算力與電力提供者
華為雲人工智能領域首席科學家田奇指出，大型模型的開發和訓練一次的成本高達1200萬美元，算力基礎設施具備典型的高能耗、高電耗特性，而AIGC産業的耗電量也可觀，預計将在1.6-3年内超過比特币挖礦産業耗電量。
在國内企業方面，中恒電氣、歐陸通、動力源等已經布局伺服器電源相關業務。
其中，中恒電氣可為資料中心建設提供HVDC電源産品及解決方案，已與包括阿裡、騰訊、百度、中國電信、中國移動、中國銀行等網際網路、營運商、金融多個行業的客戶開展相關業務合作。
歐陸通的伺服器電源産品可應用于資料中心的邊緣計算伺服器及人工智能伺服器、存儲器、交換機、5G微基站等，并已成為多家頭部企業的電源供應商。
此外，動力源去年就表示，公司的高壓直流産品可将380V交流電、或10kV交流電直接轉化為240V直流電，為伺服器供電，系統效率比傳統UPS更高，大大減少了能源的損耗，系統采用子產品化設計，可靠性更強，穩定性更高。
算法方向
在國際公司方面，Nvidia已開始将自己的AI超級計算機産品推向市場，想要讓客戶能夠用自己的方式運作公司組裝的算法。谷歌也推出了一款AI優化的TensorFlow處理器，這款處理器使用的是低功耗晶片，相比其它廠商提供的伺服器更加省電，同時能夠更快地進行模型訓練。
值得關注的企業
谷歌（Google），作為全球最大的搜尋引擎和網際網路廣告公司，谷歌一直在AI領域投入大量資金和人力資源，并在自然語言處理、圖像識别、機器學習等領域取得了重要進展。
亞馬遜（Amazon），作為全球最大的電商公司之一，亞馬遜在AI領域也有着重要的布局。例如，亞馬遜推出了智能音箱Echo，并通過Alexa語音助手實作了人機互動。
蘋果（Apple），作為全球知名的科技公司，蘋果在AI領域也有着重要的布局。例如，蘋果推出了Siri語音助手，并通過Face ID等技術實作了人臉識别等功能。
Facebook，作為全球最大的社交媒體公司之一，Facebook也在AI領域進行了大量投入。例如，Facebook推出了自然語言處理平台Wit.ai，并通過人工智能技術實作了自動翻譯等功能。
AI的到來已經成為趨勢，主動參與其中是尋找機會的最好方式。