自從去年，AlphaGo打遍天下棋手無對手，人工智能的風頭就一直無人能及。在IT領袖峰會上，BAT三位大佬都看好人工智能的未來發展。今年年初，就做了一個大動作，在醫療方面押寶人工智能，是以在這次峰會上李彥宏也發聲稱網際網路是道開胃菜，人工智能才是主菜。人工智能是一個很廣闊的領域，很多程式設計語言都可以用于人工智能開發，是以很難說人工智能必須用哪一種語言來開發。選擇多也意味着會有優劣之分，并不是每種程式設計語言都能夠為開發人員節省時間及精力。是以我們整理了5種比較适用于人工智能開發的程式設計語言，希望能夠對你有所幫助。PythonPython由于簡單易用，是人工智能領域中使用最廣泛的程式設計語言之一，它可以無縫地與資料結構和其他常用的AI算法一起使用。Python之是以時候AI項目，其實也是基于Python的很多有用的庫都可以在AI中使用，如Numpy提供科學的計算能力，Scypy的進階計算和Pybrain的機器學習。另外，Python有大量的線上資源，是以學習曲線也不會特别陡峭。JavaJava也是AI項目的一個很好的選擇。它是一種面向對象的程式設計語言，專注于提供AI項目上所需的所有進階功能，它是可移植的，并且提供了内置的垃圾回收。另外Java社群也是一個加分項，完善豐富的社群生态可以幫助開發人員随時随地查詢和解決遇到的問題。對于AI項目來說，算法幾乎是靈魂，無論是搜尋算法、自然語言處理算法還是神經網絡，Java都可以提供一種簡單的編碼算法。另外，Java的擴充性也是AI項目必備的功能之一。LispLisp因其出色的原型設計能力和對符号表達式的支援在AI領域嶄露頭角。LISP作為因應人工智能而設計的語言，是第一個聲明式系内函數式程式設計語言，有别于指令式系内過程式的C、Fortran和面向對象的Java、C#等結構化程式設計語言。Lisp語言因其可用性和符号結構而主要用于機器學習/ILP子領域。著名的AI專家彼得·諾維奇在其《ArTIficialIntelligence：Amodernapproach》一書中，詳細解釋了為什麼Lisp是AI開發的頂級程式設計語言之一，感興趣的朋友可以自行檢視。PrologProlog與Lisp在可用性方面旗鼓相當，據《PrologProgrammingforArTIficialIntelligence》一文介紹，Prolog一種邏輯程式設計語言，主要是對一些基本機制進行程式設計，對于AI程式設計十分有效，例如它提供模式比對，自動回溯和基于樹的資料結構化機制。結合這些機制可以為AI項目提供一個靈活的架構。Prolog廣泛應用于AI的expert系統，也可用于醫療項目的工作。C++C++是世界上速度最快的程式設計語言，其在硬體層面上的交流能力使開發人員能夠改程序式執行時間。C++對于時間很敏感，這對于AI項目是非常有用的，例如，搜尋引擎可以廣泛使用C++。在AI項目中，C++可用于統計，如神經網絡。另外算法也可以在C++被廣泛地快速執行，遊戲中的AI主要用C++編碼，以便更快的執行和響應時間。寫在最後：在這些程式設計語言中，Python因為适用于大多數AI，是以漸有成為AI程式設計語言之首的趨勢，而Lisp和Prolog因其獨特的功能，是以在部分AI項目中卓有成效，地位暫時難以撼動。而Java和C++的自身優勢将在AI項目中繼續保持。
黃生高2020-01-17 10:18:23