python sqlalchemy 針對資料庫json的查詢 及 Exists

sqlalchemy    存在功能描述

names = ["aaa", "bbb", "hjuhyg",...]

session.query(User).filter(User.name.in_(names)) 當資料量很大時，查詢速度會很慢，

是以想要優化mysql 的 in 查詢時，可以使用exists,在 python中,一種友善的方法如下：

可以将查詢轉換為EXISTS格式的EXISTS子查詢（SELECT 1 FROM ... WHERE ...）。

例如：

q = session.query(User).filter(User.name == 'fred')

session.query(q.exists())

生成類似于的SQL：

SELECT EXISTS (

    SELECT 1 FROM users WHERE users.name = :name_1

) AS anon_1

EXISTS構造通常在WHERE子句中使用：

session.query(User.id).filter(q.exists()).scalar()

請注意，某些資料庫（如SQL Server）不允許EXISTS表達式出現在SELECT的columns子句中。要基于exists作為WHERE選擇一個簡單的布爾值，請使用literal()：

from sqlalchemy import literal

session.query(literal(True)).filter(q.exists()).scalar()

以上方法使用sql語句為：select num from a where num in(select num from b)用下面的語句替換：select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

針對查詢條件為json 或 arry

json我們可以使用如下方法：

如：labels= [{"key":"sxdc","value":"cderfe"},......]，events.filter(EventModel.labels.contains(labels[0]), EventModel.labels.contains(labels[1])).all()

filter_labels = ""
for index in range(len(labels)):
    filter_labels += EventModel.labels.contains(labels[index])
    if index != len(labels) - 1:
        filter_labels += ","
filter_labels = or_(filter_labels)
events = events.filter(filter_labels)
同理arry：  names = ["aaa", "bbb", "hjuhyg",...]
filter_namels = "" 
for index in range(len(names)): 
    filter_names += EventModel.names == (names[index]) 
    if index != len(labels) - 1: 
         filter_labels += "," 
filter_names = or_(filter_names) 
events = events.filter(filter_names)
      

https://auth0.com/blog/sqlalchemy-orm-tutorial-for-python-developers/