問題描述
給定正整數 n,找到若幹個完全平方數(比如 1, 4, 9, 16, …)使得它們的和等于 n。你需要讓組成和的完全平方數的個數最少。
給你一個整數 n ,傳回和為 n 的完全平方數的 最少數量 。
完全平方數 是一個整數,其值等于另一個整數的平方;換句話說,其值等于一個整數自乘的積。例如,1、4、9 和 16 都是完全平方數,而 3 和 11 不是。
示例 1:
輸入:n = 12
輸出:3
解釋:12 = 4 + 4 + 4
示例 2:
輸入:n = 13
輸出:2
解釋:13 = 4 + 9
提示:
解題思路:
這個問題和斐波那契數問題類似。和斐波那契數一樣,我們可以用更有效的方法來計算解,而不是簡單的遞歸。
解決遞歸中堆棧溢出的問題的一個思路就是使用動态規劃(DP)技術,該技術建立在重用中間解的結果來計算終解的思想之上。
要計算 numSquares(n) 的值,首先要計算 n之前的所有值,即numSquares(n-k) ,這裡k是平方數,如果我們已經在某個地方保留了數字 n-k的解,那麼就不需要使用遞歸計算。
首先初始化長度為 n+1 的數組 dp,每個位置都為 0
如果 n 為 0,則結果為 0
對數組進行周遊,下标為 i,每次都将目前數字先更新為最大的結果,即 dp[i]=i,比如 i=4,最壞結果為 4=1+1+1+1 即為 4 個數字
動态轉移方程為:dp[i] = MIN(dp[i], dp[i - j * j] + 1),i 表示目前數字,jj 表示平方數
時間複雜度:O(nsqrt(n))O(n∗sqrt(n)),sqrt 為平方根
實作代碼
class Solution {
public int numSquares(int n) {
//dp[i]代表數i的完全平方數的最少數量
int dp[]=new int[n+1];
for(int i=1;i<=n;i++){
//初始化為i,最壞情況下的完全平方數的個數
dp[i]=i;
for(int j=0;i-j*j>=0;j++){
//比較目前統計的完全平方數的個數,與數i-j*j+j*j這種情況下的完全平方數的個數
dp[i]=Math.min(dp[i],dp[i-j*j]+1);
}
}
return dp[n];
}
}