學習Python的未來前景

1. 前景發展 Python言語有一個特點就是沒有什麼特别強勢的，可是它能夠使用都非常的多範疇，并且效率高的可怕，Python的使用範疇非常多，現在據了解國内應該是沒有太多人學習Python，而Python的招聘和薪酬确實非常的高，現在有許多大型企業如騰訊，阿裡，百度，搜狐，微軟，谷歌，華為這些大型網際網路公司都是用高薪延聘Python開發人員。
2. 薪酬 現在，Python開發者的薪酬根本都是在15K以上，并且它的漲幅不知道為什麼高的離譜，能夠達到50%的漲幅，而Java的薪酬封頂也就是30000左右，而Python卻能夠漲到最好50K，因為Python這個言語今後的發展前景非常可觀，尤其是稀缺人才，類似于之前的IOS開發。
3. 發展方向

Linux運維

用python實作的測試工具及過程，包含伺服器端、用戶端、web、andriod、client端的自動化測試，自動化性能測試的執行、監控和分析，常用selenium appium等架構。Linux運維是必須而且一定要掌握Python語言，Python是一門非常NB的程式設計語言，它可以滿足Linux運維工程師的工作需求提升效率，總而提升自己的能力，運維工程師需要自己獨立開發一個完整的自動化系統時，這個時候才是真正價值的展現，才能證明自身的能力，讓老闆重視。

Python Web網站工程師

我們都知道Web一直都是不可忽視的存在，我們離不開網絡，離不開Web，利用Python的架構可以做網站，而且都是一些精美的前端界面，還有我們需要掌握一些資料的應用。Python自動化測試大家都知道，就是Python語言對測試的幫助是非常大的，自動化測試中Python語言的用途很廣，可以說Python太強大，掌握和熟悉自動化的流程，方法和我們總使用的各個模闆，到現在為止，我了解的Python使用最多的應該是自動化測試。

資料分析

我們都知道現在來臨了大資料的時代，資料可以說明一切問題的原因，現在很多做資料分析的不是原來那麼簡單，Python語言成為了做資料分析師的第一首選，它同時可以給工作帶來很大的效率。Python有三大神器：numpy,scipy,matplotlib,其中numpy很多底層使用C語言實作的，是以速度很快，用它參加各種數學模組化大賽，完全可以替代r語言和MATLAB。spark，Hadoop都開了Python的接口，是以使用Python做大資料的mapreduce也非常簡單，加上py對資料庫支援都很好，或者類似sqlalchemy的orm也非常強大好用。

人工智能

為什麼把這個方向留在最後，因為這是咱們即将到來的年代"人工智能年代"機器人掃地，機器人洗碗，這樣的年代不會太遠，最多五年，而Python正是這個方向首選的言語。我們都知道谷歌制作出了的機器人戰勝了一個圍棋大師，這個就是目前剛出頭的人工智能，當然我們的人工智能時代還沒有到來，如果這天來了，生活和世界将會發生翻天覆地的變化，而且現在發展這麼快，人工智能的時代不會太遠。Python是一種用LISP和JAVA編譯的語言。按照Norvig文章中對Lips和Python的比較，這兩種語言彼此非常相似，僅有一些細小的差别。還有JPthon，提供了通路Java圖像使用者界面的途徑。這是PeterNorvig選擇用JPyhton翻譯他人工智能書籍中程式的的原因。JPython可以讓他使用可移植的GUI示範，和可移植的http/ftp/html庫。是以，它非常适合作為人工智能語言的。以上就是目前比較好的幾個Python的發展規劃和前景，讓你學習Python有個流程，不會暈頭轉向的。Python沒有非常強勢的問題，但是它簡單的語言結構應用非常廣泛，我們不用學習無比艱難的JAVA，Python是最好的選擇，無論上述你選擇哪個方向，都是不會錯的。有對Python感興趣的歡迎大家加我289-8-82-94-68，有需要Python學習資料的也可以加入。