最近疫情趨于平穩，出來面試的人也多了起來。我發現不少候選人，對資料庫的認知還處在比較基礎的階段，以為會寫“增删改查”、做表關聯就足夠了，那些工作中經常出現的問題，卻支支吾吾答不上來，比如：
◆ count(*) 慢該如何解決？
◆ 對于千萬級的大表，MySQL 要怎麼優化？
◆ SQL 使用 Join 好，還是多次 Select 好？
◆ 1000 多萬條資料，建了索引還是慢，該怎麼辦？
想來，我在用 MySQL 的過程中，遇到的問題也是五花八門，從開發技巧到管理維護，從性能問題到安全問題。
第一個感受就是，MySQL 本身是個設計優良的系統，其中有很多巧妙的設計思路，比如WAL 機制、索引的實作、緩存的處理方式等等，掌握好這些，能解決日常工作中的很多問題。
那會兒，也沒少在網上找資料，雖說有所收獲，但内容大多脫離真實的軟體開發，看的時候各種明白，上手實操就原形畢露了。太簡短不全面，禁不住深挖，是以很多次都掉坑裡，那麼如何避坑呢？
剛好，通過最近的學習整理出一份《MySQL性能調優與架構筆記及面試題》，筆記裡都有詳細講到，已打包好，文末有免費擷取方式。
MySQL性能調優與架構筆記
一、基礎篇
- MySQL基本介紹
- MySQL架構組成
- MySQL存儲引|擎簡介
- MySQL安全管理
- MySQL備份與恢複
二、性能優化篇
- 影響MySQLServer性能的相關因素
- MySQL資料庫鎖定機制
- MySQL資料庫Query的優化
- MySQL資料車Schema設計的性能優化
- MySQLServer性能優化
- 常用存儲引擎優化
三、架構設計篇
- MySQL可擴充設計的基本原則
- 可擴充性設計之MySQLReplication
- 可擴充性設計之資料切分
- 可擴充性設計之Cache與Search的利用
- MySQLCluster
- 高可用設計之思路及方案
- 高可用設計之MySQL監控
部分内容展示：
BAT面試必問的MySQL核心題（附答案）
- 事務四大特性（ACID）原子性、一緻性、隔離性、持久性？
- 事務的并發？事務隔離級别，每個級别會引發什麼問題，MySQL預設是哪個級别？
- MySQL常見的三種存儲引擎（InnoDB、MyISAM、MEMORY）的差別？
- MySQL的MyISAM與InnoDB兩種存儲引擎在，事務、鎖級别，各自的适用場景？
- 查詢語句不同元素（where、jion、limit、group by、having等等）執行先後
- 什麼是臨時表，臨時表什麼時候删除？
- MySQL B+Tree索引和Hash索引的差別？
- sql查詢語句确定建立哪種類型的索引，如何優化查詢
- 聚集索引和非聚集索引差別？
- 有哪些鎖（樂觀鎖悲觀鎖），select 時怎麼加排它鎖？
- 非關系型資料庫和關系型資料庫差別，優勢比較？
- 資料庫三範式，根據某個場景設計資料表？
- 資料庫的讀寫分離、主從複制，主從複制分析的 7 個問題？
- 使用explain優化sql和索引？
- MySQL慢查詢怎麼解決？
- 什麼是 内連接配接、外連接配接、交叉連接配接、笛卡爾積等？
- MySQL都有什麼鎖，死鎖判定原理和具體場景，死鎖怎麼解決？
- varchar和char的使用場景？
- MySQL 高并發環境解決方案？
- 資料庫崩潰時事務的恢複機制（REDO日志和UNDO日志）？
MySQL視訊分享
由于篇幅字數原因，以上的學習MySQL筆記和MySQL面試解析已經整理成離線文檔了，有需要的朋友麻煩轉發後掃描小編的二維碼即可擷取資料免費領取方式了！