第一周-機器學習監督學習-無監督學習

• 這僅是本人在cousera上學習機器學習的筆記，不能保證其正确性，謹慎參考

1. 關系圖：

   

2. 監督學習（Supervised Learning）：

   • 回歸預測(Regression：predict real-valued output）：

     執行個體：如下圖，有了房子大小和房子價格的一批資料，需要預測大小為750時，房價為多少合适：

     

   • 分類（Classification：discrete-valued output 01離散輸出）

     執行個體：如下圖，根據年齡和惡性良性腫瘤大小的曆史資料，畫出圖形，然後根據圖形特征，畫出一條線分為兩類，進而預測某年齡、某大小下是否惡性惡性良性腫瘤：

     

3. 無監督學習（Unsupervised Learning）：

   • 聚類作用：

     執行個體：兩個人，對着兩個麥克風同時說話，phone1和phone2都會同時錄下兩個人的聲音，這時候需要将其中一種聲音保留，一種剔除，這就需要根據兩種聲音分析後的特性将其分類，進而達到效果

     

4.待補充

注：圖檔來源都為 機器學習-吳恩達 中的視訊截圖