部署基于AR技術
增強現實應用程式已經在産品和價值鍊中進行試驗和部署，它們的數量和廣度隻會增長。
每個公司都需要一份實施路線圖，闡明組織将如何開始在其業務中擷取AR的好處，同時建構擴大其使用所需的能力。在确定采用的順序和節奏時，公司必須考慮所涉及的技術挑戰群組織技能，它們因環境而異。具體來說，組織需要解決五個關鍵問題:
1. 需要哪些開發能力?
有些AR體驗比其他體驗更複雜。讓人們在不同的配置或設定下可視化産品的體驗——比如宜家、Wayfair和azek創造的體驗——對公司來說是一個相對容易的起點。隻需要鼓勵消費者下載下傳并釋出AR應用程式，并且隻需要一個移動裝置就可以使用它們。
像波音和通用電氣在制造業中使用的指令應用程式，制造和使用起來更加困難。它們需要開發和維護動态3-D數字内容的能力，而且往往得益于頭戴式顯示器或智能眼鏡的使用，而這些技術仍處于開發的早期階段。
能夠為消費者和企業創造重大價值的互動體驗的應用程式是開發起來最具挑戰性的。它們還涉及不太成熟的技術，如語音或手勢識别，以及與控制scp的軟體內建的需要。大多數公司将從3-D模型的靜态可視化開始，但他們應該建立快速過渡到具有更大戰略影響的動态指導性體驗的能力。
2. 組織應該如何建立數字内容?
每一次AR體驗，從最簡單到最複雜，都需要内容。在某些情況下，可以重新利用現有的數字内容，比如産品設計。然而，随着時間的推移，必須從頭開始建構更複雜的動态上下文經驗，這需要專門的專業知識。
簡單的應用程式，如ar增強家具目錄，可能隻需要基本的産品表示。然而，更複雜的業務指令應用，如用于機器維修的應用，将需要精确和高度詳細的數字産品表示。企業可以通過調整産品開發中使用的CAD模型或使用3d掃描等數字化技術來建立這些模型。最複雜的AR體驗還需要利用來自企業業務系統、scp或外部資料源的實時資料流，并将它們內建到内容中。為了準備擴大AR投資組合，公司應該盤點CAD和其他領域現有的3-D數字資産，并投資于數字模組化能力。
3.AR應用程式如何識别實體環境?
為了準确地将數字資訊疊加在實體世界上，AR技術必須識别出他們看到的是什麼。最簡單的方法是使用GPS來确定AR裝置的位置，并顯示該位置的相關資訊，而不需要将其固定在特定的物體上。這就是所謂的“未注冊”AR體驗。車輛平視導航顯示通常是這樣工作的。
高價值的“注冊”體驗将資訊錨定到特定的對象上。他們可以通過标記來做到這一點，如條形碼、标志或标簽，這些标記被放置在物體上，并被使用者用AR裝置掃描。然而，一種更強大的方法是使用一種技術，通過将物體的形狀與3d模型目錄進行比較來識别物體。例如，這允許維護技術人員立即識别并與他或她負責維護的任何類型的裝置進行互動，并從任何角度進行操作。雖然标記是一個很好的起點，但形狀識别技術正在迅速發展，組織将需要使用它們來開發許多最有價值的AR應用程式的能力。
4. 需要什麼AR硬體?
針對廣大消費者的增強現實體驗通常是為智能手機設計的，利用了智能手機的簡單性和普遍性。對于更複雜的體驗，企業會使用平闆電腦，它們的螢幕更大，圖形效果更好，處理能力也更強。由于平闆電腦普及率較低，企業通常會向使用者提供平闆電腦。對于某些高價值的應用——尤其是飛機和汽車——制造商正在他們的産品中安裝專用的AR平視顯示器——這是一種昂貴的方法。
然而，最終，大多數用于服務、制造甚至産品界面的AR應用程式都将需要頭戴式顯示器來解放使用者的雙手。這項技術目前尚不成熟，而且價格昂貴，但我們預計，在未來幾年内，人們負擔得起的智能眼鏡将廣泛使用，并将在釋放增強現實的全部動力方面發揮主要作用。微軟、谷歌和蘋果現在都為自己的裝置提供優化的AR技術。然而，大多數組織應該采取跨平台的方法，允許在多個品牌的手機和平闆電腦上部署AR體驗，并應該確定它們在智能眼鏡到來時已經準備好。(參見《智能眼鏡之戰》(The Battle of The Smart Glasses)。)
5. 應該使用軟體開發模型還是内容釋出模型?
