2023年美賽數學模組化D題思路模型分析（确定聯合國可持續發展目标的優先順序）

背景

聯合國制定了17項可持續發展目标。實作這些目标最終将改善世界各地許多人的生活。這些目标并非彼此獨立。是以，在某些目标中取得的積極成果往往會對其他目标産生影響（積極或消極，有時兩者兼而有之）。這種互相聯系使實作所有目标成為一個流動的過程，資金限制和其他國家和國際優先事項可能優先。此外，技術進步、全球流行病、氣候變化、區域戰争和難民流動的影響對許多目标産生了嚴重影響。

要求

探索目标之間的關系：

• 建立17個可持續發展目标之間的關系網絡。

• 利用各自的可持續發展目标以及網絡結構，設定能夠最有效地推動聯合國工作的優先事項。您如何評估每個優先事項的有效性？如果你的優先事項已經啟動，那麼在未來10年裡，你可以合理地實作什麼？

• 如果實作了其中一個可持續發展目标（例如，沒有貧困或饑餓），那麼由此産生的網絡結構是什麼？這一成就将如何影響您團隊的優先事項？是否有其他目标應納入或建議聯合國納入？

• 讨論技術進步、全球大流行、氣候變化、地區戰争、難民流動或其他國際危機對團隊網絡和團隊優先事項選擇的影響。從網絡角度看，對聯合國的進展有哪些重大影響？

• 讨論您的網絡方法如何幫助其他公司群組織設定其目标的優先級。

思路分析

D題思路：（具體以題目解決問題順序為主）

分别整理收集可以用來反映17個發展目标的相關名額，17個發展名額作為一級名額，通過其二級名額建構未權重矩陣（建構比較繁瑣），通過ANF算法求出17個名額的重要性權重，依次對17個發展目标進行排序，由此來确定優先順序。

接下來就是評價前幾項發展目标的有效性，其實衡量有效性，就是在一些措施下，這些目标的評價值是否向好的方面發展，假設“No Hunger”是首要目标，那麼我先确定衡量這個目标的一些名額：糧食産量、糧食進口、個人所得、貧困人口等名額，來“No Hunger”整體水準，可以通過評價算法計算出曆年相對的評價值，然後通過靈敏度分析未來某些名額在政策的作用下，目标評價值的變化，由此分析這個目标是否有效得到改善。（需要了解政策，主客觀結合去分析，17個發展目标的排序結果應當符合實際，如果覺得缺乏說服力，就去找一些權威機構釋出的報道來印證你的結果）

然後假設一個發展目标實作了，因為該目标的一些名額肯定得到了改善，在名額間的互相作用下，其他名額也會得到相應的變化，這裡就是先用原資料建立關系式，然後帶入改變後的資料，得出改變後的數值，每個一級名額都是通過評價值來量化的，那麼就得到那些發展目标得到了改善或加劇。

最後引入流行病、氣候變化、地區戰争、難民流動等外部因素對各二級名額進行分析，這些因素的影響度沒有唯一标準，需要自己去衡量，其實這道題的很多分析都缺少資料，或者說一些資料就不存在，就需要根據自己的了解去做分析，一般做法都是通過靈敏度分析來讨論随着某個名額的變化，你要覺得缺乏說服力，那就去找一些比較權威機構釋出的報道，來印證你的結果。但是整體邏輯是先分析網絡内的名額，在引入外部因素實作一些名額數值的增加或減少來闡述問題。

本題在采用靈敏度分析時，可以調整單個名額資料後目标數值的變化，也可以兩兩名額一起做靈敏度分析，這樣還可以比較名額間的敏感性。

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