Python周刊493期

Python周刊

歡迎閱讀《 Python周刊》第493期。

寫在前面：翻譯不易，歡迎閱讀；水準有限，萬望海涵。部分連結可能需要特殊的上網方式（😓）。歡迎關注微信公衆号“Python小竈，和我一起每天學習Python新知識”

文章目錄

• • 文章、教程和講座
  • 有趣的項目，工具和庫
  • 新版本
  • 即将舉行的活動和虛拟網絡研讨會
  • 我們的其他通訊

文章、教程和講座

如何使用Python從照片中讀取和删除中繼資料

智能手機的照片中包含EXIF中繼資料。下面介紹如何使用Python讀取、寫入和擦除它。

從MD5構造海綿函數

本文将從MD5散列的簡單概念開始，并逐漸建構它，直到我們實作許多像黑匣子一樣的常見功能。每一步都應該小到可以單獨消化，同時仍然有助于對主題的全面了解。

用150行Python代碼建構全文搜尋引擎

在這篇文章中，我們将探讨全文搜尋引擎的基本元件，并使用它們建構一個可以在不到150行Python代碼的情況下，以毫秒為機關搜尋數百萬個文檔并根據它們的相關性對它們進行排序的搜尋引擎！

為Python項目編寫makefile

探索在Python項目中使用makefile的兩種不同政策。

使用FastAPI的異步SQLAlchemy

在本文中，我将使用ORM層的新異步功能，以及新的2.0樣式查詢。我們将建立一個帶有兩條路由的簡單FastAPI應用程式。一個用于添加城市及其人口，另一個用于列出人口最多的條目。

我是如何在10分鐘内為iOS提要建構API的

隻需簡單介紹一下Django Rest架構的功能。

python3.10的所有重要特性和更改

python3.10的釋出越來越近了，是以現在是時候來看看它将帶來的最重要的新特性和變化了

地理猜測與深度學習

照片地理位置估計在地理猜測者博弈中的應用。

我們是如何建構Python客戶機的

學習如何用蟒蛇包裝你的鐵鏽闆條箱。

Python的網絡爬蟲用 Beautiful Soup

學習與Python和美麗的湯在這個免費教程，将通過如何刮一個網頁的基本知識你刮網頁。

Jupyter：用代碼和資料思考和講故事

盡管Jupyter幫助使用者執行複雜的技術工作，但Jupyter本身解決的問題本質上是人類的問題。也就是說，Jupyter幫助人類用代碼和資料來思考和講述故事。我們通過描述Jupyter的三個次元來說明這一點：1）互動式計算；2） 計算叙事；3）Jupyter不僅僅是軟體。我們說明了這些次元對地球和氣候科學實踐社群的影響。

建立一個不和機器人，與羊駝交易股票

使用CI/CD在Google雲上建構停靠的Django應用程式

用石墨烯在Django建構GraphQLAPI

有趣的項目，工具和庫

OSCI公司

開放源代碼貢獻者指數（OSCI）是商業組織在GitHub上根據其員工迄今為止的開放源代碼貢獻量進行排名的地方。

輸入

輸入是由David Jonathan Ross設計并由字型局釋出的代碼字型。

watchpoints

watchpoints是一個易于使用、直覺的python變量/對象監視工具，其行為類似于gdb中的watchpoints。

CuFlow

CuFlow（“銅流”）是一種實驗性程式PCB布局程式。這是一個Python子產品，給出了一塊闆的描述，生成了PCB的所有輸出：

dop

DOP旨在使用配置檔案簡化跨多個連接配接元件的編排工作，而無需編寫任何代碼；

pText

pText是一個庫，用于讀取、建立和操作python中的PDF檔案。

opentelemetry-python

OpenTelemetry Python API和SDK。OpenTelemetry是一個用于雲本地軟體的可觀察性架構。

kubestriker

Kubernetes的快速安全審計工具。

Flenser

Flenser是一個簡單的、最小的、自動化的探索性資料分析工具。

HPy

一個更好的Python API。

graspologic

用于圖形統計的Python包。

anybadge

一個Python項目，用于為您的項目生成徽章，重點是簡單性和靈活性。

MultiPy

MultiPy通過将python腳本加載并分組到類别中，可以友善地跟蹤python腳本以供個人使用或展示。它允許您單獨運作每個腳本，或者隻需單擊一次即可同時運作；

vigilio

你自己的電影流媒體服務。易于安裝，易于使用。從浏覽器或手機上友善地下載下傳、管理和觀看喜愛的電影。把它安裝在你的伺服器上，随時随地通路它，盡情享受。

lbry-sdk

lbrysdk用于建構分散的、抗審查的、貨币化的數字内容應用程式。

新版本

Visual Studio代碼中的Jupyter–2021年4月釋出

這個版本的Jupyter擴充包含了dataviewer的一個大修和新功能，以及一些UI增強和對本機筆記本的multiselect支援。&nbsp；

Matplotlib 3.4.0版

即将舉行的活動和虛拟網絡研讨會

Virtual: PyLadies Berlin April 2021

There will be following talks

Scaling Data Science with Dask

Building your first performance monitor

Virtual: PyData Tel Aviv April 2021

There will be following talks

Reprogramming immunity with AI and single-cell multi-omics

Quantifying the effect of experimental perturbations at single-cell resolution

Deep generative modeling for single-cell transcriptomics

Virtual: PyData Edinburgh April 2021

There will be a talk, What can data scientists learn from data-driven responses to Covid-19?

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