https://blog.csdn.net/weixin_44318830/article/details/109166004
簡介
Lucene
Lucene是 apache 軟體基金會某個項目組的一個子項目，是一個開放源代碼的全文檢索引擎工具包，但它不是一個完整的全文檢索引擎，而是一個全文檢索引擎的架構，提供了完整的查詢引擎和索引引擎，部分文本分析引擎（英文與德文兩種西方語言）。順便提一下，Lucene最初是由Doug Cutting開發的，沒錯，就是那個創造了大資料Hadoop的那個男人。
Elasticsearch
Elasticsearch是一個基于Apache Lucene 的開源實時分布式搜尋和分析引擎。它讓用前所未有的速度處理大資料成為可能。
它用于全文搜尋、結構化搜尋、分析以及将這三者混合使用，下面列出一些典型的使用案例：
- GitHub 使用 Elasticsearch 搜尋 20TB 的資料，包含 13億 的檔案 和 1300 億行的代碼。
- 德國 SoundCloud 使用 Elasticsearch 來為 1.8 億 使用者提供即時精準的音樂搜尋服務。
- Sony 公司使用 elasticsearch 作為資訊搜尋引擎。
- 維基百科使用Elasticsearch提供全文搜尋并高亮關鍵字，以及輸入實時搜尋(search-asyou-type)和搜尋糾錯(did-you-mean)等搜尋建議功能。
- 英國衛報使用Elasticsearch結合使用者日志和社交網絡資料提供給他們的編輯以實時的回報，以便及時了解公衆對新發表的文章的回應。
- …
類似的使用案例特别多，最主要的是，Elasticsearch可以在你的筆記本上運作，也可以在數以百計的伺服器上處理PB級别的資料 。
無論在開源還是專有領域，Lucene可以被認為是迄今為止最先進、性能最好的、功能最全的搜尋引擎庫。
但是，Lucene隻是一個庫。想要使用它，你必須使用Java來作為開發語言并将其直接內建到你的應用中，更糟糕的是，Lucene非常複雜，你需要深入了解檢索的相關知識來了解它是如何工作的。
Elasticsearch就是通過使用Java開發并使用Lucene作為其核心來實作所有索引和搜尋的功能，但是它的目的是通過簡單的 RESTful API 來隐藏Lucene的複雜性，進而讓全文搜尋變得簡單
Solr
Solr 是Apache下的一個頂級開源項目，采用Java開發，它是基于Lucene的全文搜尋伺服器。Solr提供了比Lucene更為豐富的查詢語言，同時實作了可配置、可擴充，并對索引、搜尋性能進行了優化。Solr通過使用類似REST的HTTP API，這就確定你能從幾乎任何程式設計語言來使用solr。
其主要功能包括全文檢索，命中标示，分面搜尋，動态聚類，資料庫內建，以及富文本（如Word，PDF）的處理。Solr是高度可拓展的，并提供了分布式搜尋和索引複制。Solr可以和Hadoop一起使用。由于Hadoop處理大量資料，Solr幫助我們從這麼大的源中找到所需的資訊。不僅限于搜尋，Solr也可以用于存儲目的。像其他NoSQL資料庫一樣，它是一種非關系資料存儲和處理技術。
Solr是一個可擴充的，可部署，搜尋/存儲引擎，優化搜尋大量以文本為中心的資料，是最流行的企業級搜尋引擎。
差別和聯系
首先說明三者之間的一個聯系：
solr 和 elasticsearch 都是基于 Lucene 實作的
Solr 和 ElasticSearch 比較：
Solr利用 Zookeeper 進行分布式管理，支援更多格式的資料（HTML/PDF/CSV） ，官方提供的功能更多在傳統的搜尋應用中表現好于 ES，但實時搜尋效率低。
ES自身帶有分布式協調管理功能，但僅支援 json 檔案格式，本身更注重于核心功能，進階功能多有第三方插件提供，在處理實時搜尋應用時效明顯高于 Solr。
效率對比
結論
Solr比較成熟，有一個更大，更成熟的使用者、開發和貢獻者社群，而 Elasticsearch相對開發維護者較少，更新太快，學習使用成本較高。具體選擇哪一項技術，還需要根據不同的場景來進行結合選擇。