrect.left,mrect.top,mrect.right-mrect.left,mrect.bottom-mrect.top), new Scalar(0, 255, 0, 1));

将mat資料，寫入圖檔檔案中
imwrite("e:/pic/detected.jpg", mat);

           

示例代碼如下：

package com.arcsoft.face;

import static org.bytedeco.javacpp.opencv_imgcodecs.cvLoadImage;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_imgcodecs.imwrite;
import static org.bytedeco.javacpp.opencv_imgproc.rectangle;

import org.bytedeco.javacpp.BytePointer;
import org.bytedeco.javacpp.opencv_core.IplImage;
import org.bytedeco.javacpp.opencv_core.Mat;
import org.bytedeco.javacpp.opencv_core.Rect;
import org.bytedeco.javacpp.opencv_core.Scalar;
import org.bytedeco.javacv.OpenCVFrameConverter;

import com.sun.jna.NativeLong;
import com.sun.jna.Pointer;
import com.sun.jna.ptr.PointerByReference;

public class FaceDetectTest {

	public static void main(String[] args) {
		FaceEngine ins = FaceEngine.INSTANCE;
		
		//SDK激活
		ins.ASFActivation("6iYHk9hRsCNBJvFY7qhpaxnmmpFPnjWWpboYSafaz5hN", "GRwuiEVRTyeRUCHyihMP1B8Xf59zsQBtdZSbeQtfWWhg");
		PointerByReference phEngine = new PointerByReference();
		
		//SDK初始化，需要設定模式是video，還是image，配置人臉檢測的角度，engine需要支援的功能 mask，最大支援的人臉數量50，人臉大小16
		int mask = FaceEngine.ASF_FACE_DETECT | FaceEngine.ASF_FACERECOGNITION | FaceEngine.ASF_AGE | FaceEngine.ASF_GENDER | FaceEngine.ASF_FACE3DANGLE;
		NativeLong ret = ins.ASFInitEngine(FaceEngine.ASF_DETECT_MODE_IMAGE, OrientPriority.AFD_FSDK_OPF_0_ONLY, 16,50, mask, phEngine);
		 if (ret.longValue() != FaceEngine.MOK) {
			 System.out.println(ret.longValue());
		 }
		 
		 //擷取圖檔資料，此處使用javacv中封裝的對應opencv的方法完成
		 IplImage img = cvLoadImage("e:/pic/g5.jpg");
		 BytePointer bp = img.arrayData();
		 byte[] imgData = new byte[img.arraySize()];//圖檔資料
		 bp.get(imgData);
		 
		 //獲得engine對應的指針
		 Pointer hEngine = phEngine.getValue();
		 
		 //目前系統版本
		 Version version = ins.ASFGetVersion(hEngine);
		 System.out.println(version.Version);
		 System.out.println(version.CopyRight);
		 System.out.println(version.BuildDate);
		 
		 //進行人臉檢測，detectedFaces為輸出項
		 MultiFaceInfo  detectedFaces = new MultiFaceInfo();
		 ins.ASFDetectFaces(hEngine, img.width(), img.height(), ASVL_COLOR_FORMAT.ASVL_PAF_RGB24_B8G8R8,imgData, detectedFaces);
		 
		 System.out.println("detected face num:"+detectedFaces.faceNum);
		 
		 //使用opencv的api對照片進行處理，将人臉區域畫出來，儲存為一張新圖檔
		 OpenCVFrameConverter.ToMat converterToMat = new OpenCVFrameConverter.ToMat();
		 Mat mat = converterToMat.convert(converterToMat.convert(img));
		 MRECT[] rects = detectedFaces.getFaceRects();
		 for (MRECT mrect : rects) {
			 rectangle(mat, new Rect(mrect.left,mrect.top,mrect.right-mrect.left,mrect.bottom-mrect.top), new Scalar(0, 255, 0, 1));
		}
		imwrite("e:/pic/detected.jpg", mat);
	}

}

           

待做人臉檢測的圖檔

程式識别後，并辨別出人臉位置後，效果看起來很棒

再找一張人臉特别多的圖檔，準确圈出所有人臉位置

使用已經封裝好的SDK進行人臉識别

https://www.jianshu.com/p/96636db03792

使用已經封裝好的SDK進行人臉識别【人臉特征提取比對】

https://www.jianshu.com/p/ab64464571da

虹軟ArcFace 2.0，java SDK使用、人臉資訊識别（年齡、性别）

https://www.jianshu.com/p/cfe90f82be97

需要完整代碼，加qq：79295735