許多早期的增強現實體驗都是通過獨立的軟體應用程式實作的，這些應用程式與數字内容一起下載下傳到手機或平闆電腦上。這種方法創造了可靠、高分辨率的體驗，并允許企業開發不需要聯網的應用程式。這種模式的問題在于，對AR體驗的任何改變都需要軟體開發人員重寫應用程式，這可能會造成昂貴的瓶頸。
一種新興的替代方案是使用商業AR釋出軟體來建立AR内容，并将其托管在雲中。然後，可以使用在AR裝置上運作的通用應用程式按需下載下傳AR體驗。像網站内容一樣，AR内容可以在不改變軟體本身的情況下進行更新或補充——當涉及大量資訊和頻繁的内容變化時，這是一個重要的好處。随着越來越多的機器和産品包含實時AR互動和控制，内容釋出模式将變得普遍。内容釋出功能對于在整個組織中擴充AR至關重要。
更廣泛的影響
以scp和資料爆炸為标志的數字革命正在釋放整個經濟的生産力和價值。越來越多的限制不是缺乏資料和知識，而是如何吸收它們并根據它們采取行動——換句話說，是與人類的界面。增強現實技術正在成為應對這一挑戰的主要解決方案。
與此同時，機器學習和自動化的快速發展也引發了人們對人類機遇的嚴重擔憂。會有足夠的工作給每個人，特别是沒有受過高等教育和知識的人嗎?在人工智能和機器人的世界裡，人類會被淘汰嗎?
人們很容易得出這樣的結論:新技術減少了人類的機會。然而，幾個世紀以來，新發明一直在取代人類勞動，它們導緻了就業的增長，而不是下降。科技極大地提高了我們的生産力和生活水準。它帶來了滿足新需求和需要新類型勞工的新産品。今天的許多工作涉及的産品和服務甚至在一百年前并不存在。曆史的教訓是，今天的數字革命将産生我們還無法想象的新一代創新和新類型的工作。
人類在未來的角色被誤解了。人類擁有機器和算法在短期内無法複制的獨特優勢。我們擁有先進的運動技能——遠遠超過今天的機器人所能做到的——讓我們能夠進行微妙的操作，比如更換一個機器部件或連接配接一個渦輪機。即使是相對不那麼熟練的工作，如抽血、修剪花園或修理漏氣的輪胎，也需要人類的靈巧和不自動化。人類的認知能立即适應新情況;人們很容易調整他們解釋資訊的方式，解決問題，鍛煉判斷，并采取行動，以适應他們的環境。人類具有靈活性、想象力、直覺和創造力，在可預見的未來，這些是任何機器都無法企及的。
盡管人工智能和機器人技術的進步令人印象深刻，但我們相信，将機器的能力與人類的獨特優勢相結合，将帶來比任何一方單獨創造的生産率和價值都大得多的成果。要意識到這一機遇，我們需要的是一個強大的人機界面，它可以彌合數字世界和實體世界之間的鴻溝。我們認為AR是提供這方面的曆史性創新。它通過充分利用新的數字知識和機器能力，幫助人類提高自身能力。它将深刻地改變教育訓練和技能發展，使人們能夠完成複雜的工作，而不需要長期和昂貴的傳統教學——這是目前許多人無法企及的模式。是以，增強現實技術使人們能夠更好地利用數字革命及其提供的一切。
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