本次分享将介紹如何在Python中使用Pandas庫實作MySQL資料庫的讀寫。首先我們需要了解點ORM方面的知識。
ORM技術
對象關系映射技術，即ORM（Object-Relational Mapping）技術，指的是把關系資料庫的表結構映射到對象上，通過使用描述對象和資料庫之間映射的中繼資料，将程式中的對象自動持久化到關系資料庫中。
在Python中，最有名的ORM架構是SQLAlchemy。Java中典型的ORM中間件有:Hibernate,ibatis,speedframework。
SQLAlchemy
SQLAlchemy是Python程式設計語言下的一款開源軟體。提供了SQL工具包及對象關系映射（ORM）工具，使用MIT許可證發行。
可以使用pip指令安裝SQLAlchemy子產品：
pip install sqlalchemy
SQLAlchemy子產品提供了create_engine()函數用來初始化資料庫連接配接，SQLAlchemy用一個字元串表示連接配接資訊：
'資料庫類型+資料庫驅動名稱://使用者名:密碼@機器位址:端口号/資料庫名'
Pandas讀寫MySQL資料庫
我們需要以下三個庫來實作Pandas讀寫MySQL資料庫：
pandas
sqlalchemy
pymysql
其中，pandas子產品提供了read_sql_query（）函數實作了對資料庫的查詢，to_sql（）函數實作了對資料庫的寫入，并不需要實作建立MySQL資料表。sqlalchemy子產品實作了與不同資料庫的連接配接，而pymysql子產品則使得Python能夠操作MySQL資料庫。
我們将使用MySQL資料庫中的mydb資料庫以及employee表，内容如下：
下面将介紹一個簡單的例子來展示如何在pandas中實作對MySQL資料庫的讀寫：
# -*- coding: utf-8 -*-
# 導入必要子產品
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
# 初始化資料庫連接配接，使用pymysql子產品
# MySQL的使用者：root, 密碼:147369, 端口：3306,資料庫：mydb
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/mydb')
# 查詢語句，選出employee表中的所有資料
sql = '''
select * from employee;
'''
# read_sql_query的兩個參數: sql語句， 資料庫連接配接
df = pd.read_sql_query(sql, engine)
# 輸出employee表的查詢結果
print(df)
# 建立pandas中的DataFrame, 隻有id,num兩列
df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4],'num':[12,34,56,89]})
# 将建立的DataFrame儲存為MySQL中的資料表，不儲存index列
df.to_sql('mydf', engine, index= False)
print('Read from and write to Mysql table successfully!')
程式的運作結果如下：
在MySQL中檢視mydf表格：
這說明我們确實将pandas中建立的DataFrame寫入到了MySQL中！
将CSV檔案寫入到MySQL中
以上的例子實作了使用Pandas庫實作MySQL資料庫的讀寫，我們将再介紹一個執行個體：将CSV檔案寫入到MySQL中，示例的mpg.CSV檔案前10行如下：
示例的Python代碼如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
# 導入必要子產品
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
# 初始化資料庫連接配接，使用pymysql子產品
engine = create_engine('mysql+pymysql://root:[email protected]:3306/mydb')
# 讀取本地CSV檔案
df = pd.read_csv("E://mpg.csv", sep=',')
# 将建立的DataFrame儲存為MySQL中的資料表，不儲存index列
df.to_sql('mpg', engine, index= False)
print("Write to MySQL successfully!")
在MySQL中檢視mpg表格：
僅僅5句Python代碼就實作了将CSV檔案寫入到MySQL中，這無疑是簡單、友善、迅速、高效的！
總結
本文主要介紹了ORM技術以及SQLAlchemy子產品，并且展示了兩個Python程式的執行個體，介紹了如何使用Pandas庫實作MySQL資料庫的讀寫。程式本身并不難，關鍵在于多多練習。
本次分享到此結束，歡迎大家多多交流~~