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AI在零售行業的應用

作者:BFT白芙堂機器人

原創 | 文 BFT機器人

AI在零售行業的應用

如今,零售商已經體驗到使用人工智能 (AI) 的諸多好處,随着行業不斷創新,人工智能的重要性隻會越來越大。随着人工智能越來越被廣泛接受,它的實施也越來越廣泛。

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人工智能在零售業中的用例

零售業是實體企業如何與 AI 互動的縮影。零售商使用這項技術讓他們的客戶體驗更加個性化的服務,并與他們的商店實作更好的互動。人工智能還正在改變零售商開展業務的總體方式——跟蹤庫存和資源消耗、預測銷售、展示新産品并将其提供給潛在客戶。

1. 用于更好的客戶服務的聊天機器人

使用聊天機器人來增強客戶服務的前景是電子商務中最受歡迎的發展之一。提供此功能允許線上零售業務以更個性化的體驗來解決潛在買家的查詢。事實證明,聊天機器人在回答常見問題解答等客戶服務工作中很有幫助。

将聊天機器人內建到零售網站或應用程式中對于尋求幫助客戶和提高客戶滿意度的方法的企業來說是一個極好的決定。這些聊天機器人将能夠處理您的大部分客戶查詢,并在此過程中幫助提高保留率和參與度。此外,個性化、虛拟助理和人工智能都提供了克服聯絡中心性能低下的機會。

2. 無人收銀

人工智能技術接管傳統工作是一個大趨勢。IBM、沃爾瑪、TJX 和亞馬遜等零售商正在新一代無收銀店測試這項技術。這種新的零售方式為客戶和店主帶來了自動化、效率和便利——而且不再需要排隊等候。使用 AI 預測幫助需求的無收銀店是自動化的下一個重要步驟。

3. 店内協助

零售商一直在投資于幫助顧客和員工購物的技術。Kroger Edge安裝了智能貨架标簽,無需在店内使用紙質價簽。

該技術允許廣告商在裝置顯示屏上提供視覺廣告、營養資訊和促銷活動。Lowebot是 Lowe's 商店推出的一種自主機器人商店助手裝置,旨在使用不同的語言來幫助顧客輕松找到他們在商店中尋找的商品。由于實時監控,機器人的庫存管理能力也得到了擴充。

實體零售商通常旨在在購物過程中提供額外幫助。店内零售機器人可能是下一件大事:一個新的自動化系統,可以幫助顧客在購物時找到他們想要的東西。

4.零售店價格調整

人工智能還可以使價格調整更加準确和無人為,根據德勤的一項研究,人工智能甚至可以幫助在不确定時期管理價格。ML 可以在零售店中實作基于 AI 的自主高效價格調整。結果?消費者享受到更公平的價格、更智能的産品定位和更優的購物體驗。

當在商店購買産品後,價格會根據所有者設定的特定模式自動更改時,就會發生基于算法的價格調整。人工智能定價可以對店内體驗産生巨大影響。然而,任何價格調整方法都應該關注客戶在給定時間願意購買的東西,需要适當的分析資源才能使其發揮作用。

5. 基于人工智能的價格預測

随着全球經濟變化的步伐不斷加快,如果一家公司想要更有效地為客戶服務——即他們需要和希望的方式,那麼金融服務的中斷可能會導緻目前的價格預測模型和方法在很大程度上變得無關緊要服務——它需要弄清楚如何通過采用颠覆性的商業模式和新技術來繼續适應新的、不斷變化的需求。

價格預測是确定可以在特定價格點購買哪些産品以滿足對這些産品的需求。如果您想知道價格将如何變化,基于 AI 的價格預測模型會很有幫助。借助基于人工智能的軟體,零售商可以做出更好的價格決策,進而産生更多收入。

6. 供應鍊管理與物流

人工智能對供應鍊、物流和卡車運輸行業的影響是巨大的,而且越來越為人所知。這個領域充滿了苦苦掙紮的公司和令人興奮的新技術,它們試圖解決行業中一些最重要的痛點。下一代人工智能将通過整理需求、增加覆寫範圍和跟蹤貨運來打破供應鍊管理和物流的障礙。

AI在零售行業的應用

為了跟上最新的創新并繼續迎接挑戰,創新公司正在将基于雲的人工智能技術與增加的溝通(社交媒體)相結合,以更好地管理他們的供應鍊。不幸的是,通信的增加帶來了新的挑戰——資料過載。收集和過濾資料對于業務的有效營運至關重要。

7. 基于機器學習的産品分類

機器變得越來越智能,零售商轉向資料,線上購物者需要個性化體驗。所有這一切都意味着現在比以往任何時候都更難了解您商店中發生的事情。使用神經網絡的機器學習在零售業中廣泛用于自動化産品分類任務,例如搜尋。

幾十年來,商品分類一直是零售商面臨的一個問題。他們可以手動完成,也可以通過從客戶的資料中學習經驗來完成。銷售和營銷期望已經提高,我們将 ML 視為此手動過程的替代品。使用 ML,零售商可以改進産品分類并降低成本。

8. 客戶行為預測

随着零售商提供相關客戶體驗的壓力越來越大,公司正在使用人工智能來預測潛在客戶将如何參與和個性化購物體驗——最終改變它并提高保留率。

此外,人工智能将幫助零售商更全面地識别客戶需求。最終目标是為公司提供全面的市場營銷階段前景圖,以及對其未來需求和行動的完整預測。其他預測行為包括時機、忠誠度和銷售轉化率。

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結語

機器學習和人工智能不再隻是未來主義的流行語。現在,這項技術正在進入包括零售在内的幾個大型行業,它有望在這些行業提供成本效益和改善的客戶體驗。

文章參考:

《Using AI In The Retail Industry: Use Cases In 2023》

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