python vtk scaler_使用python和VTK進行記憶體管理

我寫了一個相當笨拙的python程式，它建立了一個特定幾何體的單元單元，并對其進行了複制，這樣我就得到了一個3x3x3的單元單元單元數組。結果儲存為.stl。目标是直接建立這些結構，而不是使用CAD。在

我的問題是計算時間很煩人(8x8x8x8需要大約2分鐘，這比我通常需要的要小)。最大的問題是，10x10x10甚至不可能。VTK立即抛出一個錯誤“無法配置設定[large number]個大小為8位元組的元素”。這使我認為我的記憶體管理不足(不存在)。在

我讀到了關于{{CD1>}，但似乎隻能找到C++的解釋。如何在python中正确使用vtkSmartPointer？我應該補充說，我對C++沒有任何經驗。在

由于程式的大小，MWE是不可能的。以下是我的算法管道的一個簡短示例：import vtk

appendFilter = vtk.vtkAppendPolyData()

# create all 12 struts and combine them into one object

for i in range(1, 13, 1):

tf = create_strut(i, node_dist, amp, d, sides, mode, render=False) # method that creates my unit cell out of 12 struts, parameters are irrelevant

appendFilter.AddInputData(tf.GetOutput())

appendFilter.Update()

# clean up poly data

cleanFilter = vtk.vtkCleanPolyData()

cleanFilter.SetInputConnection(appendFilter.GetOutputPort())

cleanFilter.Update()

# cut the cell to its right size

planes = plane_collection(node_dist) # method that generates 6 planes

clip = vtk.vtkClipClosedSurface()

clip.SetInputData(cleanFilter.GetOutput())

clip.SetClippingPlanes(planes)

clip.Update()

# assemble an array from the unit cell

array = duplicate_cells(clip, xyz[0], xyz[1], xyz[2], node_dist)

# save as .stl

data = array.GetOutputPort()

stlwriter = vtk.vtkSTLWriter()

stlwriter.SetInputConnection(data)

stlwriter.SetFileName("Z:/example.stl")

stlwriter.Update()

stlwriter.Write()

這應該說明我使用了很多過濾器，從不關心删除它們或任何東西。清理記憶的正确/首選方法是什麼？在