Google Earth Engine（GEE）——利用線性回歸linearRegression()和ee.Reducer.ridgeRegression(）進行美國2099年平均降水和氣溫預測并成圖

假設有兩個因變量：降水量和最高溫度，以及兩個自變量：常數和時間。該集合與前面的示例相同，但必須在減少之前手動添加常量帶。輸入的前兩個波段是“X”（獨立）變量，接下來的兩個波段是“Y”（因）變量。在這個例子中，首先得到回歸系數，然後将數組圖像展平以提取感興趣的波段：

這次得先說一下：

ee.Image(args)

表示地球引擎圖像的對象。此構造函數接受各種參數：
           

An object to represent an Earth Engine image. This constructor accepts a variety of arguments:

字元串：EarthEngine 資産 ID，

- 一個字元串和一個數字：EarthEngine 資産 ID 和版本，

- 一個數字或 ee.Array：建立一個恒定的圖像，

- 清單：從每個清單元素中建立一個圖像并将它們組合成一個圖像，

- ee.Image：傳回參數，//本次用到的是傳回參數

- 無：導緻空的透明圖像。
           

- A string: an EarthEngine asset id,

- A string and a number: an EarthEngine asset id and version,

- A number or ee.Array: creates a constant ima