Python —— Numpy數組組合

Numpy數組組合

運作 ：Jupyter

import numpy

world_alcohol = numpy.genfromtxt('world_alcohol.txt',delimiter",",dtype= str)
print(type(world_alcohol))
print(world_alcohol)
print(help(numpy.genfromtxt))//查詢函數使用方法或者校核函數

import numpy
vector = numpy.array([1,2,3,4])
print(vector.shape)//.shape查詢矩陣的行列元素，
vector.dtype//讀取類型
print(vector[0,3])//左閉右開，結果為123
           

建立3*3數組後進行數組組合

水準組合、垂直組合、深度組合、列組合、行組合

建立3*3數組
from numpy import *
a = arange(9).reshape(3,3) 
print(a)
數組運算
b = 2 * a
print(b)
print(a.shape)
print(b.shape)
//水準組合， 将ndarray對象構成的元組作為參數，傳給hstack函數
ch = hstack((a,b))
print(ch)
//或者用concatenate函數實作同樣的效果
d = concatenate((a,b), axis=1)
print(d)
//垂直組合，同樣需要構造一個元組作為參數，隻不過是傳給vstack函數
v = vstack((a,b))
print(v)
//用concatenate函數實作同樣的效果,此時axis參數設定為0，這也是axis參數的預設值
cv = concatenate((a,b), axis=0)
print(cv)

           

深度組合

import numpy as np
print('\na:')
a = np.arange(9).reshape(3,3)
print(a)
print('\nb:')
b=np.array([[11,22,33],[44,55,66],[77,88,99]])
print(b)
c = np.dstack((a,b)) 
print('\nc:')
print(np.dstack((a,b)))
           

列組合、行組合

import numpy as np
oned = arange(2)
print('\noned:')
print(oned)
twice_oned = 2 * oned
print('\ntwice_oned:')
print(twice_oned)
c = column_stack((oned, twice_oned))
print('\nc:')
print(c)
d = row_stack((oned, twice_oned))
print('\nd:')
print(d)
           

結果

oned:
[0 1]

twice_oned:
[0 2]

c:
[[0 0]
 [1 2]]

d:
[[0 1]
 [0 2]]
           

參考: Numpy 組合數組

參考: python中數組（numpy.array）的基本操作