08 OpenCV模糊圖像1(均值模糊與高斯模糊)

一、模糊原理

• Smooth/Blur 是圖像進行中最簡單和常用的操作之一，使用該操作的原因之一是為了給圖像預處理時降低噪聲，其操作背後是數學的卷積運算，通常這些卷積算子都是線性操作，故又叫作線性濾波
• 歸一化盒子濾波(均值濾波)

  

• 高斯濾波

  

二、相關API

• 均值模糊

• 高斯模糊

三、示例

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
	Mat src, dst;
	src = imread("images/02.png");
	if (!src.data) {
		cout << "could not load image1..." << endl;
		return -1;
	}
	namedWindow("input_image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow("input_image", src);

	blur(src, dst, Size(11, 11), Point(-1, -1));
	imshow("blur image1", dst);

	GaussianBlur(src, dst, Size(11, 11), 11, 11);
	imshow("blur image2", dst);

	waitKey();
	return 0;
}