YOLO V3目标檢測算法–學習筆記
代碼:https://github.com/bubbliiiing/yolo3-pytorch
https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/105310627
https://www.bilibili.com/video/BV1Hp4y1y788?p=7
YOLO V3算法分為三個部分:
- 主幹特征提取網絡(DarkNet53)
- 解碼
- 預測結果
![](https://img.laitimes.com/img/9ZDMuAjOiMmIsIjOiQnIsICM38FdsYkRGZkRG9lcvx2bjxiNx8VZ6l2cs0TPn5UeVpnT5lkeNBDOsJGcohVYsR2MMBjVtJWd0ckW65UbM5WOHJWa5kHT20ESjBjUIF2X0hXZ0xCMx81dvRWYoNHLrdEZwZ1Rh5WNXp1bwNjW1ZUba9VZwlHdssmch1mclRXY39CXldWYtlWPzNXZj9mcw1ycz9WL49zZuBnLwMzMyUTMwUTM2IDNwAjMwIzLc52YucWbp5GZzNmLn9Gbi1yZtl2Lc9CX6MHc0RHaiojIsJye.png)
1、主幹特征提取網絡 darknet.py
DarkNet53網絡用YOLO V3的特征提取。
特征提取網絡的結構圖:
圖檔來自https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/105310627
2、解碼過程
3、結果預測
最後放一張運作結果: