對于廣大“鋼鐵直男”的程式員來說，送什麼禮物給女朋友一直是個世紀難題。
其實哄女朋友開心最深的套路就是花式送口紅，就問誰抵擋得住啊啊啊啊......
“沒有什麼問題是一支口紅解決不了的，如果有，那就兩支。”于是，直男們紛紛開始各種買口紅、送口紅……
畢竟李佳琦一句"OMG買它”，女朋友披頭散發搶購，錢包就空了一半。
但是，口紅色号千千萬，選對了牌子才成功了一半。
快樂橙、傷心紫，姨媽紅，雞屎綠…直男眼裡沒什麼差別的顔色，在女生眼裡各種色調、質地細微的差別都能分析一清二楚。
那麼，對于直男來說，怎麼才能搞清楚如此多的口紅色号呢？
我耗費一毫米發際線，琢磨了一下，做出了一個口紅色号識别器，希望能幫大家在關鍵時刻把深刻的革命友誼再升華一下。
先來看看效果。讓我們假設，小姐姐發來了一張美妝部落客的美照，并暗示你，“人家也喜歡這個顔色。”
圖檔來自網絡
這個時候，用我們的口紅色号識别器，就能定位嘴唇，并迅速給出它的顔色隸屬哪家品牌的哪個色号。
OMG！簡直比李佳琦還準确！
好啦，廢話不多說，馬上開始教學時間！
來自 Github 的口紅色号宇宙
要想識别口紅色号，先得讓機器知道到底都有哪些顔色。
聽櫃姐介紹，紅色系有：“草莓紅、鐵鏽紅、楓葉紅...”，其他還有“豆沙色、吃土色、番茄色...”
世界觀還未建立完全就要開始土崩瓦解，這看着有差別嗎？“豆沙色最為百搭，橘調的番茄色比較顯白...”眼前的黑不是黑，你說的紅是什麼紅？
還好，在萬能的 Github 上找到了一個寶藏資料庫“口紅顔色可視化”，這個資料庫堪比口紅的色号宇宙，不僅囊括了目前最主流品牌的各種系列色号，還很良心的在色盤上排列了出來。
這個資料集是一個嵌套的字典資料結構，存為 json 串的形式，裡面記錄了每個口紅品牌系列下不同口紅色号的顔色 id、名稱、和 16 進制顔色值。
直！男！救！星！有木有！
口紅色号可視化連結：
https://github.com/Ovilia/lipstick
不過看着這密密麻麻的顔色，真心佩服各大口紅品牌的文案高手，是怎麼樣差別每一個看不出差別的顔色，并且還要分别取名字的。
傻傻分不清的我對 5 個品牌的不同系列做了一下統計和色号錄入，于是，剩下的就交給計算機啦。
先用番茄做個實驗？
既然有了如此完備的色号資料庫，那麼文摘菌就有了一個讨巧的方法：要想找到合适的色号，可以直接截取顔色，然後在資料庫中進行比對。
這個方法非常好操作，在上唇色之前，我們不如先拿别的紅色物品來練手。
比如，這裡有一隻番茄圖檔，你看這個番茄它又大又圓：
在其中截取了成色均勻、無高亮的矩形圖檔：
提取這張純色圖檔的 RGB 值在技術上是可行的，getcolor.py 代碼如下：
import colorsysimport PIL.Image as Imagedef get_dominant_color(image): max_score = 0.0001 dominant_color = None for count,(r,g,b) in image.getcolors(image.size[0]*image.size[1]): # 轉為HSV标準 saturation = colorsys.rgb_to_hsv(r/255.0, g/255.0, b/255.0)[1] y = min(abs(r*2104+g*4130+b*802+4096+131072)>>13,235) y = (y-16.0)/(235-16) #忽略高亮色 if y > 0.9: continue score = (saturation+0.1)*count if score > max_score: max_score = score dominant_color = (r,g,b) return dominant_color
為了減少誤差，需要裁剪多個不同位置的圖檔，儲存在本地的一個檔案夾中，讀取檔案，提取顔色，求平均值，得到的番茄最終的 RGB 顔色，代碼如下：
import osimport getcolorfrom os.path import join as pjoinfrom scipy import miscdef load_color(color_dir,list): count = 0 for dir in os.listdir(color_dir): img_dir = pjoin(color_dir, dir) image = getcolor.Image.open(img_dir) image = image.convert('RGB') get=getcolor.get_dominant_color(image) list.append(get) count = count+1 #print(person_dir) #print(count) return countdef Mean_color(count,list): Mean_R=Mean_G=Mean_B=0 for i in range(count): tuple=list[i] Mean_R+=tuple[0] Mean_G+=tuple[1] Mean_B+=tuple[2] MeanC=((int)(Mean_R/count),(int)(Mean_G/count),(int)(Mean_B/count)) return Me
番茄的顔色提取到了，那麼和什麼做比對呢？
當然是口紅的資料，文摘菌這兒用到了 5 個品牌，分别是聖羅蘭、香奈兒可可小姐、迪奧、美寶蓮、紀梵希，共 17 個系列，271 個口紅色号。
資料集是一個嵌套的字典資料結構，存為 json 串的形式，裡面記錄了每個口紅品牌系列下不同口紅色号的顔色 id、名稱、和 16 進制顔色值。
lipstick.json部分資料集展示如下：
{"brands":[{"name":"聖羅蘭