目錄
資料的三種類型（在stata中以顔色區分）
類型轉化
1.destring 紅轉黑（限于第一種紅色）
2.tostring 黑轉紅
3.encode 紅轉藍（限于第二種紅色）
4.label define&label value 黑轉藍
5. 紅轉黑+黑轉藍
資料的三種類型（在stata中以顔色區分）
- 紅色：文本（可以按照字母順序進行排序）type:string(str)字元串
- 一種：純數字(stkcd股票代碼)
- 另一種：純文字(省份名稱、行業名稱)
- 黑色：數字（可以做回歸分析）
- 藍色：數字-文字對應表（虛拟變量）實質上也是數字
類型轉化
1.destring 紅轉黑（限于第一種紅色）
目的：将字元串型的轉化為數值型
比如：國泰安下載下傳的資料——stkcd股票代碼，在stata打開中是紅色的，這是我們需要把它轉化為黑色數字型
destring stkcd ,replace
2.tostring 黑轉紅
目的：什麼時候适用于這種反向操作？—— 有時候字元串型比數值型更好進行操作，比如date的操作
tostring stkcd,replace
3.encode 紅轉藍（限于第二種紅色）
比如：将省份名稱、行業名稱、股權性質這種轉化為數字-文字對應表
缺點：encode要産生一個新變量
encode equitynature, gen(e1) //将純文字轉為數字-文字對應表
des2 //檢視對應關系
labelbook //與以上同理
檢視對應關系
4.label define&label value 黑轉藍
目的：把數值型轉化為數字-文字對應表
比如：國泰安下載下傳的資料——兩職合一，在stata中打開已經是數值型1和2，但是我想知道1代表什麼，2代表什麼，這個時候就可以加數字文字對應表
label define X 1 "同一人" 2 "不同一人" //把1、2分别對應的類型定義為X标簽
label value Dual X //将X标簽加到變量Dual上
5. 紅轉黑+黑轉藍
比如：
- 國泰安下載下傳的資料——是否為四大事務所，在stat中打開是紅色“Y”和“N”，如果直接用encode得到的對應表可能并不是我想要的
- 我要得到的類别變量，1表示是，0表示否
*直接用encode紅轉藍
encode big4, gen(Big4)
des2
*先紅轉黑
gen Big4=1 if big4=="Y"
replace Big4=0 if big4=="N"
*黑轉藍 定義自己的對應關系表
label define Big4 1 "是" 0 "否"
label value Big4 Big4
des2